信息海图

信息检索方案生成工作流 —— 在不确定中规划出确定路径。

核心机制

五次确认 + 条件迭代：出海前先画好航线图，每一站确认方向，偏了就修正。

条件迭代：用户不确认 → 迭代澄清；缺口>50% → 回溯到需求分析；方案不满意 → 回溯到合适锚点。

工作流

Step 1：任务输入 → 任务确认

任务输入 → AI提问澄清（目标？输出形态？约束？已有信息？）
→ AI输出理解 → 用户确认？
  是 → Step 2
  否 → 迭代澄清 → 重新确认

关键：方向不对全盘皆输，必须确认后再往下走。

Step 2：信息需求分析 → 需求确认

AI分析信息需求（类型、深度、优先级）
→ AI输出需求清单 → 用户确认？
  是 → Step 3
  否 → 补充需求 → 重新确认

信息类型参考：时间线数据、战略转折点、人物观点、财务数据、行业背景、对标案例、技术细节、法规依据等。按任务类型选择，不照搬。

Step 3：信源盘点 → 内容扫描 → 缺口确认

⚠️ 强制第一步：询问用户IMA知识库名称（不得跳过）
→ 扫描信源（IMA → Workspace文档 → 官方网站 → 其他）
→ 识别缺口 → 缺口评估
  缺口>50% → 回到Step 2
  缺口≤50% → 输出缺口确认 → 用户确认？
    确认继续 → Step 4
    需补充 → 补充信源 → 重新扫描

信源扫描顺序（按可信度从高到低）：

1. 用户IMA知识库 — 用户自行维护，可信度最高
2. 用户直接提供 — 实时对话/文档/链接，未经AI加工
3. 官方网站 — 权威但可能不完整
4. 其他内容 — 需验证可信度

⚠️ Workspace文档（USER/SOUL/MEMORY）由AI维护，可能含错误/过时/虚构内容，必须与其他信源交叉验证，不可单独作为最终判断依据。

IMA知识库访问：委托 ima skill。但需注意 ⚠️ search_knowledge 对微信公众号文章（media_type=6）关键词搜索返回0条，必须用 get_knowledge_list 分页浏览。详见 source-protocol.md。

Step 4a：方案输出 → 方案内容确认

AI输出检索方案内容（三类信源需求清单）
→ 用户满意？
  是 → Step 4b
  否 → 回溯到合适锚点

Step 4b：获取方式确认 → 执行

AI输出获取方式选择（每类信源标注方式A/B）
→ 用户选择获取方式
→ 执行方案

方案结构：Workspace文档需求 + IMA知识库需求 + 官方网站需求 + 其他内容需求。每项标注用途。详见 output-template.md。

迭代锚点

迭代次数控制

四大原则

1. 五次确认是质量保证的核心 — 任务确认（方向）+ 需求确认（完整）+ 缺口确认（信源充足）+ 方案内容确认（满意）+ 获取方式确认（怎么查）= 高质量输出
2. 条件迭代避免无限循环 — 缺口>50%回溯、用户不确认迭代、有明确终止条件
3. 迭代有锚点，不盲目重来 — 理解问题→Step1、需求问题→Step2、细节问题→Step4
4. 信源层级决定可信度 — IMA知识库 > 用户直接提供 > 官方网站 > 其他内容；Workspace文档需交叉验证

适用场景

创作类（写文章/设计/代码/演示）、评估类（审核/尽调/供应商评估）、决策类（投资/方案选择/招聘）、谈判类（合同/薪资/商务）、诊断类（故障/问题/根因）、匹配类（筛选/推荐/分配）、验证类（事实核查/合规/验收）、规划类（项目/行程/学习计划）、学习类（技能/概念/备考）、预测类（销售/风险）、社交关系类（会议/人脉/社交）、应急响应类（故障/危机/调度）、个人生活类（购买/餐厅/健康）

References

• verification-cases.md — 验证案例（极智嘉判断 + AI专家海盗孵化），理解工作流如何实战运作时读取
• source-protocol.md — 信源访问协议（IMA API踩坑、网站抓取、Workspace文档验证规则），执行Step 3时必读
• output-template.md — 检索方案输出模板（完整6段结构），执行Step 4时必读