行业分析技能

根据用户提供的行业关键词，自动完成全流程行业分析，输出专业的行业分析报告和可视化PPT。

技能模式

本技能支持多种输出模式，根据用户需求选择：

增强功能

数据增强模块

支持用户上传行业报告/数据，自动提取关键数据点：

# 从用户上传的报告中提取数据
python scripts/data_extractor.py extract uploaded_report.txt

# 校验提取的数据
python scripts/data_extractor.py validate extracted_data.json

# 生成来源追踪
python scripts/data_extractor.py track sources.json

报告定制化模块

支持按需定制报告类型、模块和风格：

# 查看定制选项
python scripts/report_customizer.py config

# 生成精简版报告
python scripts/report_customizer.py trim brief full_report.md

# 获取风格指南
python scripts/report_customizer.py style data_driven

# 生成执行摘要
python scripts/report_customizer.py summary data.json "行业名称"

# 提取核心洞察
python scripts/report_customizer.py insights report.md

趋势洞察模块

提供前瞻性分析能力：

# 生成Hype Cycle分析
python scripts/trend_analyzer.py hype techs.json

# 生成趋势预测模板
python scripts/trend_analyzer.py predict "新能源汽车"

# 进入时机评估
python scripts/trend_analyzer.py timing "新能源汽车" assessment.json

# 风险预警清单
python scripts/trend_analyzer.py risk "新能源汽车" risks.json

工作流程概览

完整模式流程

用户输入行业关键词
       ↓
  关键词扩充与搜索
       ↓
  行业概览分析
       ↓
  PEST环境分析
       ↓
  BCG矩阵分析
       ↓
  SWOT战略分析
       ↓
  生成分析报告(含mermaid图表)
       ↓
  生成可视化PPT

速查模式流程

用户输入行业关键词
       ↓
  快速信息收集
       ↓
  提取核心数据
       ↓
  生成行业速查卡

竞品模式流程

用户输入行业关键词 + 竞品列表
       ↓
  竞品信息收集
       ↓
  能力评分对比
       ↓
  定位分析
       ↓
  SWOT对比
       ↓
  竞争策略建议

快速模式：行业速查卡

当用户只需要快速了解一个行业时，使用速查模式生成1页精华的行业速查卡。

速查卡内容

速查卡生成

# ASCII格式（终端显示）
python scripts/quick_card_generator.py "行业名称"

# Markdown格式
python scripts/quick_card_generator.py "行业名称" --format=markdown

# 使用数据文件
python scripts/quick_card_generator.py "行业名称" data.json --format=markdown

速查卡输出示例

╔══════════════════════════════════════════════════════════════════╗
║                 🔍 新能源汽车行业速查卡                           
╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  ┌─────────────────┬─────────────────────────────────────────┐  ║
║  │ 📊 市场规模     │ 3.2万亿元                               │  ║
║  │ 📈 增长率       │ 35%                                     │  ║
║  │ 🚀 发展阶段     │ 快速成长期                              │  ║
║  │ 📍 渗透率       │ 38%                                     │  ║
║  └─────────────────┴─────────────────────────────────────────┘  ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  🏆 头部玩家                                                     ║
║  比亚迪(35%) > 特斯拉(18%) > 理想(12%)                           ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  ✅ 核心驱动: 政策补贴 + 电池降本 + 消费升级                     ║
║  ⚠️ 主要风险: 补贴退坡 + 产能过剩 + 原材料波动                   ║
╠══════════════════════════════════════════════════════════════════╣
║  📈 趋势判断: 看多     │ 💡 关注智能化+出海赛道                  ║
╚══════════════════════════════════════════════════════════════════╝

详细模板参见 references/quick-card-template.md

竞品模式：竞品分析报告

当用户需要进行竞品对比分析时，使用竞品模式。

输入要求

• 行业关键词
• 3-5个竞品公司名称

输出内容

竞品分析生成

# 生成完整竞品分析报告
python scripts/competitor_matrix.py "行业名称" competitors.json

# 仅生成对比表格
python scripts/competitor_matrix.py "行业名称" competitors.json --output=table

# 仅生成定位分析
python scripts/competitor_matrix.py "行业名称" competitors.json --output=positioning

# 仅生成SWOT对比
python scripts/competitor_matrix.py "行业名称" competitors.json --output=swot

竞品数据JSON格式

{
  "competitors": [
    {
      "name": "竞品A",
      "info": {
        "founded": "2015年",
        "funding": "D轮",
        "valuation": "100亿",
        "employees": "5000人",
        "core_business": "核心业务描述"
      },
      "product": {
        "main_product": "主要产品",
        "price_range": "价格区间",
        "target_customer": "目标客户",
        "usp": "核心卖点"
      },
      "scores": {
        "产品力": 5,
        "技术实力": 4,
        "品牌影响力": 4,
        "渠道能力": 3,
        "价格竞争力": 4,
        "服务质量": 4,
        "市场份额": 5,
        "增长势头": 5
      },
      "positioning": {"price": 0.6, "quality": 0.8},
      "swot": {
        "strengths": ["优势1", "优势2"],
        "weaknesses": ["劣势1", "劣势2"],
        "opportunities": ["机会1", "机会2"],
        "threats": ["威胁1", "威胁2"]
      }
    }
  ]
}

详细框架参见 references/competitor-analysis.md

完整模式：行业分析报告

阶段一：关键词扩充与信息收集

1.1 关键词扩充

收到用户的行业关键词后，使用关键词扩充脚本生成搜索关键词：

python scripts/keyword_expander.py "行业名称"
# 或输出JSON格式
python scripts/keyword_expander.py "行业名称" --json

脚本自动按以下维度扩充关键词：

1. 核心概念扩展：行业定义、行业分类、行业边界
2. 产业链扩展：上游供应商、下游客户、产业链位置
3. 竞争维度扩展：主要玩家、市场份额、竞争格局
4. 技术维度扩展：核心技术、技术趋势、技术壁垒
5. 市场维度扩展：市场规模、增长率、区域分布
6. 政策维度扩展：相关政策、监管要求、行业标准

1.2 联网搜索策略

使用WebSearch工具进行搜索，搜索20篇左右的文章。脚本会生成优先级排序的搜索查询列表。

对于重要的搜索结果，使用WebFetch工具获取详细内容。

1.3 搜索结果整理

使用搜索结果整理脚本对收集的信息进行分类：

# 输出摘要
python scripts/search_organizer.py "行业名称" summary

# 导出分析数据JSON
python scripts/search_organizer.py "行业名称" export

# 输出Markdown格式
python scripts/search_organizer.py "行业名称" markdown

1.4 信息整理原则

• 优先使用权威来源（行业报告、官方数据、头部研究机构）
• 标注数据来源和时间
• 区分事实数据与分析观点
• 保持信息的时效性（优先使用近1-2年数据）

阶段二：行业概览分析

输出以下五个维度的分析：

2.1 行业概况

• 行业定义与边界
• 行业发展历程
• 行业当前发展阶段
• 行业核心特征

2.2 行业基本数据

• 市场规模（全球/中国）
• 增长率（历史/预测）
• 主要细分市场占比
• 区域分布特征

2.3 行业痛点

• 技术层面痛点
• 商业层面痛点
• 用户层面痛点
• 监管层面痛点

2.4 行业商业模式

• 主流商业模式类型
• 盈利模式分析
• 价值链分析
• 成本结构分析

2.5 产业链位置

• 上游供应商分析
• 下游客户分析
• 产业链价值分布
• 关键环节识别

阶段三：PEST环境分析

详细分析框架参见 references/analysis-frameworks.md

3.1 Political（政治法规）

仅关注政策法规相关内容：

• 行业相关法律法规
• 政府支持政策
• 监管要求与合规
• 行业标准与规范

3.2 Economic（经济环境）

重点关注居民消费相关指标：

• 宏观经济环境
• 居民消费能力
• 消费结构变化
• 行业投融资情况

3.3 Social（社会文化）

重点关注消费观念、消费习惯：

• 人口结构变化
• 消费观念演变
• 生活方式变化
• 社会价值观影响

3.4 Technological（技术环境）

重点关注媒介、网络、内容产业相关技术创新：

• 核心技术发展
• 技术创新趋势
• 数字化转型
• 新兴技术应用

阶段四：BCG矩阵分析

4.1 分析维度

• 市场增长率：行业整体增长速度
• 相对市场份额：主要企业市场地位

4.2 四象限分类

• 明星业务：高增长、高份额
• 现金牛业务：低增长、高份额
• 问题业务：高增长、低份额
• 瘦狗业务：低增长、低份额

4.3 输出内容

• 主要企业/业务的BCG矩阵定位
• 各象限的战略建议
• 使用mermaid绘制BCG矩阵图

阶段五：SWOT战略分析

详细分析框架参见 references/analysis-frameworks.md

5.1 四维度分析

1. Strengths（优势）：内部优势因素
2. Weaknesses（劣势）：内部劣势因素
3. Opportunities（机会）：外部机会因素
4. Threats（威胁）：外部威胁因素

5.2 交叉策略分析

按以下顺序逐步完成：

1. SO策略：优势+机会 → 进攻型策略
2. WO策略：劣势+机会 → 改进型策略
3. ST策略：优势+威胁 → 防御型策略
4. WT策略：劣势+威胁 → 收缩型策略
5. 综合战略建议：汇总以上分析

5.3 输出格式

# 优势-机会 (SO) 策略：
- <逐条给出分析结论>
- ……
- <给出这一部分的综合一句话建议>

# 劣势-机会 (WO) 策略：
- <逐条给出分析结论>
- ……
- <给出这一部分的综合一句话建议>

# 优势-风险 (ST) 策略：
- <逐条给出分析结论>
- ……
- <给出这一部分的综合一句话建议>

# 劣势-风险 (WT) 策略：
- <逐条给出分析结论>
- ……
- <给出这一部分的综合一句话建议>

# 综合战略建议：
<给出结合以上分析的整体战略建议>

阶段六：生成分析报告

6.1 报告生成

使用报告生成脚本快速生成结构化报告：

# 生成模板报告
python scripts/report_generator.py "行业名称"

# 使用数据文件生成报告
python scripts/report_generator.py "行业名称" data.json

详细模板参见 references/report-template.md

# [行业名称]行业分析报告

## 一、行业概览
### 1.1 行业概况
### 1.2 行业基本数据
### 1.3 行业痛点
### 1.4 商业模式
### 1.5 产业链位置

## 二、PEST环境分析
### 2.1 政治法规环境
### 2.2 经济环境
### 2.3 社会文化环境
### 2.4 技术环境

## 三、BCG矩阵分析
### 3.1 市场定位分析
### 3.2 战略建议

## 四、SWOT战略分析
### 4.1 优势分析
### 4.2 劣势分析
### 4.3 机会分析
### 4.4 威胁分析
### 4.5 交叉策略分析

## 五、总结与建议
### 5.1 关键洞察
### 5.2 战略建议
### 5.3 风险提示

6.2 Mermaid图表要求

在报告中穿插以下类型的mermaid图表：

1. 产业链图：使用flowchart展示上下游关系
2. PEST分析图：使用mindmap或quadrantChart
3. BCG矩阵图：使用quadrantChart
4. SWOT分析图：使用quadrantChart或mindmap
5. 竞争格局图：使用pie或bar图表

使用Mermaid图表生成脚本快速生成图表：

# 生成产业链图
python scripts/mermaid_generator.py chain '{"upstream":["供应商A","供应商B"],"midstream":["核心企业"],"downstream":["客户A","客户B"]}'

# 生成PEST思维导图
python scripts/mermaid_generator.py pest

# 生成BCG矩阵
python scripts/mermaid_generator.py bcg '{"companies":[{"name":"企业A","market_share":0.7,"growth_rate":0.8}]}'

# 生成SWOT思维导图
python scripts/mermaid_generator.py swot

# 生成市场份额饼图
python scripts/mermaid_generator.py pie '{"companies":[{"name":"企业A","share":35}]}'

# 生成增长趋势图
python scripts/mermaid_generator.py trend

# 生成波特五力分析
python scripts/mermaid_generator.py porter

示例产业链图：

%%{init: {'theme': 'base', 'themeVariables': { 'primaryColor': '#4A90D9'}}}%%
flowchart TB
    subgraph 上游["上游供应商"]
        A1[原材料供应商]
        A2[技术提供商]
        A3[设备供应商]
    end
    
    subgraph 中游["行业核心"]
        B1[产品/服务提供商]
    end
    
    subgraph 下游["下游客户"]
        C1[企业客户]
        C2[个人消费者]
    end
    
    A1 --> B1
    A2 --> B1
    A3 --> B1
    B1 --> C1
    B1 --> C2

阶段七：生成可视化PPT

7.1 PPT提示词生成

使用PPT提示词生成脚本生成每页PPT的提示词：

# 生成每页PPT提示词
python scripts/ppt_prompter.py "行业名称"

# 使用数据文件生成
python scripts/ppt_prompter.py "行业名称" data.json

# 输出PPT JSON配置
python scripts/ppt_prompter.py "行业名称" data.json --json

详细模板参见 references/ppt-template.md

7.2 PPT结构

使用GenerateImage工具生成每页PPT图片，共9页：

7.3 视觉风格

• 线性扁平风格
• 浅蓝灰色调背景
• 工程图纸网格纹理
• 极简几何线条装饰
• 标题字号小，正文字号更小
• 留白充足
• 不出现人像

7.4 PPT生成提示词模板

每页PPT使用以下格式的提示词：

生成一张信息图海报。

视觉风格：线性扁平风格，白色工程图纸感的背景，整体呈浅蓝-白色调。
标题的字号小，正文的字号非常小，保持留白充足，适当搭配少量扁平的图解元素。
不要出现人像。

标题「[页面标题]」位于页面左上角，黑色粗体。

[具体内容描述]

底部总结：「[一句话总结]」

执行检查清单

在执行过程中，按以下清单跟踪进度：

任务进度：
- [ ] 阶段一：关键词扩充与信息收集
  - [ ] 关键词扩充完成
  - [ ] 联网搜索完成（20篇左右）
  - [ ] 信息整理完成
- [ ] 阶段二：行业概览分析
  - [ ] 行业概况
  - [ ] 行业基本数据
  - [ ] 行业痛点
  - [ ] 商业模式
  - [ ] 产业链位置
- [ ] 阶段三：PEST环境分析
  - [ ] Political分析
  - [ ] Economic分析
  - [ ] Social分析
  - [ ] Technological分析
- [ ] 阶段四：BCG矩阵分析
- [ ] 阶段五：SWOT战略分析
  - [ ] SO策略
  - [ ] WO策略
  - [ ] ST策略
  - [ ] WT策略
  - [ ] 综合战略建议
- [ ] 阶段六：生成分析报告
  - [ ] 报告文档完成
  - [ ] Mermaid图表插入
- [ ] 阶段七：生成可视化PPT
  - [ ] 9页PPT图片生成

注意事项

1. 数据时效性：优先使用2024-2025年的最新数据
2. 来源标注：重要数据需标注来源
3. 逻辑连贯：各分析模块之间保持逻辑一致性
4. 图表清晰：mermaid图表需简洁易读
5. 结论明确：每个分析模块都要有明确的结论
6. 可操作性：战略建议需具体可执行

图表格式选择

根据目标平台选择合适的图表格式：

ASCII图表示例

当Mermaid渲染不佳时，使用ASCII格式确保兼容性：

# 通过mermaid_generator.py使用--ascii选项
python scripts/mermaid_generator.py --ascii swot '{"strengths":["优势1"],"weaknesses":["劣势1"],"opportunities":["机会1"],"threats":["威胁1"]}'

# 直接使用ascii_charts.py
python scripts/ascii_charts.py bcg '{"stars":["明星企业"],"cash_cows":["现金牛"],"question_marks":["问题企业"],"dogs":["瘦狗企业"]}'

详细使用指南参见 ascii-charts-guide.md

参考资料索引

脚本工具索引

核心分析脚本

可视化脚本

专题分析脚本

数据增强脚本

报告定制脚本

趋势洞察脚本