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行业研报摘要

获取券商行业研报观点速览,通过聚源数据 MCP 工具查询并结构化输出研报分析维度与观点。示例问题:"券商对医药行业的观点"、"科技行业研报速览
获取券商行业研报观点速览,通过聚源数据 MCP 工具查询并结构化输出研报分析维度与观点。示例问题:"券商对医药行业的观点"、"科技行业研报速览
Gildata_JoshYE
未分类 community v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

行业研报观点速览

通过聚源数据 (GilData) MCP 研究报告工具获取券商研报,结构化输出行业发展趋势、竞争格局、技术创新、政策环境、投资建议、风险提示等分析维度。

MCP 工具配置

MCP 服务器: jy-financedata-tool

使用工具: FinancialResearchReport(研究报告)

工具描述: 本工具提供券商研报库智能问答功能,解析用户自然语言提问,获取研报中宏观行业、公司、基金、市场趋势、关键指标等专业信息。

调用方式:

mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport 'query: <查询语句>'

服务器端点: https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=$token


入参规则

1. 日期范围(beginDate / endDate)- 时效性优先

规则说明
------------
用户指定日期严格按指定时间调用
自然语言描述"近一周"=往前 7 天,"近一月"=往前 30 天,"近三月"=往前 90 天
未指定时间默认"近一周"(确保时效性)
日期格式YYYY-MM-DD

2. 行业关键词(keyWord)

从用户提问中提取行业名称,如:

  • AI、半导体、新能源、医药、消费、金融、电子、通信、计算机、传媒、机械、汽车等

3. 券商机构查询策略 - 优先级机制

第一优先级:指定机构优先查询

优先从以下 12 家机构查询:

ID机构名称别名/简称
-----------------------
41126广发证券广发
3099国泰海通国泰、海通
41424招商证券招商
2921中信建投证券中信建投
41194天风证券天风
12120银河证券银河
22291平安证券平安
2726光大证券光大
121604兴业证券兴业
378申银万国申万、申万宏源
41130太平洋太平洋
42442中金财富中金、中金财富

第二优先级:扩展查询(当第一优先级无结果时)

若指定机构在用户指定时间范围内无研报,则自动扩展至:

  • 新财富分析师 所在券商
  • 其他知名券商(华泰证券、海通证券、国泰君安、东方证券、东吴证券、国盛证券、粤开证券等)
  • 发布时间降序排列,优先展示最新报告

> 注意: 机构优先级匹配在后台完成,输出结果不展示优先级标识,用户无需感知。


分析维度 - 智能分类规则

API 返回研报片段后,按以下关键词自动归类到对应维度:

维度关键词匹配规则
--------------------
行业发展趋势市场规模、增长、渗透率、CAGR、复合增长、扩张、增速、空间、前景、趋势、预测、预计
竞争格局份额、市占率、集中度、竞争格局、CR5、CR10、龙头、头部、排名、第一、领先
技术创新技术、专利、研发、创新、突破、迭代、升级、架构、算法、制程、工艺
政策环境政策、监管、补贴、法规、支持、扶持、规范、指导、意见、规划、碳中和、双碳
投资建议推荐、买入、增持、目标价、评级、配置、关注、看好、机会、主线
风险提示风险、警惕、不确定性、下行、承压、挑战、波动、回调、谨慎
财务数据营收、利润、毛利率、净利润、同比、环比、增长、Q1/Q2/Q3/Q4、年报、季报
其他维度未匹配到上述关键词的内容归入此类

业务执行流程

第 1 步:解析用户意图

从用户提问中提取:

  • 日期范围:严格按用户指定时间,未指定则默认近一周
  • 行业关键词:提取行业名称
  • 机构范围:标记是否限定指定 12 家机构

第 2 步:两阶段查询

调用工具: jy-financedata-tool.FinancialResearchReport

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  第一阶段:查询指定 12 家优先机构             │
│  使用机构名称过滤 + 用户时间范围              │
│  示例:query="AI 行业 2026-04-16 到 2026-04-23 广发证券 中信建投"│
└─────────────────────────┬───────────────────────────┘
                  │
                  ▼
          ┌───────────────┐
          │  结果数量>0?  │
          └───┬───────┬───┘
              │是     │否
              │       │
              ▼       ▼
    ┌─────────────────┐ ┌─────────────────────────────┐
    │ 进入第 3 步       │ │  第二阶段:放宽机构限制      │
    │                 │ │  查询新财富/知名券商研报     │
    │                 │ │  示例:query="AI 行业 2026-04-16 到 2026-04-23 研报"│
    └─────────────────┘ └─────────────┬───────────────┘
                                      │
                                      ▼
                              ┌───────────────┐
                              │  结果数量>0?  │
                              └───┬───────┬───┘
                                  │是     │否
                                  │       │
                                  ▼       ▼
                        ┌─────────────────┐ ┌─────────────┐
                        │ 进入第 3 步       │ │ 提示用户    │
                        │                 │ │ 调整条件    │
                        │                 │ │ 终止流程    │
                        └─────────────────┘ └─────────────┘

若两轮查询结果均为空,提示用户:

> "指定时间范围内未找到相关研报,建议:①放宽日期范围(如改为近一月)②调整行业关键词 ③放宽机构限制"

第 3 步:合并整理数据

去重与合并规则:

  • 相同 doc_id 视为同一研报
  • 或相同 title + orgName + publishDate 视为同一研报
  • 将多个片段的内容合并到 viewResults 数组

维度分类流程:

  1. 遍历每个研报片段
  2. 提取片段内容中的关键词
  3. 按关键词匹配规则归类到对应维度
  4. 同一维度多条内容合并为一条(保留原文)

排序规则:

  • 按 publishDate 降序排列(最新研报在前,确保时效性)
  • 同一日期内,优先机构排在扩展机构之前(用户无感知)

第 4 步:结构化输出

严格按以下 JSON 格式输出:

[
  {
    "reportID": "研报 ID(doc_id 或 content_id 前缀)",
    "title": "研报标题",
    "publishDate": "YYYY-MM-DD HH:mm:ss",
    "orgName": "券商机构名称",
    "authors": ["分析师 1", "分析师 2"],
    "rating": "投资评级(买入/增持/中性等)",
    "isDeepReport": true|false,
    "isNewWealth": true|false,
    "industry": ["申万行业 1", "申万行业 2"],
    "viewResults": [
      {
        "perspectivesOnDimensions": "行业发展趋势",
        "viewOutcomes": "分析观点原文..."
      },
      {
        "perspectivesOnDimensions": "投资建议",
        "viewOutcomes": "分析观点原文..."
      }
    ]
  }
]

注意: 输出结果不包含 priority 字段,机构优先级匹配在后台完成,用户无需感知。


使用示例

示例 1:查询近一周 AI 行业研报

查询近一周 AI 行业的券商研报观点

→ 调用:jy-financedata-tool.FinancialResearchReport('query: AI 行业 近一周')

示例 2:查询特定日期范围的半导体研报

查询 2026-03-01 到 2026-03-25 半导体行业研报

→ 调用:jy-financedata-tool.FinancialResearchReport('query: 半导体行业 2026-03-01 到 2026-03-25')

示例 3:查询新能源行业最新研报

新能源行业最近有什么研报观点

→ 调用:jy-financedata-tool.FinancialResearchReport('query: 新能源行业 近一周')

示例 4:指定机构查询

查询 2026 年 3 月医药行业的研报,只要广发证券和中信建投的

→ 调用:jy-financedata-tool.FinancialResearchReport('query: 医药行业 2026-03-01 到 2026-03-31 广发证券 中信建投')

示例 5:多行业对比

对比新能源、半导体、AI 三个行业近一周的研报观点

→ 分别调用 3 次 FinancialResearchReport,每个行业一次


错误处理

场景提示信息
---------------
MCP 工具调用失败"聚源数据服务暂时不可用,请检查 jy-financedata-tool 配置或网络状态"
查询结果为空"指定时间范围内未找到相关研报,建议:①放宽日期范围(如改为近一月)②调整行业关键词 ③放宽机构限制"
查询超时"查询超时,请重试或缩小时间范围"
返回数据格式异常"数据解析失败,请重试或联系管理员"

注意事项

  1. 时效性优先:严格按用户指定时间范围调用,不擅自扩大时间窗口
  2. 机构优先级:优先展示指定 12 家机构研报,无结果时再扩展(后台处理,用户无感知)
  3. 观点原文输出:保持原文,不改写不摘要
  4. 维度自动分类:按关键词规则自动归类,未匹配的归入"其他维度"
  5. MCP 工具调用:必须使用 jy-financedata-tool.FinancialResearchReport 工具获取研报数据
  6. 输出格式:严格按 JSON Schema 输出,确保字段完整性和类型正确

工具验证

验证命令:

# 列出可用工具
mcporter describe jy-financedata-tool

# 测试调用
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport 'query: AI 行业 近一周'

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-05-27 10:44 安全 安全

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