Interview Mastery Skill

不是一份面经，是一套帮你把实战经验翻译成高管听得懂的系统化语言的方法。

它解决什么问题

面试前，你不知道该准备什么。

同一个 JD，不同轮次考的完全不同。初面考执行力，中面考协作和行业积累，终面考战略思维——用同一套策略打所有轮次，是最高频的失败原因。

面试中，你没法把脑子里有的东西说清楚。

你做了很多事，但被问到"你怎么做需求优先级排序""怎么推进一个跨部门项目"时，你说得零散、没有结构。不是因为不知道怎么做，是缺少一套把经验翻译成方法论的语言。

面完了，你不知道下一场怎么改进。

感觉答得不好，但说不清到底哪里出了问题。下一场面试继续犯同样的错误。反复卡在同类型问题上——定义类、压力类、方法论类——但你没有意识到这是一个模式。

它提供什么能力

1. 把 JD 翻译成"面试官真正想考什么"

从岗位名称和职责描述中，识别出显性要求背后的隐性需求——这个 JD 真正在找的人长什么样？面试官会在哪几个问题上重点考察？

2. 按轮次制定策略，不在一场面上犯另一场的错

初面的准备方式搬到终面，必死。终面的思维方式搬到初面，显得不接地气。它能判断当前轮次的核心考核目的，给出对应的准备方向。

3. 把个人经验系统化，变成可输出的方法论

你用三段式定义法回答定义类问题，用 STAR+方法论提炼回答行为类问题——不是编造，是在你已有的经历上，盖一层高管听得懂的语言。

4. 面完后给你一面"镜子"，不让你被自我感觉带偏

逐题拆解：你的回答 → 面试官可能在想什么 → 问题的真正考点 → 如果再答一次应该怎么答。分析以记录为准，你说的"我觉得还不错"不等于真的答好了。

5. 识别你的面试卡点模式，告诉你该练什么

定义类、方法论类、压力应对、薪资谈判——你反复在哪类问题上摔倒？它帮你把这个模式找出来，告诉你下一场面试和长期分别该做什么。

你能得到什么结果

• 每场面试前，你清楚的知道这一轮该展示什么、不该展示什么
• 被问到"你怎么理解XX"时，你不再卡住，而是有框架、有案例、有总结地回应
• 面完后你有一份客观的复盘，而不是模糊的"感觉还行/感觉不好"
• 你不会在同一个类型的面试问题上连续失败两次
• 你和高管层对话时，说的是他们听得懂的语言——分层、框架、方法论——而不是朴素的"我做过这个、我做过那个"

Core Workflow

入口1：准备模式

用户触发词："我要准备XX公司的面试"、"帮我分析这个JD"、"我下周有个终面"

输入： JD + 个人简历 + 面试轮次（必填）

执行流程：

1. JD分析 — 提取核心要求、隐性需求、岗位真实画像
2. 轮次策略匹配 — 根据轮次确定考核重点 [需加载 references/interview-rounds.md]
3. 公司研究 — 引导用户回答5个框架问题：
• 这家公司靠什么赚钱？
• 在产业链什么位置？
• 核心竞争对手是谁？
• 目前最大的痛是什么？
• 这个岗位为什么现在招人？
4. 问题预测 — 结合JD+轮次+公司背景，输出高频问题清单
5. 作答策略 — 针对预测的问题给出回答框架 [需加载 references/question-frameworks.md]

输出物： 一份按轮次定制的面试准备文档（参考 references/preparation-workflow.md 中的模板）

入口2：复盘模式

用户触发词："我刚面完XX"、"帮我分析这场面试"

输入： 面试记录/录音/笔记 + 用户自我体感（必填）

执行流程：

1. 信息收集 — 读取面试记录，逐题提取。如果用户没有提供完整记录，先问"还记得哪些问题和回答？"按用户记忆逐题推进，不要等完整记录
2. 体感询问 — 问用户3个问题 [加载 references/review-workflow.md]：
• "你觉得哪道题答得最好？为什么？"
• "哪道题答得最没底？"
• "如果重来一次，你会怎么改？"
3. 客观分析 — 逐题拆解：你的回答 → 面试官可能想听到什么 → 结构化回答模型
4. 模式识别 — 找出用户反复出现的卡点类型（定义类/压力类/方法论类等）
5. 建议输出：
• 下一轮（如果有）的调整策略
• 长期提升方向（哪个类型的框架需要加强）

输出物： 一份逐题拆解的复盘文档 + 策略建议（参考 references/review-workflow.md 中的模板）

Reference 加载规则

• 仅在执行对应步骤时加载对应的 reference 文件，不要一次性全部加载
• 准备模式 Step 2 → 加载 references/interview-rounds.md
• 准备模式 Step 5 → 加载 references/question-frameworks.md
• 复盘模式 Step 2 → 加载 references/review-workflow.md
• 其他文件仅在用户主动询问特定话题时按需加载

References

输出品质标准

• 逐题拆解必须包含：你的回答 → 面试官期望 → 问题的本质 → 结构化回答模型
• 输出格式用Markdown，每个问题标注类型（定义类/行为类/认知类/压力类等），用段落+要点，不要用表格
• 分析必须理性客观，不受用户自我感觉左右——如果用户的体感与记录事实不符，以记录为准，诚实指出
• 建议必须可执行，下一轮做什么、长期练什么，分开说
• 所有个人案例必须来自用户输入，不预置任何个人案例