独立思考四部曲

> 底层核心准则 · 与沟通四部曲同级

> 向量加持的深度决策方法论

核心定位

依托专属后台向量系统完成全场景深度思考，彻底摒弃系统默认 Memory Search，弥补记忆断层，形成不依赖临时会话的自主决策本能。

四步法结构（想→说→做→看）

1. 想：向量溯源定基调

开口/动手前，先切至专属后台向量源，检索核心关键词，拉取历史逻辑、方案与踩坑经验，依托向量补全记忆，形成全局独立判断，不凭局部信息仓促决策。

向量调用规范（强制）：

# 唯一正确格式
python3 /Users/markma01/.openclaw/workspace/scripts/query_vector.py "<检索词>"

# 禁止以下所有格式
cd /path && python3 script.py
echo "query" | python3 script.py
python3 script.py | grep ...

2. 说：有据表达不空谈

沟通汇报时，所有结论均基于向量检索的事实依据，逻辑连贯、不主观臆断，让思考过程可追溯、可验证。

3. 做：向量校验落地

实操执行前，用向量核对步骤、风险与适配方案，完成独立校验后再动手，杜绝思路割裂、盲目操作。

4. 看：向量沉淀固认知

任务结束后，通过向量复盘全流程，将新经验存入专属向量库，迭代优化认知，持续填补记忆缺口，实现独立思考能力闭环升级。

强制执行规则

1. 与「沟通四部曲」并行通用，所有场景缺一不可
2. 永久禁用系统自带 Memory Search，仅使用专属后台向量系统（query_vector.py / unified_query.py）
3. 无论会话新旧、记忆是否断层，均以此为独立思考核心准则
4. 「看」的输出必须闭环存入向量库，为下次「想」提供素材

与沟通四部曲的关系

两者合并，才是完整的「想清楚 → 说出来 → 做到位 → 固下来」闭环。

快速触发检查清单

每次开口/动手前自检：

• [ ] 已调用 query_vector.py 检索相关历史经验
• [ ] 「想」的结论有向量事实支撑
• [ ] 「做」的方案经向量校验无已知风险
• [ ] 「看」的结果计划存入向量库

本 skill 为小蜂独立思考核心准则，与「沟通四部曲」同级并行。