JPG Image Resizer

JPG图片大小调整工具，支持压缩或放大到用户指定的目标尺寸范围。

核心功能

1. 目标大小模式 - 用户指定KB值，自动调整质量和/或尺寸达到目标
2. 压缩模式 - 减少图片体积，可通过降低质量或尺寸实现
3. 放大模式 - 增加图片体积，通过放大尺寸实现
4. 尺寸控制 - 支持最大边限制或缩放倍数控制

使用方式

单文件处理

resize_jpg.py <input_file> [output_file] [options]

批量处理目录

resize_jpg.py <input_directory> --output-dir <output_directory> [options]

参数说明

使用示例

1. 压缩到指定大小

用户说："把这张图压缩到100KB以内"

resize_jpg.py photo.jpg --target-size 100

2. 放大到指定大小

用户说："把这张图放大到500KB以上"

# 方案1：使用scale放大
resize_jpg.py photo.jpg --scale 2 --quality 95

# 方案2：设置最大尺寸 + 高质量
resize_jpg.py photo.jpg --max-dimension 3000 --quality 100

3. 调整到大小范围

用户说："把这张图调整到200-300KB之间"

# 设置目标为范围中间值
resize_jpg.py photo.jpg --target-size 250 --quality 90

4. 批量处理

用户说："把这个文件夹里的图片都压缩到200KB"

resize_jpg.py ./photos --output-dir ./output --target-size 200

实现原理

脚本 scripts/resize_jpg.py 工作流程：

1. 打开图片并转换为RGB模式（处理PNG透明通道等）
2. 根据参数应用尺寸调整（如果指定了max_dimension或scale）
3. 如果指定了target_size：
• 以当前质量保存
• 比较文件大小与目标的差异
• 迭代调整质量（增加或降低）直到达到目标范围
4. 输出结果统计

质量指南

注意事项

1. 放大图片会显著增加文件大小和质量设置对最终大小影响很大
2. 保持宽高比是默认行为，使用 --no-preserve-aspect 可禁用
3. 批量处理会自动在输出目录保持目录结构
4. 迭代调整质量最多20次以避免无限循环

前置依赖

pip install Pillow