本技能围绕目标个股，从研报基础信息、核心荐股逻辑、财务预测与估值、观点对比与统计四大维度，系统化提炼和呈现券商推荐该股票的完整逻辑链条。
分析贵州茅台的券商荐股逻辑
查看机构对宁德时代的评级分布
分析比亚迪的盈利预测与估值
600519 的券商推荐逻辑是什么
每次使用本技能前，必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态！
mcporter --version
如未安装，按以下流程安装：
# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter
# 2. 验证安装
mcporter --version
# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list
预期输出（必须包含以下两个服务）：
如服务未配置，需要获取 JY_API_KEY 并配置：
JY_API_KEY 申请路径：
向恒生聚源官方邮箱发送邮件申请签发 数据地图 JY_API_KEY，用于接口鉴权
申请通过后，恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY
另外，【Skill】包可通过 https://clawhub.ai/ 自行选择下载，若需要我们通过邮件提供【Skill】，亦可在邮件中注明
申请邮箱：mailto:datamap@gildata.com
邮件标题：数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名
正文模板：
• 姓名：
• 手机号：
• 公司/单位全称：
• 所属部门：
• 岗位：
• MCP_KEY 申请用途：
• Skill 申请列表：
• 是否需要 Skill 安装包：（是，邮件提供/否，自行下载）
• 其他补充说明（可选）：
# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"
# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"
mcporter list
内容要求：
所需数据接口：
| 接口名称 | 用途 | 数据选取规则 |
|---|---|---|
| --------- | ------ | ------------- |
| ResearchReport | 研报基础信息（机构、作者、发布日期、评级等） | 按研报发布日期降序排列，确保获取最新研报；如接口返回多期数据，优先选取发布日期最近的报告 |
| InstitutionalRating | 机构评级次数、评级分数及覆盖家数（需列明统计时间区间） | 使用最新截止日期的评级统计数据，并注明统计的时间区间 |
| CompanyBasicInfo | 公司注册信息、行业归属、业务简介 | 使用最新工商登记信息 |
| StockBelongIndustry | 所属申万/证监会行业分类 | 使用最新行业分类数据 |
| StockBelongConcept | 所属概念板块及入选依据 | 使用最新概念板块数据 |
| MonthlyGoldenStockDet | 月度金股推荐详情 | 按推荐月份降序排列，优先选取最近推荐记录 |
数据选取规则：
所需数据接口：
| 接口名称 | 用途 | 数据选取规则 |
|---|---|---|
| --------- | ------ | ------------- |
| FinancialResearchReport | 研报核心推荐逻辑与分析观点 | 按研报发布日期降序排列，优先选取最新研报观点 |
| CorporateResearchViewpoints | 公司研究观点（盈利、市场份额、产品竞争力等） | 使用最新研报中的公司研究观点 |
| IndustryAnalysisViewpoints | 行业分析观点（行业趋势、竞争格局、政策驱动） | 使用最新研报中的行业分析观点 |
| MainOperIncData | 主营业务按产品/地区/行业的收入构成 | 优先选取最新报告期数据（季报>年报>半年报） |
数据选取规则：
所需数据接口：
| 接口名称 | 用途 | 数据选取规则 |
|---|---|---|
| --------- | ------ | ------------- |
| ConsensusExpectation | 未来三年一致预期营收、净利润等 | 使用最新预测年度的一致预期数据 |
| ConsensusExpectationDetail | 各券商对营收、净利润、EPS 的预测明细 | 按预测日期降序排列，展示最新预测 |
| StockValueAnalysis | 当前 PE、PB、EV、股息率等估值指标 | 使用最新交易日的估值数据 |
| FinancialStatement | 最近报告期三大报表数据 | 优先选取最新季报，否则年报/半年报 |
| FinancialAnalysis | 盈利能力、成长能力、偿债能力等财务分析指标 | 使用最新财报期的财务分析数据 |
| ValueAnalysisComparison | 同行业估值对比数据 | 使用最新交易日的同行业对比数据 |
数据选取规则：
所需数据接口：
| 接口名称 | 用途 | 数据选取规则 |
|---|---|---|
| --------- | ------ | ------------- |
| ConsensusExpectationDetail | 各券商目标价及预测差异 | 按预测日期降序排列 |
| MarketPerformanceComparison | 同行业个股市场表现对比 | 使用最新市场表现数据 |
| PerformanceForecast | 公司业绩预告数据 | 使用最新业绩预告 |
| FinancialResearchReport | 不同券商研报中的差异化观点 | 选取 2-3 家代表性券商的最新研报 |
数据选取规则：
计算公式：
变化率 = (本期值 - 上期值) / 上期值 × 100%
判断阈值：
数据校验：
| 表述 | 明确定义 | 示例 |
|---|---|---|
| ------ | --------- | ------ |
| 近期 | 近 30 日 | 2026-04-20 至 2026-05-20 |
| 近月 | 近 3 个月 | 2026-02-20 至 2026-05-20 |
| 近 3-6 个月 | 近 180 日 | 2025-11-22 至 2026-05-20 |
| 最新财报 | 优先季报，否则年报 | 2026 年一季报 > 2025 年年报 |
评级分类：
市场共识强度判断：
判断标准：
工具调用方式：所有 MCP 服务均使用 mcporter call 命令去获取工具的结果
# 标准调用格式
mcporter call jy-financedata-api.{APIName} --query "{查询参数}"
重要要求：
query鉴权：JY_API_KEY 为 MCP 服务的鉴权，通过 ?token= 参数传递
对于每个接口调用：
小节内标注：
数据来源：[序号] APIName 中文名称，恒生聚源 MCP；数据截止 {日期}
文末归集：
## 数据来源
[1] ResearchReport 研报基础信息，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-05-20
[2] InstitutionalRating 机构评级，恒生聚源 MCP；数据截止 2026-05-20
每个报告必须在文末包含以下免责声明：
---
## 免责声明与风险提示
本服务所生成、展示或输出的内容（包括但不限于文本、数据、分析结果等），部分来源于恒生聚源 MCP、第三方数据源、公开信息。本服务仅对数据源进行自动化调用、处理与呈现，不构成任何投资决策或其他决策的建议或者承诺，投资者不应以本服务取代其独立判断或仅根据本服务做出决策。
数据源本身可能存在不准确、不完整、过时、错误或缺失等情况。由于数据源提供方的限制、技术传输偏差、自然语言歧义或其他客观原因，本服务对所生成、展示或输出内容的真实性、准确性或完整性不做任何保证。
本服务的服务提供方及其关联公司不对任何机构或个人因参照本服务所生成、展示或输出内容进行投资、决策而产生的任何后果承担任何责任。市场有风险，投资需谨慎。
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**报告生成时间**：{YYYY-MM-DD HH:MM}
**数据截至时间**：{YYYY-MM-DD}
报告生成流程：
scripts/generate_pdf.py 生成 PDF输出路径：默认 ~/Desktop/，生成前提醒用户可更改输出路径
PDF 要求：
生成脚本：
# 生成 PDF
python3 scripts/generate_pdf.py --input report.md --output ~/Desktop/券商荐股逻辑分析报告.pdf
详细报告模板、数据源说明、估值逻辑等参考 references/ 目录下的文档：
references/report-template.md — 报告模板references/data-sources.md — 数据源说明references/valuation-logic.md — 估值逻辑与计算公式共 1 个版本