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加豆AI

企业级营销智能体平台,支持视频生成、AI商拍、数字人口播、商品场景图、商品海报、红笔记内容生成及抖音/TikTok/快手等社媒账号管理。当用户需要AIGC内容生成或社媒运营时调用本skill。
企业级营销智能体平台,支持视频生成、AI商拍、数字人口播、商品场景图、商品海报、红笔记内容生成及抖音/TikTok/快手等社媒账号管理。当用户需要AIGC内容生成或社媒运营时调用本skill。
微众互联
未分类 community v1.0.8 8 版本 100000 Key: 需要
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概述

加豆AI 使用指南

加豆AI是企业级营销推广智能体平台,覆盖短视频生成、数字人口播、AI商拍(模特试衣、商品场景图)、社媒账号管理、视频翻译与对口型、带货视频生成等场景。

⚠️ 安全与隐私警告

使用本 skill 前请知悉:

  1. 敏感凭证:Token 是敏感凭证,建议使用临时或最低权限 Token。
  2. 数据上报:不支持的功能可能会上报到远程服务器,上报前会征得您的同意。
  3. 文件上传:本地文件会上传到云存储 (OSS),请勿上传包含敏感内容的文件(如身份证、私人视频等),除非您信任服务提供者。
  4. 网络连接:本 skill 会与远程服务器通信,详细信息请查看 隐私政策

⚙️ 快速配置

首次安装使用时,需要先完成本地安装和注册,详见 references/auth.md

🎯 场景路由表

根据任务场景,选择对应的参考文档:

场景参考文档
----------------------------------------------------------------
试衣服、换装、AI试穿、模特试穿、衣服上身效果references/model_try_clothes.md
试鞋、鞋子试穿、鞋子上脚、腿模试鞋references/shoes_dressing.md
AI模特、生成模特、虚拟模特、模特图references/model_produce.md
商品场景图、场景展示、把商品放场景里、商品摆拍references/business_product_scene.md
做海报、促销海报、商品海报、活动海报references/business_poster.md
小红书配图、笔记配图、种草配图references/ice_design_image_xhs.md
发视频、发布视频、上传视频到抖音/快手/TikTokreferences/video_publish.md
发图文、发布图文、上传图片到社交平台references/image_publish.md
视频对口型、AI口型、嘴型同步references/ice_voice_video.md
照片唱歌、图片唱歌、让照片动起来references/image_song.md
混剪、视频混剪、自动剪辑视频、references/ai_mixed_script.md
视频复刻、链接生成视频、剪同款、视频模仿references/ai_clone_video.md

📁 文件目录结构

skill/
├── SKILL.md                        # 入口文件(本文件),全局导航与核心规则
├── setup.py                        # 本地安装脚本
├── upload_file.py                  # 文件上传脚本(云存储、OSS)
├── references/                     # 参考文档(按品类/功能划分)
│   ├── auth.md                     # 鉴权与授权流程
│   ├── workflows.md                # 公共接口 + 常见工作流
│   ├── model_try_clothes.md        # 模特试穿试戴
│   ├── shoes_dressing.md            # 鞋靴试穿
│   ├── model_produce.md             # 模特生成
│   ├── business_product_scene.md    # 商品场景图
│   ├── business_poster.md           # 商品海报生成
│   ├── ice_design_image_xhs.md      # 红笔记内容生成
│   ├── ai_clone_video.md            # 视频复刻、剪同款
│   ├── video_publish.md             # 发布视频
│   ├── image_publish.md             # 发布图文
│   ├── ice_voice_video.md           # 视频对口型
│   ├── image_song.md                # 照片生成唱歌视频
│   ├── ai_mixed_script.md           # 视频混剪
│   └── unsupported_feature_reporting.md # 不支持能力上报规则

🔧 调用方式

获取工具列表

mcporter list ClawAgent

调用工具

mcporter call "ClawAgent" "<工具名>" --args '<JSON参数>'

> ⚠️ 参考文档中的参数说明应与 MCP 工具 Schema 保持一致。如有冲突,以 mcporter list jadouai 返回的 Schema 为准。

全局API响应结构

  • code: 状态码,0 表示成功,任何非 0 值均表示异常
  • msg: 状态描述,成功时为 ok异常时包含具体错误信息
  • data: 响应数据对象,结构因接口不同而异,固定包含以下字段:
  • _id: 调用链追踪 ID

异常处理规则

code != 0 时,表示调用失败,按以下规则处理:

  1. 读取 msg 字段:获取错误原因(msg 可能较简短,需结合上下文理解)
  2. 自主判断:根据 msg 内容和错误场景,分析失败原因并给出解决方案
  3. 自动重试:如果是临时性错误(如网络超时、服务繁忙),可自动重试 1-2 次
  4. 引导用户:如果是参数错误、权限问题、算力不足等,主动告知用户具体原因和操作建议
  5. 不要静默失败:必须将错误信息和处理建议反馈给用户

异常返回示例

{
  "code": 1001,
  "msg": "图片URL无效,请确保是公开可访问的HTTP/HTTPS链接",
  "data": null
}

> 重要:LLM 必须根据 msg 中的错误提示,主动引导用户解决问题,而不是简单告知"调用失败"。

API 详细参考

  • 各品类工具的完整 API 说明(调用示例、参数说明、返回值说明)请参考场景路由表中对应的参考文档。

常见工作流

详见 常见工作流references/workflows.md

公共接口

详见 公共接口references/workflows.md,包含以下内容:

  • get_job_status 任务状态查询(轮询接口)

文件搜索限制(必须遵守)

禁止全系统搜索:绝对不允许使用 find /find/Usersfind ~ 等命令搜索整个磁盘查找文件。\

允许搜索范围:仅限在「当前工作目录」「下载目录」「用户明确指定的目录」这三个范围内搜索。

文件处理规范

文件来源识别与处理

当用户提供文件时,按以下流程处理:

  1. 公网URL
    • 必须先验证URL可访问性(在调用任何MCP工具之前)
    • 执行验证命令:curl -I --max-time 5 -L
    • 判断结果:
    • HTTP 200:URL有效,直接调用MCP工具,不要执行上传脚本
    • HTTP 403/401:告知用户"该链接需要登录或权限,请提供公开链接或本地文件"
    • HTTP 404:告知用户"链接已失效,请检查后重试或提供本地文件"
    • 超时/连接失败:告知用户"链接无法访问,请检查网络或提供本地文件"
  2. 本地文件路径
  3. 引用文件(@image、@file等):
    • 告知用户:"检测到您引用了文件,请先将文件保存到本地,然后提供完整路径"
    • 引导用户:右键文件 → "显示在访达中" → 复制完整路径
  4. 对话中直接上传的图片(用户在聊天界面发送图片):
    • 必须告知用户:"检测到您发送了图片,但我无法直接访问对话中的图片文件"
    • 引导用户按以下步骤操作:
  5. 右键点击图片 → "保存到下载文件夹"或"另存为..."
  6. 复制保存后的完整文件路径(如 /Users/yourname/Downloads/image.jpg
  7. 将路径发送给我,我会帮您上传处理

绝对禁止(适用于所有文件来源):

  • ❌ 编造或猜测URL/文件路径(如 https://example.com/image.jpg/Users/xxx/Downloads/image.jpg
  • ❌ 使用示例URL、占位符URL或不存在的路径
  • ❌ 在未验证可访问性/存在性的情况下直接调用工具

文件上传规则

> 重要:加豆AI接口需要公网可访问的URL,不接收本地文件。所有本地文件必须先上传再加载。

用户提供本地文件需要传入加豆AI接口时,必须先上传到云存储获取公网URL

上传步骤

  1. 使用上传脚本:执行 python upload_file.py <本地文件路径>(脚本位于 skill 根目录)
  2. 获取输出结果:脚本输出格式为 KEY:VALUE,提取 FILE_URLFILE_SIZE
  3. 传入AI接口:将 FILE_URL 填入对应参数(如 image_urlvideo_url 等)调用目标工具

管道自动处理

当工具调用返回 {"error": "need_upload", ...} 时(表示文件无法访问),直接通过管道传给上传脚本:

echo '<上面的JSON>' | python upload_file.py

上传完成后会输出 TOOL_NAME,使用得到的 FILE_URL 调用该工具继续即可。

核心规则

  • 不支持的能力需用户同意后上报:当用户请求的功能在工具列表中找不到对应支持时,必须先征得用户同意后再调用 report_unsupported_feature 上报。详见 references/unsupported_feature_reporting.md
  • 文件/URL验证规则:见文件处理规范中的"绝对禁止"条款

问题定位指南

常见错误码

错误码错误类型解决方案
-----------------------------------------------------------------
403或code=403Token 鉴权失败需要先完成本地授权,详见 references/auth.md
80000000算力不足需购买算力

排查步骤

  1. 匹配错误码:先查上方错误码表,按对应方案处理
  2. 确认工具可用mcporter list ClawAgent 查看可用工具列表及参数定义
  3. 确认授权状态:如有鉴权相关错误,重新执行 references/auth.md 中的授权流程
  4. 查阅品类参考文档:根据场景路由表找到对应参考文档,确认工具调用规范和参数约束

SKILL 更新

每天使用 SKILL 时,建议检查更新。按照如下的步骤执行:

更新检查规则(重要)

核心原则:版本检查应当透明,必须告知用户正在检查更新并获得同意

更新检查流程

  1. 查看当前版本:读取本文件顶部 frontmatter 中的 version 字段(格式:MAJOR.MINOR.PATCH)
  2. 告知用户并征求意见:向用户说明正在检查更新,询问是否愿意执行版本检查

```

💡 提示:检测到有新版本可用,是否检查更新?

```

  1. 用户同意后查询最新版本:用户确认后,执行以下命令

```bash

mcporter call "ClawAgent" "check_skill_update" --args '{"version": "<当前版本号>"}'

```

返回参数说明:

  • latest: 最新版本号(格式:MAJOR.MINOR.PATCH)
  • release_note: 版本发布说明
  • instruction: 更新操作指令
  1. 版本比较与处理
    • 如果 version < latest(有新版本):
    • 向用户展示版本差异和 release_note
    • 询问用户是否执行更新
    • 用户确认后,严格遵循 instruction 指令执行更新
    • 更新完成后,重新读取 version 字段验证更新结果
    • 如果 version >= latest(已是最新):
    • 向用户简要说明"当前已是最新版本"
    • 直接继续处理用户的实际请求

异常处理

  • 查询失败:如果更新检查命令执行失败,告知用户错误信息,建议稍后重试
  • 更新失败:如果按照 instruction 执行后更新失败,告知用户具体错误信息,建议手动更新
  • 用户拒绝:如果用户选择不检查或不更新,直接继续处理用户请求,不做任何提示

版本历史

共 8 个版本

  • v1.0.8 优化使用体验 当前
    2026-05-27 14:10 安全
  • v1.0.7 Initial release
    2026-05-27 10:14 安全
  • v1.0.5 增加DY视频发布能力
    2026-05-22 16:44 安全 安全
  • v1.0.4 增加抖音发布功能
    2026-05-19 10:07 安全 安全
  • v1.0.3 Initial release
    2026-04-23 13:51 安全 安全
  • v1.0.2 优化换装体验
    2026-04-19 10:13 安全
  • v1.0.1 更新MCP服务域名为独立域名
    2026-04-17 15:54 安全
  • v1.0.0 Initial release
    2026-04-17 14:28 安全

安全检测

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