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jarvis-research-longtext-compress-v0

这是一个专门用于对长篇算法论文解析结果进行"局部降维压缩"的 Skill。它的唯一目标是:定位输入文本中的 [模型架构] 部分,将其中每个繁琐的子模块压缩为极其精炼的单一自然段,精准概括该模块的运行逻辑。**注意:严禁出现任何数学公式。**
这是一个专门用于对长篇算法论文解析结果进行"局部降维压缩"的 Skill。它的唯一目标是:定位输入文本中的 [模型架构] 部分,将其中每个繁琐的子模块压缩为极其精炼的单一自然段,精准概括该模块的运行逻辑。**注意:严禁出现任何数学公式。**
user_5afe0d61
未分类 community v1.0.1 2 版本 100000 Key: 无需
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概述

Skill Name: jarvis-research-longtext-compress-v0

Description

这是一个专门用于对长篇算法论文解析结果进行"局部降维压缩"的 Skill。它的唯一目标是:定位输入文本中的 [模型架构] 部分,将其中每个繁琐的子模块(原本包含多项细分描述)压缩为极其精炼的单一自然段,精准概括该模块的运行逻辑。注意:严禁出现任何数学公式。

1. 触发条件 (Boundaries)

  • Use this skill when: 用户提供了一篇包含详细 [模型架构] 拆解的论文解析长文,并要求对架构部分进行模块级的单段落压缩。
  • Do NOT use this skill when: 用户要求缩写整篇文章(如 TLDR),或用户提供的文本中没有清晰的模块划分。

2. 接口定义 (Input & Output)

  • Input: original_parsed_article (string, 包含详尽模型架构拆解的长文)
  • Output: refined_article (string, 仅 [模型架构] 部分被模块化压缩,其余部分保持原样,严禁包含公式)

3. 执行工作流 (Workflow)

Phase 1: 文本解析与模块锁定 (Parse)

  1. 完整读取输入的 original_parsed_article
  2. 原封不动地保留 [标题][TLDR][过去面临的问题][本文的解决方法][核心收益] 以及 [实验部分] 的所有内容。
  3. 锁定 [模型架构] 部分,并提取出其中的各个独立模块(例如:模块一、模块二...)。

Phase 2: 模块级极速压缩 (Compress)

对提取出的每一个模块,严格按照以下规则进行重写:

  • 核心规则:一个模块 = 一句话概括 + 换行分段 + 一段详细介绍,三段式结构。
  • 消除层级:彻底删除原文本中诸如"输入端处理描述"、"核心逻辑拆解"、"输出端预测"等子标题和换行。
  • 逻辑串联:详细介绍段必须包含清晰的运转链路:接收了什么输入数据 -> 经历了怎样的核心特征处理或路由 -> 最终输出了什么结果用于下一步
  • 零公式原则:将所有算法步骤用通俗准确的纯文本描述,绝对不能出现公式。

<格式模板示例>

[模型架构]

  • 概览:[一段话概括整个框架的端到端串联关系]
  • 模块一:[模块名称]

一句话概括。

该模块接收...作为输入,通过...[核心处理机制/聚类/注意力交互]...,最终转化为...[输出结果],传递给下一层。

  • 模块二:[模块名称]

一句话概括。

该模块以...为基础,利用...[逻辑方法]...提取/计算...,从而输出...。

*(依此类推)

Phase 3: 强制反思检查 (Validate)

在输出最终文本前,检查 [模型架构] 部分:

  • [ ] 单段落红线:每一个模块(如"模块一")后面的冒号之后,是否严格遵循"一句话概括 + 换行分段 + 一段详细介绍"的三段式结构?如果出现了列表(1. 2. 3.)或子标题,必须打回重写。
  • [ ] 逻辑闭环:详细介绍段是否成功说清了该模块的"输入->处理->输出"链路?
  • [ ] 零公式红线:是否彻底清除了所有数学公式和多余的数学符号?

Phase 4: 最终输出

输出拼接完成后的完整 .md 文档。

版本历史

共 2 个版本

  • v1.0.1 Initial release 当前
    2026-04-21 21:02 安全 安全
  • v1.0.0 Initial release
    2026-04-21 20:39 安全 安全

安全检测

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