json-query-tool — JSON 查询工具

痛点

• jq 语法复杂，学习成本高
• 只想快速提取 JSON 中的某个字段，却要写一长串表达式
• 需要在 shell 脚本中处理 JSON，但不想引入额外依赖
• 不同格式输出（表格、纯文本）要手动转换

场景

• 从 API 响应 JSON 中提取指定字段
• 查询 JSON 配置文件中的某个值
• 日志文件是 JSON Lines 格式，批量提取字段
• 将 JSON 数据导出为易读的表格形式

定价

• 免费：基础路径查询 + JSON/纯文本输出
• Pro 19元：表格输出 + 类型过滤 + 通配符支持
• Team 49元：批量文件处理 + 管道集成 + 自定义格式

指令格式

基本用法

jsonq <文件> <路径表达式>

输出格式

jsonq <文件> <路径> --format raw|json|table

查询语法

示例

示例 JSON

{
  "users": [
    {"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"},
    {"name": "Bob", "age": 25, "email": "bob@example.com"}
  ],
  "company": {
    "name": "TechCorp",
    "departments": [
      {"name": "Engineering", "head": "Carol"},
      {"name": "Sales", "head": "Dave"}
    ]
  }
}

查询示例

# 获取所有用户名
jsonq data.json "users[*].name"
["Alice", "Bob"]

# 获取第一个用户的邮箱
jsonq data.json "users[0].email"
alice@example.com

# 获取部门名称列表
jsonq data.json "company.departments[*].name"
["Engineering", "Sales"]

# 表格形式输出
jsonq data.json "users[*]" --format table
name    age  email
Alice   30   alice@example.com
Bob     25   bob@example.com

# 类型过滤：只取数字字段
jsonq data.json "users[0]" --format json
{"name": "Alice", "age": 30, "email": "alice@example.com"}

安装

# 本地安装
pip install -e .

# 或直接使用
chmod +x jsonq
./jsonq data.json "field"