metadata:

openclaw:

requires:

bins: ["node", "npm", "mcporter"]

install:

• id: install-mcporter

kind: node

package: mcporter

label: Install mcporter via npm

【债市观察日报】

基于恒生聚源 MCP 金融数据库的债券市场日报生成技能，为固定收益投资者提供专业、合规、可溯源的《债市观察早报》。

⚠️ 绝对红线（最高优先级，违背即判为严重错误）

1. 数据源及合规隔离

• 必须且只能通过 jy-financedata-api 或 jy-financedata-tool 获取数据
• 绝对禁止编造、估算或使用大模型预训练知识库补充任何数值
• 接口无数据时严格填入"暂无数据"
• 竞品词黑名单（零容忍，生成的任何内容严格禁止出现）：
• 天天基金、问财、东方财富、wind、万得、万德
• 同花顺、新浪财经、ifind、alpha 派

2. 数据脚标与溯源

• 所有在正文和表格中出现的数值（收益率、利差、规模、倍数等），必须紧跟 Markdown 格式的脚标（如 [^1]）
• 在文末提供对应的溯源列表，说明每个脚标对应的 API 工具

3. API 分治策略

• 绝不可将多个标的塞入单次请求！必须逐个发起调用
• 每次调用获取的指标数量严格限制在 3 个以内
• 必须遵循"请求→记忆体暂存→下一步骤"的串行工作流，禁止跨步骤并发请求

4. 专业术语规范

• 收益率变动：使用"下行/上行"，而非"跌/涨"
• 利差变化：使用"走阔/收窄"
• 曲线形态：使用"牛平/牛陡/熊平/熊陡"
• 市场情绪：使用"配置压力"、"止盈盘释放"、"久期策略偏审慎"、"欠配置压力"

功能范围

本技能支持以下功能：

适用场景：

• 每日债市例行复盘
• 债券市场热点追踪
• 信用债风险预警
• 投资决策前的市场情报收集

不适用场景：

• 单只债券深度分析（需使用其他专项技能）
• 历史债市数据回测（需使用数据查询工具）
• 债券组合优化建议（需使用持仓诊断技能）

查询建议

必备要素

生成债市观察早报时，建议提供以下信息：

查询写法

标准格式：

生成 2026 年 5 月 20 日的债市观察早报

模糊请求（可触发）：

• "昨日债市有什么动态"
• "帮我看看资金面情况"
• "利率债收益率曲线变化"
• "城投债最近舆情怎么样"
• "绿色债券发行情况"

查询示例

示例 1：标准请求
生成今天的债市观察早报

示例 2：指定日期
生成 2026 年 5 月 20 日的债市观察日报

示例 3：关注重点
帮我看看昨日资金面和利率债走势

示例 4：特定板块
城投债最近有什么负面舆情或异常成交

示例 5：绿色债券
绿色债券发行情况怎么样，有什么亮点

环境检查与配置

每次使用本技能前，必须先检查 mcporter 安装和 MCP 服务配置状态！

步骤 1：检查 mcporter 是否安装

mcporter --version

如未安装，按以下流程安装：

# 1. 通过 npm 全局安装
npm install -g mcporter

# 2. 验证安装
mcporter --version

步骤 2：检查 MCP 服务配置

# 列出所有已配置的 MCP 服务
mcporter list

预期输出（必须包含以下服务）：

• jy-financedata-tool
• jy-financedata-api

如服务未配置，需要获取 JY_API_KEY 并配置：

2.1 获取 JY_API_KEY

向恒生聚源官方邮箱发送邮件申请签发数据地图 JY_API_KEY，用于接口鉴权。

申请邮箱：datamap@gildata.com

邮件标题：数据地图 KEY 申请-XX 公司 - 申请人姓名

正文模板：

• 姓名：
• 手机号：
• 公司/单位全称：
• 所属部门：
• 岗位：
• MCP_KEY 申请用途：债市观察日报生成
• Skill 申请列表：jy-bond-daily-report
• 是否需要 Skill 安装包：（是，邮件提供/否，自行下载）

申请通过后，恒生聚源将默认发送【工具版和接口版】KEY。

2.2 配置 MCP 服务

# 配置 jy-financedata-tool 服务
mcporter config add jy-financedata-tool --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-tool?token=你的 JY_API_KEY"

# 配置 jy-financedata-api 服务
mcporter config add jy-financedata-api --url "https://api.gildata.com/mcp-servers/aidata-assistant-srv-api?token=你的 JY_API_KEY"

2.3 验证配置

mcporter list

2.4 使用方式

# 基础键值对传参（所有服务工具的入参均为 query）
mcporter call 服务名称。工具 query="参数值"

# 示例 - 资金面数据
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="DR007 R007 SHIBOR 2026-05-20"

# 示例 - 信用利差
mcporter call jy-financedata-api.BondRiskReturnAnalysis query="信用债利差 城投债 2026-05-20"

# 示例 - 债券估值
mcporter call jy-financedata-api.DebtValuation query="债券估值 中债估值 2026-05-20"

# 示例 - 绿色债券研报
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="绿色债券 Greenium 2026 年 5 月"

# 示例 - 利率债行情
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="利率债最活跃券行情 2026-05-20"

# 示例 - 债券舆情
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="债券 负面 舆情 2026-05-20"

步骤 3：在 OpenClaw 中启用 mcporter（如未配置）

mcporter 配置文件路径：

• Linux/MacOS: /root/config/mcporter.json

OpenClaw 配置文件路径：

• Linux/MacOS: ~/.openclaw/openclaw.json

编辑 openclaw.json，在 skills 部分添加 mcporter 配置：

{
  "skills": {
    "entries": {
      "mcporter": {
        "enabled": true,
        "env": {
          "MCPORTER_CONFIG": "/root/config/mcporter.json"
        }
      }
    }
  }
}

重启 OpenClaw 使配置生效：

openclaw gateway restart

核心工作流程

数据收集阶段必须严格遵循 SOP 步骤串行执行：请求→记忆体暂存→下一步骤，禁止跨步骤并发请求。

🔄 Step 1：资金面数据获取

目标：获取央行动态、货币市场利率、存单定价等资金面核心数据。

提取动作：

1. 调用货币利率工具（核心工具）：
• jy-financedata-tool.MacroIndustryData → DR007、R007、SHIBOR 等货币市场利率
• 注意：需指定日期，如"2026-05-20"

1. 调用同业存单工具：
• jy-financedata-tool.FinQuery → 同业存单发行利率、发行规模
• 注意：区分不同评级和期限

1. 调用央行动态工具（如有）：
• jy-financedata-tool.FinQuery → OMO 净投放、MLF 操作
• 注意：部分数据可能需要通过 FinQuery 智能查询获取

调用示例：

# Step 1.1: 货币利率（核心工具）
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="DR007 R007 SHIBOR 2026-05-20"

# Step 1.2: 同业存单
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="同业存单发行利率 AAA 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="同业存单发行规模 2026-05-20"

# Step 1.3: 央行动态（通过 FinQuery）
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="央行公开市场操作 OMO 净投放 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="MLF 操作 利率 2026-05-20"

数据暂存要点：

• DR007 加权平均利率及日变动（BP）
• R007-DR007 利差（非银融资压力）
• SHIBOR 隔夜/1 周利率
• 同业存单发行利率及发行规模
• OMO 净投放规模及方向（投放/回笼）
• MLF 操作规模、利率、是否超额续作

🔄 Step 2：利率债数据获取

目标：获取国债收益率曲线、国债期货、机构观点等利率债核心数据。

提取动作：

1. 调用利率债行情工具（核心工具）：
• jy-financedata-tool.MacroIndustryData → 1Y、10Y、30Y 国债收益率及变动
• 注意：使用"国债收益率"查询，分别获取各期限数据

1. 调用国债期货工具：
• jy-financedata-tool.FinQuery → 2Y/5Y/10Y/30Y 国债期货主力合约表现
• 注意：关注基差变化及情绪传导

1. 调用机构观点工具（通过研报）：
• jy-financedata-tool.FinancialResearchReport → 券商固收研报、久期策略建议
• 注意：查询最新 1-3 日内的固收研报，提取机构观点共识

调用示例：

# Step 2.1: 利率债行情（核心工具）
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="1Y 国债收益率 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="10Y 国债收益率 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="30Y 国债收益率 2026-05-20"

# Step 2.2: 国债期货
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="国债期货 2Y 5Y 10Y 30Y 主力合约 2026-05-20"

# Step 2.3: 机构观点（通过研报）
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="券商固收观点 久期策略 2026 年 5 月"
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="利率债 收益率曲线 策略 2026-05"

数据暂存要点：

• 各关键期限收益率及日变动（BP）
• 曲线形态判断（牛平/牛陡/熊平/熊陡）
• 国债期货涨跌及基差变化
• 机构久期策略共识（加久期/减久期/中性）
• 主要分歧点（如有，如"多空分歧加大"）

🔄 Step 3：信用债一级市场数据获取

目标：获取信用债发行统计、发行倍数、热门品种等一级市场数据。

提取动作：

1. 调用发行统计工具：
• jy-financedata-api.MarketIssueStatByBondType → 按债券类型统计发行规模、只数
• 注意：区分金融债、公司债、中票、短融等

1. 调用发行倍数工具：
• jy-financedata-tool.FinQuery → 热门债券发行倍数、认购倍数
• 注意：关注"资产荒"信号

1. 调用重大发行预告工具：
• jy-financedata-api.BondAnnouncement → 特别国债、地方债、超大体量信用债预告
• 注意：关注未来 1 周重大发行计划

调用示例：

# Step 3.1: 发行统计（按债券类型）
mcporter call jy-financedata-api.MarketIssueStatByBondType query="2026-05-20 金融债 发行规模"
mcporter call jy-financedata-api.MarketIssueStatByBondType query="2026-05-20 公司债 发行规模"
mcporter call jy-financedata-api.MarketIssueStatByBondType query="2026-05-20 中票 短融 发行"

# Step 3.2: 发行倍数
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="债券发行倍数 2026-05-20 热门"

# Step 3.3: 重大发行预告
mcporter call jy-financedata-api.BondAnnouncement query="特别国债 地方债 发行预告 2026 年 5 月"

数据暂存要点：

• 各债券类型发行规模及同比变化
• 平均发行倍数及认购热度
• 未来 1 周重大发行计划（规模、期限、类型）

🔄 Step 4：信用债二级市场数据获取

目标：获取城投债、产业债、绿色债券等二级市场交易数据及利差变化。

提取动作：

1. 调用信用债利差工具（核心工具）：
• jy-financedata-api.BondRiskReturnAnalysis → 信用债利差、城投债、产业债风险收益分析
• 注意：重点关注江苏、浙江、山东、四川等省份城投债

1. 调用债券估值工具：
• jy-financedata-api.DebtValuation → 中债估值、异常成交、偏离估值
• 注意：捕捉折价成交、情绪拐点

1. 调用绿色债券工具：
• jy-financedata-tool.FinancialResearchReport → 绿债研报、Greenium、政策动态
• 注意：对比绿债与普通债发行利差
• 备选：jy-financedata-tool.NewsInfoList → 绿色债券新闻舆情

调用示例：

# Step 4.1: 信用债利差（核心工具）
mcporter call jy-financedata-api.BondRiskReturnAnalysis query="信用债利差 城投债 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.BondRiskReturnAnalysis query="产业债 利差 煤炭 钢铁 2026-05-20"

# Step 4.2: 债券估值
mcporter call jy-financedata-api.DebtValuation query="债券估值 中债估值 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.DebtValuation query="异常成交 折价 偏离估值 2026-05-20"

# Step 4.3: 绿色债券（研报 + 舆情）
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="绿色债券 Greenium 2026 年 5 月"
mcporter call jy-financedata-tool.NewsInfoList query="绿色债券 发行 2026-05-20"

# Step 4.4: 区域城投债（分省份）
mcporter call jy-financedata-api.BondRiskReturnAnalysis query="江苏省 城投债 成交 利差 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.BondRiskReturnAnalysis query="浙江省 城投债 成交 利差 2026-05-20"

数据暂存要点：

• 重点省份城投债利差变化（收窄/走阔）
• 产业债板块利差及异动个券（煤炭、钢铁、地产）
• 绿债发行亮点及 Greenium 水平
• 异常成交个券及偏离幅度（折价/溢价）

🔄 Step 5：风险哨兵数据获取

目标：获取债券重大事项、负面舆情、评级调整等风险预警信息。

提取动作：

1. 调用债券舆情工具（核心工具）：
• jy-financedata-api.NewsInfoList → 债券负面新闻、评级调整、兑付流言、违约展期
• 注意：区分已证实和传闻信息，聚焦债券直接相关舆情

1. 调用重大事项工具：
• jy-financedata-tool.FinQuery → 提前兑付、持有人会议、回售、受托管理报告
• 注意：关注可能影响兑付的关键信息

1. 调用评级调整工具：
• jy-financedata-tool.FinQuery → 主体/债项评级上调/下调
• 注意：关注连续下调的"坠落天使"

调用示例：

# Step 5.1: 债券负面舆情（核心工具）
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="债券 负面 舆情 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="评级下调 违约 展期 2026-05-20"

# Step 5.2: 债券重大事项
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="债券 重大事项 持有人会议 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="提前兑付 回售 展期 2026-05-20"

# Step 5.3: 评级调整
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="债券评级调整 上调 下调 2026-05-20"

数据暂存要点：

• 重大事项债券名称、类型、影响评估（高/中/低）
• 负面舆情主体、传播范围（广/中/窄）、可信度（高/中/低）
• 评级调整方向、幅度、后续影响
• 风险聚焦：评级下调、违约、展期、取消发行、财务暴雷、高管被查

🔄 Step 6：政策/事件追踪数据获取

目标：获取债券市场相关政策、监管动态、重大事件等信息。

提取动作：

1. 调用政策动态工具：
• jy-financedata-tool.FinancialResearchReport → 券商研报中的政策分析、化债方案、行业政策
• 注意：查询最新 1-3 日内的宏观/固收研报

1. 调用监管动态工具：
• jy-financedata-tool.NewsInfoList → 监管政策、交易商协会/交易所公告
• 注意：聚焦央行、证监会、交易商协会、交易所等官方渠道

1. 调用重大事件工具：
• jy-financedata-tool.FinQuery → 特别国债、地方债额度、化债进展等
• 注意：关注财政部、发改委等官方发布

调用示例：

# Step 6.1: 政策动态（通过研报）
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="化债政策 特殊再融资债券 2026 年 5 月"
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="地产融资政策 白名单 2026 年 5 月"

# Step 6.2: 监管动态
mcporter call jy-financedata-tool.NewsInfoList query="央行 证监会 交易商协会 政策 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.NewsInfoList query="交易所 债券审核 监管 2026-05-20"

# Step 6.3: 重大事件
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="特别国债 发行计划 2026 年 5 月"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="地方债 额度 下达 2026 年"

数据暂存要点：

• 化债政策进展（特殊再融资债券发行进度、各省化债方案）
• 行业政策（地产融资、城投转型、绿色金融等）
• 监管动态（央行、证监会、交易商协会、交易所）
• 重大事件（特别国债、地方债额度、财政刺激政策）

快速开始

工具调用命令示例

# ===== Step 1: 资金面 =====
mcporter call jy-financedata-api.CentralBankOperations query="2026-05-20 OMO 净投放"
mcporter call jy-financedata-api.CentralBankOperations query="2026-05-20 MLF 操作"
mcporter call jy-financedata-api.CentralBankOperations query="2026-05-20 逆回购利率"
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="DR007 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.NCDIssueRate query="同业存单发行利率 1Y 国股行 2026-05-20"

# ===== Step 2: 利率债 =====
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="国债收益率 1Y 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="国债收益率 10Y 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.MacroIndustryData query="国债收益率 30Y 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="国债期货 2Y 5Y 10Y 30Y 主力合约 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="券商固收观点 久期策略 2026 年 5 月"

# ===== Step 3: 信用债一级 =====
mcporter call jy-financedata-api.MarketIssueStatByBondType query="2026-05-20 金融债 发行规模"
mcporter call jy-financedata-api.MarketIssueStatByBondType query="2026-05-20 公司债 发行规模"
mcporter call jy-financedata-api.MarketIssueStatByBondType query="2026-05-20 中票 短融 发行"
mcporter call jy-financedata-api.BondAnnouncement query="特别国债 地方债 发行预告 2026 年 5 月"

# ===== Step 4: 信用债二级 =====
mcporter call jy-financedata-api.RegionalUrbanInvestmentData query="江苏省 城投债 成交 利差 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.RegionalUrbanInvestmentData query="浙江省 城投债 成交 利差 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="煤炭债 钢铁债 利差 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-api.GreenBondData query="绿色债券 发行 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="债券异常成交 折价 2026-05-20"

# ===== Step 5: 风险哨兵 =====
mcporter call jy-financedata-api.NewsInfoList query="债券 负面 舆情 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="债券 重大事项 持有人会议 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="债券评级调整 2026-05-20"

# ===== Step 6: 政策/事件追踪 =====
mcporter call jy-financedata-tool.FinancialResearchReport query="化债政策 特殊再融资债券 2026 年 5 月"
mcporter call jy-financedata-tool.NewsInfoList query="央行 证监会 交易商协会 政策 2026-05-20"
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="特别国债 地方债 发行计划 2026 年 5 月"

数据获取策略

报告输出框架

完成 SOP 所有数据采集后，按照以下框架组装报告。

债市观察早报 | {{YYYY-MM-DD}}

小标题灵活化原则：

• 根据当日市场特征，动态调整小标题突出核心焦点
• 如当日有重大事件（MLF 超预期、评级集中下调等），在标题中体现
• 无特殊事件时，使用标准标题

标题示例：

• 标准版：#### 1. 信息速览
• 资金面焦点：#### 1. 信息速览 | 资金面超预期宽松，DR007 下行 10BP
• 风险焦点：#### 1. 信息速览 | 3 只债券评级下调，信用风险升温
• 利率债焦点：#### 1. 信息速览 | 10Y 国债破 1.7%，曲线牛陡延续

1. 信息速览

3 句话总结昨日市场最核心特征及今日关注焦点：

[根据采集的数据，生成 3 句话总结：

• 第 1 句：资金面整体特征（如"资金面整体均衡，DR007 围绕政策利率波动"）
• 第 2 句：利率债/信用债核心变化（如"10Y 国债收益率下行 2BP，曲线牛陡形态延续"）
• 第 3 句：今日关注焦点（如"关注今日 MLF 续作情况及地方债发行节奏"）]

传导影响分析：

[生成 50-80 字传导影响分析：

• 资金面→利率债：如"资金面宽松支撑短端收益率下行"
• 利率债→信用债：如"利率债走强的传导效应下，信用债配置需求提升"
• 一级→二级：如"一级发行倍数高企反映资产荒持续，助推二级利差收窄"
• 跨市场：如"股市调整带动债市情绪回暖，股债跷跷板效应显现"]

核心数据速览（可选，数据丰富时展示）：

2. 资金面：体感与定价锚点

货币利率：

• DR007 加权平均：[数值]%，日波动 [数值]BP [^n]
• R007 加权平均：[数值]%，与 DR007 利差 [数值]BP [^n]
• SHIBOR 隔夜/1 周：[数值]%/[数值]% [^n]
• 非银融资压力：[根据 R007-DR007 利差判断]

央行动态：

• OMO 净投放：[规模] 亿元（投放/回笼）[^n]
• MLF 操作：[规模] 亿元，利率 [数值]%，[超额/等额/缩量] 续作 [^n]
• 逆回购利率：[数值]%，持平/变动 [^n]

存单定价：

• 1Y AAA 存单收益率：[数值]%，日变动 [数值]BP [^n]
• 同业存单发行利率（AAA）：[数值]% [^n]
• 发行规模：[数值] 亿元，发行只数 [数值] [^n]
• 负债端压力判断：[根据存单利率变动及发行规模分析]

资金面综合判断：

[生成 150-200 字分析，包括：

• 资金面整体松紧程度（均衡/偏紧/偏松）
• 央行操作意图解读（呵护/中性/收紧）
• 跨月/跨季/税期/政府债发行等因素影响
• 对债市配置情绪的影响
• 未来 1 周资金面展望]

3. 利率债：收益率曲线与策略

现券形态：

曲线形态判断：[牛平/牛陡/熊平/熊陡]，[10Y-1Y] 期限利差 [数值]BP，日变动 [数值]BP

期货联动：

• 2Y/5Y/10Y/30Y 主力合约涨跌：[数值]/[数值]/[数值]/[数值]BP [^n]
• 基差变化：[描述期货与现券的基差变动及情绪传导]

机构观点：

[根据 FinancialResearchReport 生成 150-200 字分析：

• 久期策略共识：加久期/减久期/中性（统计主流机构观点）
• 曲线形态判断：牛平/牛陡/熊平/熊陡的共识预判
• 主要分歧点：如"短端看多、长端谨慎"或"多空分歧加大"
• 代表性观点：引用 1-2 家头部券商的核心观点（如"XX 证券：建议适度拉长久期"）]

利率债策略建议：

[生成 150-200 字策略建议：

• 曲线形态预判：基于机构观点和数据趋势
• 推荐期限：短端 (1-3Y)/中长端 (5-10Y)/超长端 (30Y+)
• 久期策略：建议加久期/减久期/维持中性，说明理由
• 交易策略：如"做多曲线陡峭化"、"10-1Y 利差走阔"等
• 风险提示：如"关注央行流动性投放节奏、政府债供给压力"]

4. 信用债：板块利差与城投追踪

一级发行：

发行热度分析：[根据发行倍数分析"资产荒"是否持续，认购热情高/低]

今日重大发行预告：

• [特别国债/地方债/超大体量信用债名称]：规模 [数值] 亿元，期限 [数值] 年，发行日期 [日期]

二级追踪 - 城投债：

城投债分析：[生成 100-150 字分析，包括重点省份利差变化、区域分化情况、化债政策影响]

产业债追踪：

• 煤炭债利差：[数值]BP，日变动 [数值]BP [^n]
• 钢铁债利差：[数值]BP，日变动 [数值]BP [^n]
• 民营地产债利差：[数值]BP，日变动 [数值]BP [^n]

产业债分析：

[生成 150-200 字分析，包括：

• 各板块利差变化（煤炭/钢铁/地产/化工等）
• 异动个券及原因（如"XX 地产债利差走阔 20BP，受销售数据疲软影响"）
• 行业基本面影响（如"煤炭价格反弹带动利差收窄"）
• 政策/事件追踪：如"地产融资政策边际放松"、"钢铁行业限产政策"等]

绿色债券/ESG：

• 绿债发行亮点：[描述今日绿债发行特点，如"碳中和债占比提升"]
• Greenium 水平：绿债较普通债发行利差 [数值]BP [^n]
• 资金投向：[如"清洁能源/节能环保/绿色交通"等]
• 政策动态：[如有绿债相关政策发布，如"绿色金融支持项目目录更新"]

异常成交追踪：

[列出 2-3 只折价成交或偏离估值成交的个券：

• [债券名称]：成交价 [数值] 元，偏离估值 [数值]BP，可能原因分析
• [债券名称]：成交价 [数值] 元，偏离估值 [数值]BP，可能原因分析]

政策/事件追踪：

[生成 100-150 字政策/事件追踪：

• 化债政策：如"XX 省化债方案落地"、"特殊再融资债券发行进度"
• 行业政策：如"地产融资'白名单'扩容"、"城投转型政策"
• 监管动态：如"交易商协会加强存续期管理"、"交易所债券审核收紧"
• 重大事件：如"特别国债发行计划"、"地方债额度下达"]

5. 风险哨兵：信用预警与公告

负面预警（确切负面信息）：

今日负面预警总结：[X 起评级下调，X 只债券展期，X 起取消发行]

市场关注舆情（发酵中传闻/热点）：

舆情发酵追踪：

• [主体名称]：[舆情发展脉络] + [最新进展] + [后续关注点]

风险综合评估：

[生成 150-200 字风险综合评估：

• 今日整体风险水平（高/中/低）
• 主要风险点（区域/行业/个券）
• 风险传导可能性分析（低/中/高 + 传导路径）
• 若无重大风险：回复"今日暂无重大负面信用预警"]

数据来源溯源

(请根据实际调用的 API，按顺序补全所有脚标溯源)

免责声明

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资源清单

/home/zhangwy/openclaw/workspace/skills/jy-bond-daily-report/
├── SKILL.md                 # 本技能主文档
└── references/
    ├── mcp-tools.md         # MCP 工具清单与调用示例
    ├── report-template.md   # 完整报告模板（Markdown+HTML）
    └── terminology.md       # 债券市场专业术语规范

references 目录文件说明

限制

数据源优先级

1. 第一优先级：jy-financedata-api 系列专用 API 工具
2. 第二优先级：jy-financedata-tool.FinQuery 智能查询工具（用于补充查询）
3. 降级处理：如 API 返回空表，使用 FinQuery 补充查询

输出格式限制

• 对话中默认输出 Markdown 格式报告
• 支持生成 HTML 格式报告（需用户明确要求）
• 不支持 PDF、Word 等其他格式输出

注意事项

1. 数据时效性：所有数据均为最新可用数据，但可能存在 1-2 个交易日延迟。
2. 部分数据缺失：如绿债、ESG 等新兴品种数据可能不完整，标注"数据暂缺"。
3. 舆情判断：负面舆情需区分已证实和传闻，避免传播不实信息。
4. 专业术语：严格遵循术语规范，不使用"涨/跌"描述收益率变动。

错误处理

常见错误及处理

降级策略

# 如 API 返回空表，降级使用 FinQuery
mcporter call jy-financedata-tool.FinQuery query="债券市场 资金面 利率债 2026-05-20"

与其他技能的区别

选择建议：

• 想了解每日债市整体动态 → jy-bond-daily-report
• 想查询持仓债券的舆情风险 → jy-newspublicopinion-risk-warning
• 想分析债券持仓组合 → jy-holding-diagnosis
• 想了解债券相关政策 → jy-policy-interpretation