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Intel Briefing

全域情报简报生成系统。手动触发,从多信源采集、评分、去重、输出HTML情报简报。覆盖国际形势、AI应用、社会民生、潮流热点四大分类。触发词:情报简报、早报、午报、晚报、推送简报、生成简报、daily briefing。
全域情报简报生成系统:手动触发,多源采集、评分、去重并输出HTML简报,覆盖国际、AI、社会民生、潮流四大类。触发词:情报简报、早报、午报、晚报、推送简报、生成简报、daily briefing。
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未分类 clawhub v1.5.3 1 版本 100000 Key: 无需
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#ai-news#briefing#intelligence#latest#monitoring#news

概述

Intel Briefing — 全域情报简报生成系统

手动触发的情报简报生成工具。从多信源采集信息,经评分、去重、排序后输出 HTML 简报。


一、工具链

核心原则

搜索优先使用 OpenClaw 内置搜索能力(如 Kimi),抓正文用 web_fetch。不依赖任何外部 CLI 工具。

工具分工

工具用途调用方式
---------------------
web_fetchP0信源正文抓取(财联社/36氪)OpenClaw内置工具,extractMode=text
OpenClaw 内置搜索搜索引擎查询(中英文均可)直接在对话中搜索

环境兼容性

本 Skill 设计为零外部依赖,可在以下环境运行:

  • ✅ OpenClaw 本地 TUI(内置搜索 + Bash 工具)
  • ✅ OpenClaw 云端(内置搜索 + Bash 工具)
  • ✅ 任何支持 OpenClaw 的环境

不需要安装: z-ai-web-dev-sdkweb-scraper-jinamulti-search-engine 等外部包。

搜索策略

首选:OpenClaw 内置搜索

  • 直接在对话中提出搜索请求,OpenClaw 会调用配置的搜索 provider(如 Kimi)
  • 中文搜索质量优秀,适合中文情报采集
  • 无需任何额外配置

备选:web-search 技能

  • 如果 OpenClaw 内置搜索不可用,尝试使用 web-search 技能
  • clawhub install web-search(如需安装)

二、信源清单

P0 信源(每次必须采集)

信源URL主方案备用方案说明
----------------------------------
财联社快讯https://www.cls.cn/telegraphweb_fetch搜索降级财经快讯,信息密度最高 ✅ 已验证
华尔街见闻https://wallstreetcn.com搜索降级-JS渲染页面,仅支持搜索降级
36氪快讯https://36kr.com/newsflashesweb_fetch搜索降级科技/AI/创投 ✅ 已验证

> 策略说明(2026-04-08更新): web_fetch对财联社和36氪提取质量优秀(质量9/10),设为主方案。华尔街见闻为JS渲染页面,web_fetch无法提取,保持搜索降级。每次推送时如web_fetch返回内容<200字符或质量不佳,立即搜索降级。

P1 信源(搜索降级)

信源降级搜索关键词说明
---------------------------
路透社"路透社 最新 国际新闻"国际权威
澎湃新闻"澎湃新闻 最新 社会热点"社会民生
央视新闻"央视新闻 最新"官方权威

P2 信源(补充采集,每次尝试)

信源采集方式说明
---------------------
机器之心web_fetch / 搜索降级AI垂直深度,优先尝试web_fetch
量子位搜索降级AI前沿
虎嗅搜索降级科技商业分析
新华社搜索降级官方政策信号

策略: P2信源作为信息补充,每次推送时尝试采集。如时间/资源不足,优先保证P0+P1,P2可裁剪。

热榜(每次至少搜索2个平台)

平台搜索关键词
-----------------
微博热搜"微博热搜 今日"
知乎热榜"知乎热榜 今日"
百度热搜"百度热搜榜"

AI新闻(6维度搜索)

如果 ai-news-collectors 技能已安装,直接调用。否则用 OpenClaw 内置搜索按以下6维度搜索:

维度搜索关键词
-----------------
A: 周报聚合"AI weekly roundup [当前月份年份]"
B: 社区热度"viral AI tool trending [当前月份]"
C: 产品发布"AI model release launch [当前月份]"
D: 融资并购"AI startup funding acquisition [当前年份]"
E: 研究突破"AI research paper breakthrough [当前月份]"
F: 开源趋势"AI open source trending GitHub [当前月份]"

执行模式配置

根据场景选择执行策略:

模式P1信源补充搜索轮次预估耗时适用场景
:---:---::---::---::---
质量优先3个全搜5轮3-5min早间/晚间简报,深度阅读
效率优先2个(国际+社会)3轮2-3min午间简报,快速获取要点
紧急模式1个(国际)1-2轮或跳过1-2min重大事件即时推送

决策建议:

  • AI类信息已由Step 2覆盖,P1信源可酌情跳过AI相关
  • 早间/晚间选择质量优先,午间选择效率优先
  • 紧急情况下仅保留P0+热榜

三、执行流程

Step 1:读取记忆(去重基准 + 上次复盘验证)

  1. 运行 read_daily 读取最近两天的日常笔记
  2. 运行 read_memory 读取长期记忆
  3. 在 daily 笔记中找到最近一次"简报复盘"段落,提取"下次执行待验证"列表

Step 2:AI新闻采集(必须首先执行)

优先调用 ai-news-collectors 技能(如已安装)。

如未安装,用 OpenClaw 内置搜索按6维度搜索(见信源清单)。

Step 3:热榜搜索

用 OpenClaw 内置搜索获取至少2个平台的热搜榜单。

Step 4:P0信源采集

主方案:web_fetch(财联社 + 36氪)

使用OpenClaw内置 web_fetch 工具抓取(extractMode=text,maxChars=5000):

  • https://www.cls.cn/telegraph — 财联社快讯
  • https://36kr.com/newsflashes — 36氪快讯

搜索降级(华尔街见闻 + web_fetch失败时)

  • 华尔街见闻为JS渲染页面,web_fetch无法提取,直接搜索降级:"华尔街见闻 最新 [当前日期]"
  • 如财联社/36氪的web_fetch返回<200字符或质量不佳,搜索降级:"财联社 最新 快讯 [当前日期]" / "36氪 最新 快讯 [当前日期]"

降级规则:

  • web_fetch返回<200字符或无实质内容 → 搜索降级
  • 搜索结果质量不足 → 用更精确关键词重新搜索
  • 两种方式均失败 → 在简报中标注该信源采集失败,不虚报内容

Step 5:P1信源降级搜索

用 OpenClaw 内置搜索搜索P1信源关键词。

按第二章「执行模式配置」选择信源数量:

  • 质量优先模式:3个全搜
  • 效率优先模式:2个(国际+社会)
  • 紧急模式:1个(国际)或跳过

Step 6:补充搜索

根据已采集信息中的关键事件,补充搜索最新进展。

按第二章「执行模式配置」选择轮次:

  • 质量优先模式:最多5轮
  • 效率优先模式:最多3轮
  • 紧急模式:1-2轮或跳过

Step 7:分析、评分、输出

去重分析(必须执行):

  1. 读取上一版已推送内容(memory/YYYY-MM-DD.md)
  2. 逐条对比,标注每条状态:
    • 🆕 新增:上一版未出现
    • 📰 更新:已报事件有新进展
    • ⏸️ 维持:已报事件无新变化(仅在文末简要回顾)
    • 移除:重要性下降或已被覆盖
  3. 仅保留 🆕 和 📰 的条目在正文,⏸️ 移入文末"此前已报"

评分与排序:

  1. 按评分体系评分,每类内按综合评分降序排列
  2. 生成 HTML 简报(按 template.html 模板格式)
  3. 保存到 download 目录

Step 8:更新记忆

运行 edit_daily 更新当日笔记,记录已推送内容摘要。

Step 9:执行复盘

按复盘规则(第九章)记录本次执行情况,通过 edit_daily 追加到当日笔记。


四、评分体系

综合评分 = 影响力(40%) + 敏感度(30%) + 热度(30%),每项满分100,加权求和。

> 完整评分规则及置信度体系见 references/scoring.md


五、去重规则

基础去重

  1. 同一事件的新事实(新战果、新声明、新数据、新反转)→ 视为新进展,纳入简报
  2. 同一事实的不同媒体报道 → 视为重复,不重复纳入
  3. 已报事件无新进展 → 不重复提及
  4. 去重基准:读取最近一次简报的 daily 笔记

更新版去重(同日多次推送)

当同一天多次生成简报时,更新版必须严格执行以下规则:

  1. 逐条对比上一版已推送内容,明确标注每条状态:
    • 🆕 新增:上一版未出现过的事件
    • 📰 更新:已报事件有新进展(展开新事实,不重复旧内容)
    • ⏸️ 维持:已报事件无新变化,仅在文末简短回顾(1句话以内)
    • 移除:已报事件重要性下降或已被后续事件覆盖
  2. 不允许整份重写:更新版应聚焦增量信息,而非把上一版内容重新排版
  3. 短间隔更新(<2h):只报真正有新进展的事件,其余一律移入文末"此前已报"区域,不超过3行
  4. 新增/更新的条目综合评分应重新计算,反映最新情况

六、输出规范

文件命名

  • 存档版:intel-briefing_YYYYMMDD_HHMM.html(如 intel-briefing_20260408_1900.html
  • 最新版副本:intel-briefing.html(每次推送覆盖)

> 注:统一用实际时间 HH:MM 标识,时区标注为"北京时间"

保存路径

使用 OpenClaw 的 download 目录(通常是 {项目目录}/download/)。

  • 云端环境:/home/z/my-project/download/
  • 本地环境:由 OpenClaw 自动管理的 download 目录

> 注意: 不要硬编码绝对路径。使用相对路径 download/ 或让 OpenClaw 自动管理文件位置。

> QQ 通道特殊要求: 推送前需将文件复制到 ~/.openclaw/media/qqbot/ 目录,否则 标签会被拒绝。

输出格式

  • 必须为 HTML 网页(移动端优先深色主题)
  • 参考模板:references/template.html
  • 页面结构:吸顶导航 → 日期栏 → 分类筛选标签 → 四类统计卡片 → 分类信息卡片列表 → Agent结论 → 页脚

卡片设计

每条信息生成一个可折叠卡片,包含:

  • 排名编号(1-5 不同颜色)
  • 标题
  • 标签行(状态标签 + 置信度标签 + 风险标签 + 信源标签)
  • 综合评分
  • 展开后显示详情

标签布局规范

标签统一放在标题下方,顺序为:

[标题]
[状态标签] [置信度标签] [风险标签] [信源标签] [信源标签...]
[综合评分]

状态标签规范

标签CSS类样式用途
:---::---:---:---
NEW.tag-new蓝色文字,无背景新增条目
UPD.tag-update橙色文字,无背景更新条目
等级CSS类样式
:---::---:---
5/5.tag-conf绿色渐变,50%透明度+投影
4/5.tag-conf-mid蓝色渐变,50%透明度+投影
3/5.tag-conf-3黄色渐变,50%透明度+投影
2/5.tag-conf-low橙色渐变,50%透明度+投影
1/5.tag-conf-low橙色渐变,50%透明度+投影

风险标签使用规范

风险等级标签类名使用场景视觉效果
------------------------------------
高风险.risk-inline军事冲突、战争威胁、重大安全事件红色纯色背景,90%透明度
中风险.risk-mid-inline政策变动、市场波动、社会不稳定橙色纯色背景,90%透明度
信息风险.risk-info-inline可能存在议程设置、情绪操控、标题党黄色纯色背景,90%透明度

何时标注:

  • 军事冲突/武装对抗(敏感度评分+30)→ 使用 risk-inline
  • 重大政策转向/经济危机 → 使用 risk-mid-inline
  • 可能存在议程设置、情绪操控的信息 → 使用 risk-info-inline
  • 标题党/夸张表述、单一信源的重大事件、明显情绪煽动性语言 → 使用 risk-info-inline
  • 缺乏数据支撑的健康/安全警告 → 使用 risk-info-inline

高风险卡片样式:

  • 添加 risk-high 类到 .item 元素
  • 显示2px红色边框+红色发光阴影
  • 在标签行中使用 ⚠ 风险描述

中风险卡片样式:

  • 添加 risk-mid 类到 .item 元素
  • 显示2px橙色边框+橙色发光阴影
  • 在标签行中使用 ⚠ 风险描述

推送方式

根据当前通道自动选择推送方式:

通道推送方式操作
---------------------
QQ (qqbot)只发送HTML文件使用 绝对路径 标签,不附带任何文字
其他/未知保存文件+回复摘要保存到download目录,回复文字摘要

QQ通道重要规则:

  • 只发送 标签,不要附带任何文字说明
  • 文字内容会导致文件推送失败
  • 文件路径必须为绝对路径
  • 过程信息写入当日 daily 笔记,不在聊天中输出

内容深度规范

卡片详情(item-body-inner)必须包含以下维度:

维度要求示例
------------------
核心事实必须美伊谈判延长一天,12日上午继续
关键数据尽量提供谈了14个小时、互换175名战俘
背景信息必须巴基斯坦斡旋、美国副总统万斯延长停留
涉及方/人物必须伊朗外交部发言人巴加埃、内塔尼亚胡
影响分析重要事件需包含资产解冻与霍尔木兹海峡通航直接相关
后续展望如有提及谈判是否成功取决于对方诚意

内容长度标准:

  • 每条详情不少于 3-5句话,约80-150字
  • 高分事件(评分≥85)应达到 5-8句话,约150-250字
  • 不允许只写一句话的简单描述

省略规则

  • 省略"与以往简报的对比"段落,直接报新增信息
  • 不省略卡片详情内容,确保信息完整

七、输出前自检清单

每次推送输出前逐项确认

  • [ ] ai-news-collectors 已调用(如已安装),或6维度搜索已完成
  • [ ] 四个分类都有内容(或明确标注"无重大新增")
  • [ ] 每条信息综合评分≥45
  • [ ] 每条信息包含置信度标签(1-5)
  • [ ] 每条信息详情≥3句话,高分事件(≥85)≥5句话
  • [ ] 关键数据已提取(时间、金额、人数等)
  • [ ] 背景信息已补充(涉及方、历史背景)
  • [ ] 每类内按评分降序排列
  • [ ] 去重:逐条对比 daily_log 中已报事件(更新版需标注每条状态)
  • [ ] 人名注释完整(非全球顶级知名人物均需注释)
  • [ ] 风险预警标注
  • [ ] P0信源已采集(web_fetch或搜索降级)
  • [ ] 输出格式为 HTML
  • [ ] 文件已保存到 download 目录
  • [ ] 文件名包含日期(存档版)且更新了最新版副本
  • [ ] 通过当前通道发送文件(QQ用qqmedia标签,其他环境回复摘要)
  • [ ] edit_daily 已更新当日笔记

八、推送失败处理

  • 如果推送过程中断(工具调用超限、抓取大面积失败等),必须输出一条告警信息告知用户本次推送未完成
  • 记录失败原因到当日 daily 笔记,供下次推送参考
  • 自动续接:中断后自动继续执行直至完成,不等待用户发送"继续"

九、复盘机制

复盘频率

  • 前20次推送:每次复盘
  • 之后:每天复盘(当天最后一次推送时记录)

复盘内容

每次复盘记录以下内容(通过 edit_daily 写入当日笔记):

  1. 自检清单达标情况(14项表格)
  2. 信源采集统计(有效信源数/总数)
  3. 未达标项分析(问题/严重级/根因/改进措施)
  4. 下次执行待验证列表

问题分级

级别定义处理方式
---------------------
致命导致核心功能无法执行立即修复,下次执行前必须验证
严重影响信息质量或覆盖度当次记录,下次执行前修复
一般体验优化类问题积累后批量修复

迭代闭环

推送执行 → 自检清单 → 复盘记录 → 问题分级 → 自动修复 → 下次执行验证
     ↑                                                        |
     └────────────────────────────────────────────────────────┘

关键规则:

  1. 复盘记录写入 edit_daily(当日笔记),不写入长期记忆
  2. 致命级问题的修复措施必须标注"下次执行待验证"
  3. 下次执行时,必须先读取上一次复盘记录,逐项验证待验证项
  4. 连续3次同一问题未修复 → 升级为致命级,暂停简报生成并告警用户

十、依赖技能

技能用途必要性安装命令
-----------------------------
ai-news-collectorsAI新闻6维度聚合推荐(未安装时用搜索替代)clawhub install ai-news-collectors

十一、架构审查与版本管理

> 完整触发条件框架、审查清单、效率评估及清理规范见 references/architecture-review.md



十二、版本管理规范

> 完整 SemVer 规则及发布 checklist 见 references/version-management.md


十三、版本历史

> 完整版本历史见 references/version-history.md

最近更新:

版本日期核心变更
------------------
1.5.32026-04-12内容深度规范:详情≥3句话、高分事件≥5句话
1.5.22026-04-12移除定时任务
1.5.12026-04-10架构审查清理
1.5.02026-04-10效率评估框架
1.4.02026-04-09信源可用性验证通过

版本历史

共 1 个版本

  • v1.5.3 当前
    2026-05-07 04:37 安全 安全

安全检测

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