本Skill用于自动化收集与整理公路交通工程领域的最新资讯,输出结构化文档与视频文案。
适用场景:
核心能力:
按优先级搜索以下平台:
核心词:
扩展词:
组合方式:
| 维度 | 权重 | 评分标准 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ---------- |
| 时效性 | 30% | 24小时内=5分,7天内=3分,更早=1分 |
| 热度 | 30% | 平台热榜=5分,高互动=3分,普通=1分 |
| 相关性 | 25% | 公路交通工程核心=5分,相关=3分,泛行业=1分 |
| 深度 | 15% | 独家/深度报道=5分,资讯汇总=3分,短讯=1分 |
对每条筛选后的内容,按以下维度进行细化:
## [序号] [标题]
- **来源平台**:[平台名称]
- **发布时间**:[YYYY-MM-DD]
- **原文链接**:[URL]
- **核心要点**:
- [要点1:事件/技术/政策的核心内容]
- [要点2:关键数据或进展]
- [要点3:相关方或影响范围]
- **延伸价值**:[对行业的影响、分析价值]
- **热度指数**:[预估热度1-5星]
# 公路交通工程资讯周报/日报
## [报告日期范围]
### 一、本期概览
- 收录平台:[列出搜索的平台]
- 资讯总数:[X]条
- 筛选标准:[简述筛选逻辑]
### 二、TOP10热点详情
[按热度排序的10条内容,使用细化框架]
### 三、热门TOP5科普视频文案
[按第五章节的文案结构编写,每条文案需配套生成配图并记录路径]
### 四、附录
- 搜索时间:[执行时间戳]
- 生成时间:[文档生成时间]
时长建议:单条视频2-3分钟,约500-800字
【开场 Hook】
[吸引眼球的开场,15秒内]
- 抛出问题或惊人数据
- 例:"你知道我国高速公路里程已经突破多少万公里吗?"
【背景引入】
[30秒]
- 简要介绍事件/技术的背景
- 用通俗语言解释专业概念
【核心内容展开】
[60-90秒]
- 按逻辑顺序讲解3-5个要点
- 每个要点配一个生活化类比或案例
- 穿插关键数据增强说服力
【意义与展望】
[30秒]
- 总结对行业/社会的影响
- 展望未来发展趋势
【收尾 Call to Action】
[15秒]
- 引导互动(评论、点赞)
- 预告下期内容
每条视频文案需要配套生成一张配图,使用 lingya-image-gen 技能生成。
生成时机:在视频文案编写完成后,针对每条文案生成一张封面/配图。
生成流程:
lingya-image-gen 技能生成图片配图生成示例:
当视频主题为"智慧高速公路技术突破"时,生成配图Prompt:
现代智慧高速公路俯瞰图,夜晚场景,展示道路上的智能传感器、LED情报板、自动驾驶测试车辆,科技感强,赛博朋克风格,中国基建元素,高清摄影
## [序号] [视频主题]
**时长**:约[X]分钟
---
[完整脚本内容]
---
**配图生成Prompt**:
[基于视频主题生成的图片描述,用于调用lingya-image-gen技能]
**配图路径**:[生成后记录图片保存路径]
公路交通工程资讯_[YYYYMMDD_HHMMSS].md
示例:公路交通工程资讯_20250115_143022.md
./(用户当前工作目录)./ 并告知用户文件位置lingya-image-gen 技能生成5张配图[文档名]_img_[序号].png1. 接收任务 → 确认搜索范围和时间范围
2. 执行搜索 → 多平台、多关键词搜索
3. 内容筛选 → 去重、评分、排序
4. 细化整理 → TOP10内容深化
5. 编写文案 → TOP5科普脚本 + 配图Prompt
6. 生成配图 → 调用lingya-image-gen生成5张配图
7. 生成文档 → 按模板输出(含配图路径)
8. 保存文件 → 时间戳命名,文档+配图保存到指定目录
9. 交付结果 → 告知用户文件位置
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