🛰️ 信息雷达

您的智能资讯发现引擎 - 从海量信息源中智能筛选、深度分析，为您呈现最值得关注的内容。

🎯 快速上手

场景一：获取今日必读

# 标准模式：5分钟掌握今日要点
python3 modules/collector.py --mode essential

# 深度模式：获取更丰富内容
python3 modules/collector.py --mode comprehensive

场景二：定向领域扫描

# 科技前沿：AI、开发者工具、新技术
python3 modules/collector.py --domain tech --deep

# 商业财经：市场动态、行业分析
python3 modules/collector.py --domain business

场景三：专题追踪

# 持续追踪特定话题（保存配置）
python3 modules/collector.py --watch AI,LLM,大模型 --save-config my_ai_watch

# 加载已保存的追踪配置
python3 modules/collector.py --load-config my_ai_watch

场景四：定时推送设置

# 生成定时任务配置
python3 modules/briefing_gen.py --generate-cron --time "09:00"

# 查看调度器配置说明
cat modules/scheduler.md

📋 场景命令速查

🛠️ 核心功能

1. 场景化信源组合

系统内置多种场景配置，每种配置自动选择最合适的信源组合：

2. 智能话题推荐

不仅仅是抓取，系统会：

• 分析近期热度趋势
• 识别新兴话题
• 推荐值得关注的方向

python3 modules/collector.py --recommend --limit 5

3. 个性化订阅配置

保存您的专属配置，下次一键调用：

# 配置关注的关键词
python3 modules/collector.py --watch AI,芯片,云计算 --save-config my_work

# 以后直接加载
python3 modules/collector.py --load-config my_work

4. 信源健康自检

启动前检测所有信源可用性，智能规避故障源：

python3 modules/collector.py --health-check

输出示例：

🩺 信源自检报告
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
✅ Hacker News     响应 0.3s
✅ GitHub Trending  响应 0.5s
⚠️ 微博热搜        响应超时 (跳过)
✅ 36氪快讯        响应 0.4s
✅ 掘金社区        响应 0.6s
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
可用信源: 4/5 | 建议: 使用快速模式

📡 内置信源列表

核心发现源

扩展发现源

📊 输出格式说明

重要性标识

每条内容都会标注重要程度：

内容字段

{
  "title": "内容标题",
  "url": "原始链接",
  "source": "来源名称",
  "signal": "热度信号(如: ⭐1200, 💬89)",
  "when": "发布时间",
  "lang": "原文语言(zh/en)",
  "level": "重要性标识"
}

⚙️ 参数详解

collector.py 主采集器

briefing_gen.py 报告生成器

💡 典型使用流程

流程1：上班族早晨速览（3分钟）

# 第一步：快速检测可用信源
python3 modules/collector.py --health-check

# 第二步：获取今日要点
python3 modules/collector.py --mode essential --limit 10 --no-save

# 第三步：深度阅读感兴趣的话题
python3 modules/collector.py --domain tech --watch AI --deep

流程2：行业分析师的深度调研（15分钟）

# 第一步：全面扫描
python3 modules/collector.py --mode comprehensive --deep > scan_result.json

# 第二步：生成报告
python3 modules/briefing_gen.py --preset daily --sources hn,gh,36k,wsc --title "今日行业扫描"

# 第三步：追踪特定话题
python3 modules/collector.py --watch 芯片,半导体,光刻机 --save-config chip_watch

流程3：创业者关注竞品动态

# 设置追踪配置（首次）
python3 modules/collector.py \
  --domain tech \
  --watch 竞品名,行业名,融资,发布 \
  --save-config startup_radar

# 日常使用（直接加载）
python3 modules/collector.py --load-config startup_radar

🔧 安装与依赖

快速安装

# 安装依赖
pip install -r modules/deps.txt

# 验证安装
python3 modules/collector.py --list-feeds

环境要求: Python 3.8+，无需浏览器驱动

📁 文件结构

信息雷达/
├── SKILL.md              # 使用文档
└── modules/
    ├── collector.py      # 核心采集引擎
    ├── briefing_gen.py   # 报告生成器
    ├── config.py         # 信源配置表
    ├── parsers.py        # 统一解析器
    ├── deps.txt          # 依赖清单
    ├── health_check.md   # 信源健康说明
    └── scheduler.md      # 定时任务配置

⚠️ 使用准则

1. 语言统一: 所有输出为简体中文
2. 时间标注: 每条内容标注原始时间
3. 去重处理: 相似内容自动合并
4. 故障隔离: 单个信源失败不影响整体
5. 数据真实: 仅输出实际抓取内容

🔗 进阶配置

自定义信源

编辑 modules/config.py 中的 SOURCE_REGISTRY：

SOURCE_REGISTRY = {
    "my_source": {
        "name": "我的自定义源",
        "url": "https://example.com/feed",
        "parser": "rss",        # html / json / rss
        "domain": "tech",       # tech / business / trending
        "priority": 3,          # 1-5, 越高越优先
        "enabled": True,
    }
}

定时任务 (Linux/Mac)

# 编辑 crontab
crontab -e

# 每天早上9点运行
0 9 * * * cd /path/to/信息雷达 && python3 modules/collector.py --mode essential >> ~/radar.log 2>&1

详见 modules/scheduler.md