Skill Name: jarvis-research-longtext-compress-v0
Description
这是一个专门用于对长篇算法论文解析结果进行"局部降维压缩"的 Skill。它的唯一目标是:定位输入文本中的 [模型架构] 部分,将其中每个繁琐的子模块(原本包含多项细分描述)压缩为极其精炼的单一自然段,精准概括该模块的运行逻辑。注意:严禁出现任何数学公式。
1. 触发条件 (Boundaries)
- Use this skill when: 用户提供了一篇包含详细
[模型架构] 拆解的论文解析长文,并要求对架构部分进行模块级的单段落压缩。 - Do NOT use this skill when: 用户要求缩写整篇文章(如 TLDR),或用户提供的文本中没有清晰的模块划分。
2. 接口定义 (Input & Output)
- Input: original_parsed_article (string, 包含详尽模型架构拆解的长文)
- Output: refined_article (string, 仅
[模型架构] 部分被模块化压缩,其余部分保持原样,严禁包含公式)
3. 执行工作流 (Workflow)
Phase 1: 文本解析与模块锁定 (Parse)
- 完整读取输入的
original_parsed_article。 - 原封不动地保留
[标题]、[TLDR]、[过去面临的问题]、[本文的解决方法]、[核心收益] 以及 [实验部分] 的所有内容。 - 锁定
[模型架构] 部分,并提取出其中的各个独立模块(例如:模块一、模块二...)。
Phase 2: 模块级极速压缩 (Compress)
对提取出的每一个模块,严格按照以下规则进行重写:
- 核心规则:一个模块 = 一句话概括 + 换行分段 + 一段详细介绍,三段式结构。
- 消除层级:彻底删除原文本中诸如"输入端处理描述"、"核心逻辑拆解"、"输出端预测"等子标题和换行。
- 逻辑串联:详细介绍段必须包含清晰的运转链路:接收了什么输入数据 -> 经历了怎样的核心特征处理或路由 -> 最终输出了什么结果用于下一步。
- 零公式原则:将所有算法步骤用通俗准确的纯文本描述,绝对不能出现公式。
<格式模板示例>
[模型架构]
一句话概括。
该模块接收...作为输入,通过...[核心处理机制/聚类/注意力交互]...,最终转化为...[输出结果],传递给下一层。
一句话概括。
该模块以...为基础,利用...[逻辑方法]...提取/计算...,从而输出...。
*(依此类推)
Phase 3: 强制反思检查 (Validate)
在输出最终文本前,检查 [模型架构] 部分:
- [ ] 单段落红线:每一个模块(如"模块一")后面的冒号之后,是否严格遵循"一句话概括 + 换行分段 + 一段详细介绍"的三段式结构?如果出现了列表(1. 2. 3.)或子标题,必须打回重写。
- [ ] 逻辑闭环:详细介绍段是否成功说清了该模块的"输入->处理->输出"链路?
- [ ] 零公式红线:是否彻底清除了所有数学公式和多余的数学符号?
Phase 4: 最终输出
输出拼接完成后的完整 .md 文档。