本 skill 用于自动生成"政府 / 机关单位风格"的调研报告：
并自动将生成的 DOCX 报告通过邮件发送给指定收件人。
推荐方案：使用 mcporter 调用 browseros
# 1. 打开搜索页面
mcporter call browseros.new_page url="https://duckduckgo.com/html/?q=你的主题"
# 2. 获取页面内容
mcporter call browseros.get_page_content -- page=1
从页面内容中解析搜索结果，保存为 results.json：
[
{
"title": "结果标题",
"url": "https://example.com/xxx",
"content": "（可选）网页完整正文，用于生成更详细的摘要"
}
]
python run.py "主题" "邮箱" "results.json" [--no-fetch]
--no-fetch：跳过网页内容抓取，使用更快但摘要较简略python "C:\Users\Juxin\.openclaw\workspace\skills\info-research-report\run.py" "主题" "邮箱" "results.json"
results.json 或文件不存在，脚本会使用一条预设提示数据，生成"示例报告"。results.json生成的 DOCX 报告为"政府/机关调研报告风格"，主要包含以下部分：
研究报告-- 主题URL：...
研究报告
-- 人工智能发展趋势
编制单位：某某研究部门 / Research Department
编制时间：2026年04月03日
（分页）
报告说明 / Report Information
报告主题 / Topic：人工智能发展趋势
报告生成时间 / Generated：2026-04-03 11:34:00
信息来源数量 / Total Sources：5
说明：本报告基于公开网络信息自动生成，仅供内部参考使用，不代表正式立场。
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一、研究背景和目的
为系统掌握"人工智能发展趋势"相关情况，本报告通过自动化工具收集和整理了互联网上的公开信息……
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二、研究方法
1. 通过 OpenClaw browser 自动化工具，在 DuckDuckGo 等搜索引擎中检索"人工智能发展趋势"相关信息；
2. 对检索结果中较为权威、信息量较大的来源进行筛选……
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三、主要发现和结论（Executive Summary）
综合各类公开信息，围绕"人工智能发展趋势"，本报告整理了以下若干主要结论和要点：
（示例）
（1）AI 行业整体保持高速发展，相关应用场景持续扩大……
（2）多国政府陆续发布人工智能发展规划与监管政策……
（3）大模型技术成为当前热点方向……
（以上要点根据来源标题和摘要自动提取，实际使用时建议结合正文内容进一步研判。）
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四、详细来源分析（Source Details）
（1）某权威机构发布的人工智能发展白皮书
来源 / Source：https://example.com/ai-whitepaper
摘要 / Summary：该白皮书系统分析了当前 AI 发展现状……
（2）某主流媒体关于人工智能监管政策的报道
来源 / Source：https://example.com/ai-policy
摘要 / Summary：文章梳理了近期多国出台的 AI 监管政策……
……
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五、参考资料（All Search Results）
• 某权威机构发布的人工智能发展白皮书
URL：https://example.com/ai-whitepaper
• 某主流媒体关于人工智能监管政策的报道
URL：https://example.com/ai-policy
• ……
python-docx - 生成 DOCX 报告requests - 调用 LLM API（可选）os, sys, json, subprocess, datetime, re 等MINIMAX_API_KEY - MiniMax API Key（用于生成摘要）OPENAI_API_KEY - OpenAI API Key（备用）OPENCLAW_SKILLS_DIR - 技能根目录（默认：C:\Users\Juxin\.openclaw\workspace\skills）> ⚠️ 配置方法：
> 1. 复制 .env.template 为 .env
> 2. 填入你的 API Key
> 3. 运行脚本时会自动加载
# 复制模板
copy "C:\Users\Juxin\.openclaw\workspace\skills\info-research-report\.env.template" "C:\Users\Juxin\.openclaw\workspace\skills\info-research-report\.env"
# 编辑 .env 文件，填入你的 API Key
notepad "C:\Users\Juxin\.openclaw\workspace\skills\info-research-report\.env"
mcporter + browseros MCP - 网页内容抓取email-mail-master - 邮件发送（需要邮箱配置）pip install python-docx requests
本 skill 默认假设：
browser 工具完成：browser action=navigate ...browser action=snapshotresults.jsonresults.json 生成"政府风格" DOCX 报告email-mail-master）发送至指定邮箱如果 browser 工具不可用，也可以手工构造 results.json，直接调用 run.py 生成报告。
本 skill 调用 email-mail-master skill 的 mail.py 脚本发送邮件。
> ⚠️ 路径说明：默认使用环境变量 OPENCLAW_SKILLS_DIR 指定的技能目录查找邮件脚本。请确保：
> - 环境变量 OPENCLAW_SKILLS_DIR 已正确配置
> - email-mail-master skill 已安装
> - 邮件服务（QQ/163/阿里云）已配置完成
邮件内容包含：
研究报告 / Research Report: 主题# 前提：已通过 browser 工具完成搜索并生成 results.json
python "C:\Users\Juxin\.openclaw\workspace\skills\info-research-report\run.py" "人工智能发展趋势" "2507541738@qq.com" "results.json"
运行后效果：
Report_人工智能发展趋势_YYYYMMDDHHMM.docx共 1 个版本