家纺设计采用多维度风格体系,整合传统家纺风格与时尚行业视觉语言:
| 风格 | 视觉特征 | 色彩体系 | 灵感来源 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| ------ | ---------- | ---------- | ---------- | ---------- |
| 奢侈高定 | 极致质感、艺术感、稀缺感 | 黑金、象牙、丝光色 | Hermès/Chanel视觉 | 高端床品、限量款 |
| 轻奢极简 | 高端感、大面积留白、精致细节 | 米白、灰金、藏蓝 | Celine/Vogue风 | 高端床品、奢品毛巾 |
| 北欧自然 | 清新、自然纹理、舒适氛围 | 浅木、雾霾蓝、淡绿 | 宜家/HAY美学 | 自然材质、棉麻制品 |
| 时尚都市 | 简洁利落、几何元素、潮流感 | 莫兰迪、工业灰、活力橙 | 时尚杂志封面 | 年轻化家纺、设计师款 |
| 生活方式 | 场景感强、生活气息、情感共鸣 | 暖调、书籍、咖啡色 | 野兽派/吱音 | 生活方式品牌 |
| 田园温馨 | 碎花图案、暖色调、亲切感 | 暖黄、浅粉、碎花色 | 法式田园 | 儿童家纺、婚庆系列 |
详细风格规范见 references/textile-styles.md
家纺设计需要深入理解行业特性:
| 面料类型 | 核心参数 | 视觉表达重点 |
|---|---|---|
| ---------- | ---------- | -------------- |
| 棉类 | 支数(40s-120s)、密度(T200-T1000)、织法 | 柔软质感、自然光泽 |
| 天丝 | 莱赛尔/莫代尔、G100/A100 | 丝绸光泽、环保感 |
| 真丝 | 姆米数(16-30)、桑蚕丝/柞蚕丝 | 华贵光泽、垂坠感 |
| 羽绒 | 含绒量(90%-99%)、蓬松度 | 蓬松轻盈、温暖感 |
| 羊毛 | 支数、澳毛/国产 | 温暖质感、卷曲感 |
| 品类 | 设计要点 | 场景偏好 |
|---|---|---|
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| 床品套件 | 四件套/六件套、被套枕套比例 | 卧室全景、床上陈列 |
| 被芯 | 厚度感、蓬松度、重量感 | 平铺展示、卷起展示 |
| 枕芯 | 高度、回弹性、形态 | 并排陈列、挤压对比 |
| 毛巾浴巾 | 厚度、柔软度、毛圈感 | 叠放展示、悬挂展示 |
| 窗帘 | 垂坠感、透光性、褶皱感 | 挂起展示、飘动感 |
| 地毯 | 绒高、密度、图案 | 平铺场景、局部特写 |
完整行业知识见 references/industry-knowledge.md
参考 references/design-cases.md 获取:
家纺设计中的文字需兼顾美观性与信息传达:
详细规范见 references/typography-guide.md
图标用于传达产品材质、功能、认证等信息:
详细规范见 references/icon-placement.md
Skill 具备完整的学习与进化能力,整合了三大自进化方案:
自动追踪用户偏好和使用习惯:
记录内容:
记录方式:
# 记录反馈
python scripts/learning_tracker.py --action record_feedback --style "轻奢简约" --rating 5 --notes "色调很满意"
# 记录案例
python scripts/learning_tracker.py --action log_case --style "北欧自然" --success true --reason "场景氛围到位"
# 查看统计
python scripts/learning_tracker.py --action get_stats
# 获取推荐
python scripts/learning_tracker.py --action get_recommendations
数据存储位置: data/preferences.json 和 data/feedback.json
保持专业知识的持续更新:
更新策略:
定期分析反馈并自动更新案例库:
更新流程:
用户反馈 → 分析学习 → 识别成功模式 → 自动追加案例 → 更新设计推荐
更新命令:
# 同步更新(建议每周执行)
python scripts/auto_updater.py --action sync
# 手动触发更新
python scripts/auto_updater.py --action update_cases --min_rating 4
# 生成趋势报告
python scripts/auto_updater.py --action trends_report
# 查看更新历史
python scripts/auto_updater.py --action history
自动追加内容:
design-cases.md| 维度 | 初始状态 | 进化后 |
|---|---|---|
| ------ | ---------- | -------- |
| 风格推荐 | 基于通用偏好 | 基于用户实际使用数据 |
| 色彩选择 | 默认色系 | 学习用户偏好后个性化 |
| 成功模式 | 通用模式 | 积累的真实成功案例 |
| 趋势洞察 | 静态趋势 | 实时分析的风格趋势 |
| 触发类型 | 触发条件 | 响应动作 |
|---|---|---|
| ---------- | ---------- | ---------- |
| 反馈触发 | 用户评分 >= 4 | 记录为成功案例 |
| 反馈触发 | 用户评分 < 3 | 记录为失败案例并分析原因 |
| 定期触发 | 每周一次 sync | 分析近期案例,更新案例库 |
| 手动触发 | 用户要求更新 | 手动执行 update_cases |
v1.0.0-Ultimate — 最完整版本,包含所有专业知识和自进化系统
auto_updater.py --action sync 以保持知识更新共 1 个版本