本技能专门用于分析韭研公社（jiuyangongshe.com）社区内容，帮助用户从海量投资者讨论中提取有价值的投资逻辑和趋势洞察。
# 分析单个帖子
agent "分析这个韭研公社内容：园林股份（605303）：公司参股的华澜微公司系国产数据存储领域的部件提供商..."
# 分析多个帖子
agent "分析以下韭研公社内容并提取所有股票：
1. 园林股份（605303）：公司参股的华澜微...
2. 云鼎科技：联合华为发布工业智能体解决方案...
3. 斯达半导：中高压电能转换核心..."
# 主题分析
agent "从这些韭研公社讨论中找出主要投资主题：[粘贴内容]"
# 批量分析
agent "分析最近10条韭研公社热门帖子，生成市场热点报告"
# 股票对比
agent "对比分析以下三只股票的投资逻辑：[内容]"
# 风险评估
agent "评估这些股票讨论中的风险因素：[内容]"
韭研公社帖子通常包含以下信息：
股票名称 | 核心逻辑
个股热度 | 帖子热度 | 最新发布
正文内容
强逻辑 | 全部 | 转发榜单
示例：
园林股份（605303）：公司参股的华澜微公司系国产数据存储领域的部件提供商...
看好/已买入 标签
热度数据
详细逻辑分析
import re
def extract_stock_codes(text):
"""提取A股股票代码"""
# 匹配6位数字代码
pattern = r'[（(]?(60[0-9]{4}|30[0-9]{4}|00[0-9]{4})[）)]?'
codes = re.findall(pattern, text)
return list(set(codes))
# 示例
text = "园林股份（605303）：公司参股..."
codes = extract_stock_codes(text)
# 输出: ['605303']
def extract_core_logic(text):
"""提取投资核心逻辑"""
# 分割文本获取核心部分
parts = text.split('：')
if len(parts) >= 2:
stock_info = parts[0]
logic = parts[1]
# 提取关键要素
keywords = {
'合作': re.findall(r'(?:合作|联手|联合).*?(?:公司|华为|宁德)', logic),
'技术': re.findall(r'(?:芯片|半导体|AI|算力).+?(?:突破|领先|龙头)', logic),
'事件': re.findall(r'(?:大会|发布|签订|协议).+?(?:利好|推动|催化)', logic),
}
return {
'stock': stock_info,
'logic': logic,
'keywords': keywords
}
def cluster_by_theme(posts):
"""按主题聚类帖子"""
themes = {
'AI算力': ['算力', 'AI', '芯片', '服务器', '数据中心'],
'新能源': ['电池', '储能', '光伏', '风电', '新能源车'],
'半导体': ['半导体', '芯片', '集成电路', '国产替代'],
'华为概念': ['华为', '鸿蒙', '昇腾', '鲲鹏'],
'军工': ['军工', '航天', '卫星', '雷达'],
}
clustered = {theme: [] for theme in themes}
for post in posts:
for theme, keywords in themes.items():
if any(kw in post['content'] for kw in keywords):
clustered[theme].append(post)
return clustered
def analyze_sentiment(posts):
"""分析市场情绪"""
sentiment = {
'bullish': 0, # 看好
'bearish': 0, # 看空
'neutral': 0, # 中性
'total_heat': 0 # 总热度
}
for post in posts:
if '看好' in post['tags']:
sentiment['bullish'] += 1
elif '看空' in post['tags']:
sentiment['bearish'] += 1
else:
sentiment['neutral'] += 1
sentiment['total_heat'] += post.get('heat', 0)
# 计算情绪指标
total = sentiment['bullish'] + sentiment['bearish'] + sentiment['neutral']
sentiment['bullish_ratio'] = sentiment['bullish'] / total if total > 0 else 0
return sentiment
def calculate_stock_score(stock, posts):
"""计算股票综合评分"""
score = {
'logic_score': 0, # 逻辑强度
'heat_score': 0, # 热度得分
'consensus_score': 0, # 共识度
'timing_score': 0, # 时机得分
'total_score': 0 # 综合得分
}
# 1. 逻辑强度（40%）
logic_keywords = ['突破', '龙头', '独家', '核心', '领先']
score['logic_score'] = sum(
posts['content'].count(kw) for kw in logic_keywords
) * 10
# 2. 热度得分（30%）
score['heat_score'] = posts.get('heat', 0) / 100
# 3. 共识度（20%）
score['consensus_score'] = len(posts) * 5
# 4. 时机得分（10%）
timing_keywords = ['即将', '大会上', '发布', '催化']
score['timing_score'] = sum(
1 for kw in timing_keywords if kw in posts['content']
) * 10
# 计算总分
score['total_score'] = (
score['logic_score'] * 0.4 +
score['heat_score'] * 0.3 +
score['consensus_score'] * 0.2 +
score['timing_score'] * 0.1
)
return score
# 📊 韭研公社内容分析报告
**分析时间**: 2026-03-18 10:30:00
**分析内容**: 15条热门帖子
**数据来源**: 韭研公社社区
## 🎯 核心发现
### Top 5 热门股票
| 排名 | 代码 | 名称 | 主题 | 逻辑强度 | 讨论热度 | 综合评分 |
|:----:|:----:|:----:|:----:|:--------:|:--------:|:--------:|
| 1 | 605303 | 园林股份 | 数据存储 | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 🔥🔥🔥 | 8.9/10 |
| 2 | 688368 | 晶丰明源 | 功率芯片 | ⭐⭐⭐⭐ | 🔥🔥 | 7.5/10 |
| 3 | 603496 | 恒为科技 | 华为合作 | ⭐⭐⭐⭐ | 🔥🔥🔥 | 7.2/10 |
### 主要投资主题
1. **AI算力基础设施** (热度: 9.2/10)
- 相关股票: 园林股份、恒为科技、云鼎科技
- 核心逻辑: 数据中心需求爆发，国产替代加速
- 催化因素: 华为合作伙伴大会、AI服务器订单
2. **华为产业链** (热度: 8.5/10)
- 相关股票: 恒为科技、云鼎科技
- 核心逻辑: 华为生态合作，技术共享
- 催化因素: 3月19日华为合作伙伴大会
3. **新能源储能** (热度: 7.8/10)
- 相关股票: 斯达半导、和顺电气
- 核心逻辑: 欧美电力紧缺，储能需求爆发
- 催化因素: 政策支持，技术突破
## 📈 市场情绪分析
- **看好比例**: 85% (13/15)
- **平均热度**: 7.2/10
- **主要情绪**: 乐观，聚焦科技成长股
- **风险意识**: 中等，部分帖子提到估值风险
## ⚠️ 风险提示
1. **估值风险**: 部分股票PE过高，需关注业绩兑现
2. **主题轮动**: 科技题材波动较大，注意仓位控制
3. **事件驱动**: 依赖事件催化，需关注时间节点
4. **流动性风险**: 小盘股流动性不足，大额资金谨慎
## 💡 投资建议
### 短期关注（1-2周）
- 华为合作伙伴大会概念股
- AI算力基础设施相关标的
- 有明确事件催化剂的股票
### 中期布局（1-3个月）
- 新能源储能产业链
- 国产替代核心标的
- 业绩确定性强的龙头股
### 风险控制
- 单只股票仓位不超过20%
- 关注止损和止盈设置
- 分散投资，控制总体风险
## 🎯 快速分析：[股票名称]
**股票代码**: XXXXXX
**讨论主题**: [主要主题]
**核心逻辑**: [一句话总结]
### 投资要点
✅ [亮点1]
✅ [亮点2]
⚠️ [风险点]
### 市场观点
- 社区情绪: [看好/中性/看空]
- 讨论热度: [高/中/低]
- 逻辑强度: [强/中/弱]
### 建议
[简短的投资建议和风险提示]
输入:
分析：园林股份（605303）：公司参股的华澜微公司系国产数据存储领域的部件提供商，
其产品覆盖两大类型控制器芯片和模组：（1）单盘存储产品和（2）阵列存储。其中，
单盘存储产品主要包括自主研发的固态存储主控芯片及存储模组，主要针对计算机硬盘市场；
阵列存储产品主要包括阵列控制器芯片、阵列板卡及服务器，主要针对数据中心、高性能
计算/AI存储系统架构的硬件解决方案
输出:
## 🎯 园林股份 (605303) 投资分析
### 基本信息
- **股票代码**: 605303
- **核心主题**: AI算力基础设施 / 国产存储芯片
- **讨论热度**: 中等
### 核心投资逻辑
**1. 参股华澜微**
- 华澜微是国产数据存储领域核心部件提供商
- 产品覆盖控制器芯片和模组两大类
**2. 产品布局**
- **单盘存储**: 固态存储主控芯片+模组，面向计算机硬盘市场
- **阵列存储**: 阵列控制器芯片+板卡+服务器，面向数据中心和AI存储
**3. 市场机会**
- AI算力需求爆发，数据中心建设加速
- 国产存储芯片替代空间巨大
- 高性能计算/AI存储系统需求增长
### 投资亮点
✅ **技术壁垒**: 自研主控芯片，技术门槛高
✅ **市场空间**: AI+数据中心双重驱动
✅ **国产替代**: 政策支持，供应链安全需求
✅ **产品矩阵**: 覆盖消费级到企业级全场景
### 风险因素
⚠️ **参股比例**: 需确认持股比例和对业绩影响
⚠️ **技术落地**: 产品量产和客户拓展进度
⚠️ **市场预期**: 短期炒作风险，关注业绩兑现
⚠️ **行业竞争**: 存储芯片竞争激烈
### 综合评估
- **逻辑强度**: ⭐⭐⭐⭐ (4/5)
- **市场热度**: ⭐⭐⭐ (3/5)
- **投资价值**: ⭐⭐⭐⭐ (4/5)
### 建议
**短期**: 关注事件催化和市场情绪变化
**中期**: 跟踪华澜微业务进展和订单情况
**长期**: 关注AI基础设施建设和国产替代进程
**风险提示**: 本分析仅供参考，不构成投资建议
输入:
分析以下韭研公社内容并生成市场热点报告：
1. 云鼎科技：联合华为发布工业智能体解决方案，贴合AI智能体概念
2. 斯达半导：欧美电力紧缺，功率芯片核心，中高压电能转换
3. 和顺电气：参股子公司是蓝箭航天卫星电源独家供应商
4. 恒为科技：华为合作聚焦纺织行业智能化
5. 瑞斯康达：光纤通信接入领军，布局硅光芯片算力基础设施
输出:
# 📊 韭研公社市场热点分析
**分析时间**: 2026-03-18
**样本数量**: 5条热门讨论
**主要主题**: 华为产业链、AI算力、新能源
## 🎯 Top 3 热点股票
### 1. 云鼎科技 ⭐⭐⭐⭐⭐
- **核心逻辑**: 华为合作 + AI智能体
- **催化因素**: 3月19日华为合作伙伴大会
- **投资亮点**: 工业AI应用场景落地
### 2. 斯达半导 ⭐⭐⭐⭐
- **核心逻辑**: 功率芯片 + 电力紧缺
- **投资亮点**: 中高压电能转换核心
- **市场机会**: 欧美电力基础设施建设
### 3. 和顺电气 ⭐⭐⭐⭐
- **核心逻辑**: 卫星电源 + 军工背景
- **投资亮点**: 蓝箭航天独家供应
- **市场空间**: 卫星互联网建设加速
## 📈 三大投资主题
### 1. 华为产业链 (热度: 9/10)
**相关股票**: 云鼎科技、恒为科技
**核心逻辑**:
- 华为合作伙伴大会召开在即
- 工业智能体和AI应用落地
- 生态合作带来业务增量
**催化剂**: 3月19日华为大会
### 2. AI算力基础设施 (热度: 8/10)
**相关股票**: 瑞斯康达
**核心逻辑**:
- 算力需求持续爆发
- 光通信和硅光芯片需求增长
- 数据中心建设加速
**催化剂**: AI大模型发展
### 3. 新能源+军工 (热度: 7.5/10)
**相关股票**: 斯达半导、和顺电气
**核心逻辑**:
- 新能源+电力基础设施建设
- 军工卫星产业链高景气
- 国产替代和技术突破
**催化剂**: 政策支持+订单落地
## 💡 投资策略建议
### 短期交易（1周内）
**重点关注**: 华为大会概念股
- 云鼎科技（AI智能体）
- 恒为科技（华为合作）
**操作策略**: 事件驱动，快进快出
### 中期布局（1-3个月）
**重点关注**: AI算力+新能源
- 斯达半导（功率芯片）
- 瑞斯康达（光通信）
**操作策略**: 趋势跟踪，分批建仓
### 长期关注（3个月以上）
**重点关注**: 军工卫星产业链
- 和顺电气（卫星电源）
**操作策略**: 基本面研究，长期持有
## ⚠️ 风险提示
1. **事件驱动风险**: 华为大会后注意利好兑现
2. **估值风险**: 部分概念股估值偏高
3. **流动性风险**: 小盘股波动较大
4. **业绩风险**: 关注业绩兑现情况
**仓位建议**: 单只股票不超过20%，总仓位不超过60%
**风险提示**: 本分析基于社区讨论，不构成投资建议
graph TD
A[用户输入内容] --> B[文本预处理]
B --> C[股票代码识别]
B --> D[核心逻辑提取]
B --> E[主题分类]
C --> F[股票信息聚合]
D --> G[逻辑强度评分]
E --> H[主题热度分析]
F --> I[综合评分]
G --> I
H --> I
I --> J[生成分析报告]
1. 股票代码识别
2. 文本分析
3. 主题聚类
4. 风险识别
重要提示:
跟踪特定股票的投资逻辑变化，记录逻辑演进历史。
def track_stock_logic(stock_code, historical_data):
"""跟踪股票投资逻辑变化"""
timeline = []
for record in historical_data:
analysis = {
'date': record['date'],
'logic': extract_core_logic(record['content']),
'themes': identify_themes(record['content']),
'sentiment': analyze_sentiment(record['content']),
'heat': calculate_heat(record['content'])
}
timeline.append(analysis)
# 分析逻辑变化
changes = detect_logic_changes(timeline)
return {
'stock_code': stock_code,
'timeline': timeline,
'logic_evolution': changes['evolution'],
'theme_shifts': changes['theme_shifts'],
'sentiment_trend': changes['sentiment_trend']
}
使用示例:
agent "跟踪园林股份（605303）最近3个月的投资逻辑变化"
agent "对比分析某股票在不同时期的讨论主题变化"
生成专业的图表、热力图、趋势图等可视化内容。
def generate_visualization(analysis_data):
"""生成可视化报告"""
visualizations = {
'theme_heatmap': create_theme_heatmap(analysis_data['themes']),
'stock_ranking_chart': create_ranking_chart(analysis_data['stocks']),
'sentiment_timeline': create_sentiment_timeline(analysis_data['sentiment_history']),
'logic_network': create_logic_network_graph(analysis_data['logic_relations']),
'trend_comparison': create_trend_comparison_chart(analysis_data['trends'])
}
return visualizations
def create_theme_heatmap(themes):
"""创建主题热力图"""
# 返回 Mermaid/ASCII 图表
return '''
```mermaid
heatmap
title 主题热度分析
x-axis ["AI算力", "华为产业链", "新能源", "半导体", "军工"]
y-axis "热度"
"AI算力" : 95
"华为产业链" : 88
"新能源" : 76
"半导体" : 72
"军工" : 65
```
'''
输出格式:
## 📊 可视化分析报告
### 主题热度热力图
[热力图]
### 股票排名趋势图
[趋势图]
### 情绪变化时间线
[时间线图]
对比不同时期的数据，识别趋势变化和模式。
def compare_historical_periods(data_period1, data_period2):
"""对比不同历史时期的数据"""
comparison = {
'theme_changes': compare_themes(data_period1, data_period2),
'sentiment_shift': compare_sentiment(data_period1, data_period2),
'stock_rotation': analyze_stock_rotation(data_period1, data_period2),
'logic_evolution': track_logic_evolution(data_period1, data_period2),
'emerging_patterns': detect_emerging_patterns(data_period1, data_period2)
}
return comparison
def analyze_market_cycle(timeline_data):
"""分析市场周期"""
cycles = {
'current_phase': identify_cycle_phase(timeline_data),
'duration_days': calculate_cycle_duration(timeline_data),
'dominant_themes': get_dominant_themes(timeline_data),
'rotation_signals': detect_rotation_signals(timeline_data)
}
return cycles
使用示例:
agent "对比本月和上月的投资主题变化"
agent "分析市场当前所处的周期阶段"
agent "识别板块轮动的信号"
深度分析市场热点，识别新兴投资主题和资金流向。
def analyze_market_hots(realtime_data):
"""分析市场热点"""
hot_analysis = {
'current_hots': extract_current_hots(realtime_data),
'emerging_themes': detect_emerging_themes(realtime_data),
'fading_themes': detect_fading_themes(realtime_data),
'fund_flow': estimate_fund_flow(realtime_data),
'hot_duration': predict_hot_duration(realtime_data),
'rotation_signals': detect_rotation_signals(realtime_data)
}
return hot_analysis
def detect_emerging_themes(data, window=7):
"""检测新兴主题（最近N天新出现的主题）"""
recent_themes = extract_themes(data[-window:])
historical_themes = extract_themes(data[:-window])
emerging = set(recent_themes) - set(historical_themes)
return {
'themes': list(emerging),
'growth_rate': calculate_growth_rate(emerging, data),
'potential': assess_potential(emerging, data)
}
输出示例:
## 🔥 市场热点分析报告
### 当前热门主题（Top 10）
1. AI算力基础设施 (热度: 95/100) ⬆️ +5
2. 华为产业链 (热度: 88/100) ⬆️ +3
3. 低空经济 (热度: 82/100) ⬆️ +12 🆕
### 新兴主题 🆕
- **低空经济**: 近7天热度增长120%，相关股票：万丰奥威、卧龙电驱
- **量子计算**: 首次进入热门主题，关注度快速上升
- **固态电池**: 技术突破催化，讨论热度攀升
### 衰退主题 📉
- **传统光伏**: 热度下降15%，关注度过峰
- **储能**: 热度持续低迷，等待新催化
### 资金流向分析
- 流入板块: AI算力、华为产业链、低空经济
- 流出板块: 传统光伏、储能、白酒
### 板块轮动信号
⚠️ 检测到从"新能源"向"AI科技"轮动的信号
输入:
agent "跟踪园林股份（605303）从2025年12月到2026年3月的投资逻辑变化"
输出:
## 🔍 园林股份 (605303) 逻辑演进分析
### 时间线
| 日期 | 核心逻辑 | 主题 | 热度 | 情绪 |
|------|----------|------|------|------|
| 2025-12 | 参股华澜微，布局存储芯片 | 半导体 | 6.5/10 | 中性 |
| 2026-01 | 华澜微产品进入AI数据中心 | AI算力 | 7.2/10 | 看好 |
| 2026-02 | AI存储需求爆发，订单增长 | AI算力 | 8.5/10 | 看好 |
| 2026-03 | 数据中心建设加速，国产替代 | AI算力+国产替代 | 8.8/10 | 看好 |
### 逻辑演进
1. **初期**: 半导体存储芯片概念
2. **转折**: 与AI算力关联度提升
3. **强化**: AI存储需求成为核心逻辑
4. **当前**: AI算力+国产替代双轮驱动
### 主题变化
- 半导体 → AI算力（主题升级）
- 新增主题: 国产替代
### 建议
逻辑持续强化，主题向更高热度方向演进，可作为持续跟踪标的
输入:
agent "生成包含可视化图表的市场分析报告"
输出:
## 📊 市场分析可视化报告
### 1. 主题热度热力图
热度分布:
AI算力 ████████████████████ 95/100 🔥
华为产业链 ██████████████████ 88/100 🔥
新能源 ████████████████ 76/100
半导体 ██████████████ 72/100
军工 █████████████ 65/100
### 2. 股票排名趋势（近7日）
排名变化:
### 3. 市场情绪时间线
情绪指数:
12/01: ████████████ 65/100 (中性)
12/15: ████████████ 68/100 (中性)
01/01: █████████████ 72/100 (看好)
01/15: ██████████████ 78/100 (看好)
02/01: ███████████████ 82/100 (看好)
02/15: ████████████████ 85/100 (看好)
03/01: █████████████████ 88/100 (看好)
### 4. 主题关联网络
AI算力
/ \
数据中心 华为产业链
| |
国产替代 工业智能体
\ /
园林股份-云鼎科技
输入:
agent "对比2025年12月和2026年3月的投资主题变化"
输出:
## 📚 历史对比分析报告
### 时期对比
| 维度 | 2025年12月 | 2026年3月 | 变化 |
|------|-----------|-----------|------|
| 主导主题 | 新能源、半导体 | AI算力、华为产业链 | 主题切换 |
| 市场情绪 | 中等偏乐观 | 乐观 | 情绪升温 |
| 热门股票数 | 8只 | 12只 | 热点扩散 |
| 平均热度 | 7.1/10 | 8.2/10 | 热度上升 |
### 主题演变路径
12月: [新能源] → [半导体] → [AI算力] → [华为产业链]
↓
板块轮动
↓
3月: [AI算力] → [华为产业链] → [低空经济]
### 关键发现
1. **主题切换**: 从新能源向AI科技全面切换
2. **情绪提升**: 市场情绪明显改善，风险偏好上升
3. **资金流向**: 科技成长股获得资金青睐
4. **新兴机会**: 低空经济等新主题开始崛起
### 投资启示
- 短期: 继续关注AI算力主线
- 中期: 关注华为产业链持续性
- 长期: 布局低空经济等新兴主题
输入:
agent "深度分析当前市场热点和资金流向"
输出:
## 🔥 深度热点分析报告
### 当前市场结构
**主导热点** (热度>80):
1. AI算力基础设施 (95) - 火爆期
2. 华为产业链 (88) - 加速期
3. 低空经济 (82) - 启动期 🆕
**次级热点** (热度60-80):
4. 新能源储能 (76) - 震荡期
5. 半导体 (72) - 震荡期
6. 军工电子 (65) - 调整期
### 资金流向分析
**净流入** (按强度):
1. AI算力: +++++ (大量流入)
2. 华为产业链: ++++ (持续流入)
3. 低空经济: +++ (快速流入)
**净流出**:
1. 传统光伏: --- (持续流出)
2. 白酒: -- (温和流出)
3. 储能: - (小幅流出)
### 板块轮动状态
轮动方向: 新能源 → AI科技
当前位置: AI科技主导期
轮动阶段: ████████████████████ 80% 完成
### 新兴主题识别
🆕 **低空经济**
- 首次热度突破80
- 相关股票: 万丰奥威、卧龙电驱、山河智能
- 潜在评级: ⭐⭐⭐⭐
- 建议: 可适度参与，关注持续性
### 热点持续性预测
| 主题 | 当前热度 | 预测趋势 | 持续性 | 建议 |
|------|----------|----------|--------|------|
| AI算力 | 95 | 维持高位 | 高 | 持有 |
| 华为产业链 | 88 | 继续上升 | 高 | 加仓 |
| 低空经济 | 82 | 快速升温 | 中 | 观察 |
| 新能源储能 | 76 | 震荡下行 | 低 | 减仓 |
### 操作建议
**短期** (1周内):
- 主攻: AI算力、华为产业链
- 观察: 低空经济
**中期** (1-3月):
- 持有: AI算力龙头
- 布局: 低空经济核心标的
**风险提示**:
- AI算力短期过热，注意回调风险
- 新能源持续流出，谨慎抄底
stock_tracking_record = {
"stock_code": "605303",
"stock_name": "园林股份",
"tracking_start": "2025-12-01",
"timeline": [
{
"date": "2025-12-01",
"core_logic": ["参股华澜微", "布局存储芯片"],
"themes": ["半导体", "存储"],
"sentiment_score": 6.5,
"heat_score": 65,
"keywords": ["存储芯片", "华澜微", "参股"]
},
{
"date": "2026-01-15",
"core_logic": ["华澜微产品进入AI数据中心", "AI存储需求"],
"themes": ["AI算力", "半导体"],
"sentiment_score": 7.2,
"heat_score": 72,
"keywords": ["AI", "数据中心", "存储"]
}
],
"logic_evolution": {
"theme_upgrade": ["半导体", "AI算力"],
"logic_strength_change": "+0.7",
"new_themes": ["国产替代"]
}
}
def generate_ascii_chart(data, title, width=50):
"""生成ASCII图表"""
max_val = max(data)
chart_lines = []
for label, value in data:
bar_length = int((value / max_val) * width)
bar = "█" * bar_length
chart_lines.append(f"{label:15} {bar} {value}")
return "\n".join([title, "="*60] + chart_lines)
def create_heatmap(themes_data):
"""创建热力图"""
heatmap = []
for theme, heat in themes_data:
if heat >= 90:
emoji = "🔥🔥🔥"
elif heat >= 80:
emoji = "🔥🔥"
elif heat >= 70:
emoji = "🔥"
else:
emoji = "📊"
bar = "█" * (heat // 5)
heatmap.append(f"{theme:20} {bar} {heat}/100 {emoji}")
return "\n".join(heatmap)
analysis_config:
# 股票跟踪
stock_tracking:
enabled: true
default_period: 90 # 天
auto_detect_changes: true
# 可视化
visualization:
enabled: true
chart_style: ascii # ascii, mermaid, text
include_heatmap: true
include_timeline: true
# 历史分析
historical_analysis:
enabled: true
comparison_windows:
- period: 7
name: "周对比"
- period: 30
name: "月对比"
- period: 90
name: "季对比"
# 热点分析
hot_analysis:
enabled: true
emerging_threshold: 7 # 天
hot_threshold: 80
rotation_detection: true
新增功能:
改进:
修复:
文档:
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