【市场资讯早报技能】

本技能基于恒生聚源 MCP 金融数据库，自动生成覆盖全球市场的财经资讯早报。每个交易日 08:00 可定时推送，也可手动触发，帮助投资者快速了解隔夜市场动态、重要新闻和今日关注事项。

功能范围

查询建议

查询需包含以下要素之一：

• 时间范围：今日、昨日、隔夜、本周
• 市场范围：A 股、港股、美股、全球市场
• 数据类型：指数、商品、外汇、债券、新闻、日历

查询写法：

• 生成今日市场早报
• 隔夜全球市场动态
• 今天财经日历有什么重要事件

查询示例

1. 生成今日市场资讯早报
2. 看看昨晚美股和黄金走势
3. 今天有什么重要财经数据发布
4. 来份早盘资讯，包含隔夜市场
5. 今日市场关注事项有哪些

环境检查与配置

每次使用本技能前，必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态！

步骤 1：检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装：

npm install -g mcporter
mcporter --version

步骤 2：检查 MCP 服务配置

mcporter list

预期输出：

• jy-financedata-api (344 tools)
• jy-financedata-tool (7 tools)

如服务未配置：

2.1 获取 JY_API_KEY

申请邮箱： datamap@gildata.com

邮件标题： 数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名

正文模板：

• 姓名：
• 手机号：
• 公司/单位全称：
• 所属部门：
• 岗位：
• MCP_KEY 申请用途：市场资讯早报技能
• Skill 申请列表：jy-market-morning-brief
• 是否需要 Skill 安装包：（是/否）

2.2 配置 MCP 服务

mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-mcp-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

2.3 验证配置

mcporter list

2.4 使用方式

# 基础键值对传参
mcporter call 服务名称。工具 参数=值

# 所有服务工具的入参均为 query
mcporter call jy-financedata-api.IndexDailyQuote query="上证指数 昨日行情"

步骤 3：在 OpenClaw 中启用 mcporter

配置文件路径：

• Windows: C:\Users\你的用户名\config\mcporter.json
• Linux/MacOS: /root/config/mcporter.json

编辑 openclaw.json：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "mcporter": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "MCPORTER_CONFIG": "C:\\Users\\你的用户名\\config\\mcporter.json"
        }
      }
    }
  }
}

重启 OpenClaw：

openclaw gateway restart

核心工作流程

流程中的工具调用能够并发调用尽量并发调用提速。

步骤 1：获取全球市场指数行情

目标： 收集美洲、欧洲、亚太主要指数昨日收盘数据

⚠️ 重要：全球指数使用 MacroIndustryEDB，A 股/港股使用专用工具

并发调用：

# 美股指数（使用 MacroIndustryEDB）
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="美国 道琼斯指数 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="纳斯达克指数 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="标普 500 波动率指数 VIX 最新"

# 欧洲指数（使用 MacroIndustryEDB）
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="英国富时 100 指数 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="德国 DAX 指数 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="法国 CAC40 指数 最新"

# 亚太指数
mcporter call jy-financedata-api.HKDailyIndexQuote query="恒生指数 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.HKDailyIndexQuote query="恒生科技指数 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="日经 225 指数 最新"
mcporter call jy-financedata-api.IndexDailyQuote query="上证指数 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.IndexDailyQuote query="深证成指 2026-05-20"

步骤 2：获取大宗商品和外汇数据

目标： 收集原油、黄金、主要货币对数据

⚠️ 重要：大宗商品和外汇使用 MacroIndustryEDB

并发调用：

# 大宗商品（使用 MacroIndustryEDB）
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="WTI 原油价格 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="布伦特原油价格 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="COMEX 黄金价格 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="COMEX 白银 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="LME 铜 最新"

# 外汇（使用 MacroIndustryEDB）
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="美元指数 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="欧元兑美元汇率 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="美元兑人民币汇率 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="美元兑日元 最新"

步骤 3：获取债券收益率数据

目标： 收集美债、中债关键期限收益率

⚠️ 重要：全球债券收益率使用 MacroIndustryEDB，中债也可用 MostActiveRateBondQuotation

并发调用：

# 美债收益率（使用 MacroIndustryEDB）
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="美国 2 年期国债收益率 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="美国 10 年期国债收益率 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="美国 30 年期国债收益率 最新"

# 中债收益率（两种工具均可）
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="中国 10 年期国债收益率 最新"
mcporter call jy-financedata-api.MostActiveRateBondQuotation query="中国 10 年期国债 最新"

# 德债收益率（使用 MacroIndustryEDB）
mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="德国 10 年期国债收益率 最新"

步骤 4：获取财经新闻和舆情

目标： 收集宏观、市场、行业重要新闻

并发调用：

mcporter call jy-financedata-api.MacroNewslist query="昨日 宏观政策 新闻"
mcporter call jy-financedata-api.MarketNewslist query="昨日 A 股 市场新闻"
mcporter call jy-financedata-api.IndustryNewslist query="昨日 科技行业 新闻"
mcporter call jy-financedata-api.IndustryNewsFlash query="昨日 产业快讯"
mcporter call jy-financedata-api.AShareAnnouncement query="昨日 重要公告"

步骤 5：获取研报观点

目标： 收集券商策略和行业研究观点

并发调用：

mcporter call jy-financedata-api.MacroeconomicAnalysisViewpoints query="昨日 宏观策略 观点"
mcporter call jy-financedata-api.IndustryAnalysisViewpoints query="昨日 行业研究 观点"
mcporter call jy-financedata-api.ResearchReport query="昨日 券商研报"

步骤 6：获取今日关注事项

目标： 收集财报披露、解禁、停复牌等事件

并发调用：

mcporter call jy-financedata-api.FinanceReportDisclosure query="今日 财报披露 公司"
mcporter call jy-financedata-api.RestrictedStockLifting query="今日 限售股解禁"
mcporter call jy-financedata-api.StockHaltResume query="今日 停复牌 股票"

步骤 7：获取财经日历

目标： 收集今日经济数据发布和会议

并发调用：

mcporter call jy-financedata-api.MacroIndustryEDB query="今日 经济数据 发布"
mcporter call jy-financedata-api.PolicyMeetingsList query="今日 政策会议"

步骤 8：获取资金流向数据

目标： 收集北向资金、两融、行业资金流

并发调用：

mcporter call jy-financedata-api.HSGTTradeStats query="昨日 北向资金 成交统计"
mcporter call jy-financedata-api.StockMarketCapitalFlow query="昨日 A 股 资金流向"
mcporter call jy-financedata-api.MarginTradeStats query="昨日 融资融券 余额"

步骤 9：获取板块表现数据

目标： 收集行业/概念涨跌幅排行

并发调用：

mcporter call jy-financedata-api.SectorRank query="昨日 行业板块 涨跌幅 排行"
mcporter call jy-financedata-api.SectorRank query="昨日 概念板块 涨跌幅 排行"
mcporter call jy-financedata-api.MarketLimitUpDownCount query="昨日 涨停 跌停 家数"

步骤 10：生成报告并保存

目标： 整合所有数据，生成 Markdown + HTML 双格式报告

保存路径：

• workspace/reports/市场资讯早报_{YYYYMMDD}.md
• workspace/reports/市场资讯早报_{YYYYMMDD}.html

验证命令：

Test-Path reports\*市场资讯早报*.md -and Test-Path reports\*市场资讯早报*.html

快速开始

工具调用命令

# 基础调用格式
mcporter call jy-financedata-api.{工具名} query="{查询内容}"

常用工具列表

数据获取策略

1. 优先并发调用： 步骤 1-9 中的所有工具调用尽量并发执行
2. 按需调用： 根据用户关注点选择性调用（如只关注美股则跳过 A 股）
3. 超时处理： 单个工具调用超时 30 秒则跳过并标注"数据暂缺"
4. 数据缓存： 相同 query 的查询结果可缓存 60 分钟

示例调用

# 获取上证指数昨日行情
mcporter call jy-financedata-api.IndexDailyQuote query="上证指数 昨日行情"

# 获取北向资金统计
mcporter call jy-financedata-api.HSGTTradeStats query="昨日 北向资金 成交统计"

输出模板

详细输出格式参见 references/output-template.md。

保存路径：

• 必须自动保存文件到 {workspace}\reports\ 目录
• {workspace} = 当前工作空间根目录（通常是 C:\Users\你的用户名\.openclaw\workspace\）
• 不能仅在聊天界面输出

溯源要求（强制执行）：

• ⚠️ 每个具体数值后必须标注角标，如 49,447.43 [1]、+0.18% [1]
• ⚠️ 表格中每个单元格的数据都需要角标，不能只在表头标注
• ⚠️ 每个数据必须标注日期字段，表格中必须有"日期"列
• ⚠️ 文末必须列出数据来源清单表格，包含角标、数据类型、MCP 工具、指标代码示例、更新时间
• 关键数据需多源交叉验证（如新闻 + 公告 + 研报）
• 数据必须标注更新时间

日期字段标注规范：

表格日期列要求：

• 所有数据表格必须包含"日期"列（最后一列）
• 日期单元格也需要标注角标，如 2026-05-20 [1]
• 日期下方可添加注释说明数据时效（如"前一交易日收盘"、"当日收盘"、"月度数据"等）

验证步骤（生成报告前必须执行）：

# 1. 检查 Markdown 文件是否有角标
Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern "\[\d+\]" | Measure-Object

# 2. 检查 HTML 文件是否有角标链接
Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.html" -Pattern 'class="citation"' | Measure-Object

# 3. 检查是否有数据来源表格
Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern "## 📋 数据来源"

# 4. 检查是否有免责声明
Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern "免责声明"

角标标注规范：

资源清单

~/.openclaw/workspace/skills/jy-market-morning-brief/
├── SKILL.md              # 技能主文档
└── references/
    ├── output-template.md       # 输出格式模板
    └── examples.md              # 使用示例

数据源清单

本技能所有数据均来自恒生聚源 MCP 金融数据库，无第三方数据源。

MCP 服务配置

工具 - 数据源映射

数据源验证

使用前必须验证：

# 1. 验证所有工具调用均来自恒生聚源
mcporter list

# 2. 验证无第三方 API 调用
# 检查 SKILL.md 中所有 mcporter call 命令，确保服务名称前缀为 jy-financedata-

# 3. 验证数据时效性
# 指数行情：T+1（隔夜数据为前一交易日收盘）
# 新闻舆情：实时更新，延迟<5 分钟
# 研报数据：T+1（前一日发布研报）
# 资金流向：T+1（前一交易日数据）
# 财经日历：实时（基于宏观数据库）

限制

1. 数据时效性：
• 行情数据为 T+1（隔夜市场使用前一交易日收盘数据）
• 新闻舆情延迟<5 分钟
• 研报数据为前一日发布内容

1. 覆盖范围：
• 全球主要市场指数覆盖完整
• 小众市场（如俄罗斯、巴西）可能数据不全
• 加密货币数据需确认 MCP 是否支持

1. 合规边界：
• 明确标注"仅供参考，不构成投资建议"
• 不承诺收益、不推荐具体买卖点
• 风险提示必须醒目
• 数据来源可追溯

1. API 限制： 遵循聚源 MCP 服务 rate limit，避免高频并发调用

注意事项

1. 首次使用： 必须先完成 mcporter 安装和 MCP 服务配置
2. JY_API_KEY： 需向恒生聚源申请，配置一次即可长期使用
3. 并发调用： 步骤 1-9 建议并发执行以提升速度（预计总耗时 10-15 秒）
4. 超时处理： 单个工具调用超时 30 秒不影响整体流程，标注"数据暂缺"即可
5. 数据验证： 关键数据（如指数涨跌）需与多个工具交叉验证
6. 报告生成： 必须同时生成 Markdown 和 HTML 双格式文件
7. 溯源角标： ⚠️ 每个数值必须标注角标，文末必须有数据来源表格
8. 免责声明： ⚠️ 必须包含完整免责声明（见 output-template.md）
9. 验证步骤： ⚠️ 生成报告后必须执行验证命令检查角标和免责声明
10. 定时任务： 建议配置 cron 任务，每个交易日 08:00 自动推送

报告生成验证清单（必须逐项检查通过后才能提交报告）：

# 1. 检查双格式文件是否存在
Test-Path reports/市场资讯早报_*.md -and Test-Path reports/市场资讯早报_*.html

# 2. 检查 Markdown 角标数量（应>20 个）
$mdCitations = (Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern "\[\d+\]").Count
if ($mdCitations -lt 20) { throw "Markdown 角标数量不足：$mdCitations" }

# 3. 检查 HTML 角标链接数量（应>20 个）
$htmlCitations = (Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.html" -Pattern 'class="citation"').Count
if ($htmlCitations -lt 20) { throw "HTML 角标链接数量不足：$htmlCitations" }

# 4. 检查数据来源表格
if (!(Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern "## 📋 数据来源")) { throw "缺少数据来源表格" }

# 5. 检查免责声明
if (!(Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern "免责声明")) { throw "缺少免责声明" }

# 6. 检查完整免责声明关键字
$disclaimerKeywords = @("不构成任何投资决策", "市场有风险", "投资需谨慎")
foreach ($keyword in $disclaimerKeywords) {
    if (!(Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern $keyword)) { throw "免责声明缺少关键字：$keyword" }
}

# 7. 检查日期字段（表格中必须有"日期"列）
if (!(Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern "\| 日期 \|")) { throw "表格缺少日期字段" }

# 8. 检查日期格式（应为 YYYY-MM-DD 或 YYYY-MM）
$datePattern = "\d{4}-\d{2}(-\d{2})?"
$dates = Select-String -Path "reports/市场资讯早报_*.md" -Pattern $datePattern
if ($dates.Count -lt 10) { throw "日期字段数量不足：$($dates.Count)" }

Write-Host "✅ 所有验证通过！"

定时任务配置

Cron 表达式 (交易日 08:00):

{
  "name": "市场资讯早报 - 交易日",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 8 * * 1-5",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "生成今日市场资讯早报（jy-market-morning-brief）"
  },
  "sessionTarget": "isolated",
  "delivery": {
    "mode": "announce"
  }
}

周末汇总版 (周一 08:00):

{
  "name": "市场资讯早报 - 周末汇总",
  "schedule": {
    "kind": "cron",
    "expr": "0 8 * * 1",
    "tz": "Asia/Shanghai"
  },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "生成周末市场汇总早报（覆盖周六日及周一）"
  },
  "sessionTarget": "isolated"
}

免责声明： 本服务所生成、展示或输出的内容（包括但不限于文本、数据、分析结果等），部分来源于恒生聚源 MCP、第三方数据源、公开信息。本服务仅对数据源进行自动化调用、处理与呈现，不构成任何投资决策或其他决策的建议或者承诺，投资者不应以本服务取代其独立判断或仅根据本服务做出决策。数据源本身可能存在不准确、不完整、过时、错误或缺失等情况。由于数据源提供方的限制、技术传输偏差、自然语言歧义或其他客观原因，本服务对所生成、展示或输出内容的真实性、准确性或完整性不做任何保证。本服务的服务提供方及其关联公司不对任何机构或个人因参照本服务所生成、展示或输出内容进行投资、决策而产生的任何后果承担任何责任。市场有风险，投资需谨慎。