General Webpage Element Analysis & Selenium Control
Overview
This skill analyzes HTML structure of any webpage, identifies interactive elements, and generates Selenium automation control code.
⚠️ Security Warnings
- Dependencies Required: Install
selenium package and matching WebDriver before running
```bash
pip install selenium
```
WebDriver (Edge/Chrome/Firefox) must match your browser version
- Sensitive Data Risk:
- Do not access internal network pages with sensitive information
- Page HTML may contain tokens, CSRF credentials, etc.
- Delete temporary files after analysis
- Authorized Pages Only:
- Only analyze pages you have permission to access
- Do not automate control of devices you don't own
Workflow
Step 1: Download Page Source
python scripts/fetch_page.py <URL> -o <output_file> -w <wait_seconds>
Step 2: LLM Analysis
Send the downloaded HTML to LLM for element identification and analysis.
Step 3: Generate Control Script
Write Selenium automation script based on analysis results.
Output Format
LLM analysis should include:
- Page overview (title, framework)
- Element inventory table (recommended locating method)
- Complete Python code
- Notes & considerations
通用网页元素分析与Selenium控制
概述
这个Skill用于分析任意网页的HTML结构，识别可交互元素，并生成Selenium自动化控制代码。
⚠️ 安全警告
- 依赖要求：运行前需安装
selenium 包和对应浏览器的 WebDriver
```bash
pip install selenium
```
WebDriver（Edge/Chrome/Firefox）需与浏览器版本匹配
- 敏感数据风险：
- 不要访问包含敏感信息的内部网络页面
- 页面HTML可能包含token、CSRF凭证等敏感数据
- 分析完成后建议删除临时文件
- 仅用于授权页面：
- 仅分析你有权限访问的页面
- 不要自动化控制你不拥有的设备
工作流程
步骤1: 下载网页源码
python scripts/fetch_page.py <URL> -o <输出文件> -w <等待秒数>
步骤2: 大模型分析
将下载的HTML源码发送给大模型进行元素识别和分析。
步骤3: 生成控制脚本
根据分析结果编写Selenium自动化脚本。
输出格式要求
大模型分析后应输出：
- 页面概述（标题、框架）
- 元素清单表格（推荐定位方式）
- 完整Python代码
- 注意事项