← 返回
未分类

小白版港股收市分析工具

This skill should be used when the user wants a Hong Kong stock post-close review for one or more public symbols, including recent one-month price-volume analysis, data-cutoff verification, short-term watch ranking, key levels, and beginner-friendly risk-focused summaries.
This skill should be used when the user wants a Hong Kong stock post-close review for one or more public symbols, including recent one-month price-volume analysis, data-cutoff verification, short-term watch ranking, key levels, and beginner-friendly risk-focused summaries.
user_2b585ae4
未分类 community v1.0.0 1 版本 94736.8 Key: 无需
★ 0
Stars
📥 18
下载
💾 0
安装
1
版本
#latest

概述

hk-close-review

Overview

执行港股公开代码的收盘后复盘。优先完成最近一个月价量分析、当日最新数据核实、短线观察优先级排序、关键支撑压力位提取,以及面向投资新手的简洁风险提示。

当前版本会额外自动补两类增强能力:

  • 常见术语自动白话解释,尽量减少只懂行话才能看懂的情况
  • 按“普通股票 / 高风险工具型产品”分层输出风险提示,不把两类对象混成一套话术

默认把分析对象视为“本次输入代码”或“公开代码列表”。不要把它们表述为用户持仓、用户组合或用户仓位。

When to Use

在以下场景启用本 Skill:

  • 用户要求复盘一个或多个港股代码
  • 用户要求查看最近一个月走势、成交量、均线和关键位
  • 用户要求收盘后核实是否已有最新数据
  • 用户要求给出短线观察顺序
  • 用户明显是投资新手,需要少术语、强解释、强风险提示的输出

在以下场景不要把本 Skill 当作主要方案:

  • 用户要求个性化资产配置、仓位管理或交易执行建议
  • 用户要求收益承诺、精确买卖点或高确定性预测
  • 用户主要分析对象不是港股公开代码

Workflow

按以下顺序执行。

1. Validate input symbols

清洗并校验用户输入代码。

  • 去除空格、重复项和无效分隔符
  • 将纯数字代码规范化为五位格式
  • 对无法识别的代码单独提示,不强行分析

2. Fetch market data

获取最近一个月的公开历史日线与成交量。

优先使用 scripts/fetch_hk_quotes.py

必要时同时核实收盘后最新报价,用于判断当日是否已经有最新可用数据。

3. Determine the data cutoff

明确写出以下内容:

  • 数据来源
  • 统计区间
  • 截止日期或截止时间
  • 是否为最新完整收盘数据
  • 若存在同步延迟,必须明确说明

绝不把未同步数据伪装成完整收盘数据。

4. Analyze structure and risk

优先使用 scripts/analyze_hk_close_review.py 生成结构化分析结果。

至少完成以下判断:

  • 区间涨跌幅
  • 最近 5 个交易日涨跌幅
  • 5/10/20 日均线位置
  • 最新成交量与 20 日均量对比
  • 结构标签:转强 / 修复 / 震荡 / 转弱
  • 风险等级:低 / 中 / 中高 / 高
  • 标的类型:普通股票 / 高风险工具型产品
  • 关键支撑位、压力位和下一观察位
  • 明天重点看什么
  • 术语白话解释清单

5. Handle high-risk instruments separately

若对象属于杠杆、反向或其他高风险产品,单独前置提示风险,不要把它与普通股票混在同一判断框架里。

除了保留高风险标记,还要额外输出:

  • 标的类型:高风险工具型产品
  • 单独的分层风险提示
  • 若命中代码映射或关键词,明确写出识别依据

使用明确提示:

注意:该标的是高风险产品,不适合按普通股票或中线持有逻辑理解。

6. Rank watch priority

对全部代码做短线观察优先级排序。

综合考虑:

  • 是否站上关键均线
  • 是否出现放量确认
  • 是否接近关键突破位或失守位
  • 是否具有显著高风险属性

排序时给出理由,不只给顺序。

7. Render a beginner-friendly report

优先使用 scripts/render_hk_report.py 按统一模板输出 Markdown 报告。

默认先输出简版:

  1. 一句话结论
  2. 数据说明
  3. 每个代码的简版结论
  4. 短线观察顺序
  5. 如果反弹 / 如果跌破 的观察清单
  6. 风险提示

当用户要求更多细节时,再展开标准版。

Output Rules

遵守以下输出规则。

Default brief output

默认至少包含:

  • 一句话整体结论
  • 数据截止时间
  • 每个代码 3 个关键位
  • 每个代码一句“明天重点看什么”
  • 每个代码的标的类型(普通股票 / 高风险工具型产品)
  • 每个代码的简版术语白话解释
  • 分层风险提示

Expanded standard output

当用户要求更详细时,再补充:

  • 总览表(代码、标的类型、最新价、当日涨跌、最近一个月涨跌、结构标签、风险等级、一句话判断)
  • 最近一个月涨跌幅
  • 5/10/20 日均线
  • 成交量与 20 日均量对比
  • 区间最高价与最低价
  • 最大成交量对应交易日
  • 更完整的反弹 / 跌破 条件
  • 更完整的术语白话解释
  • 高风险产品代码映射命中说明(若适用)
  • 按标的类型拆开的分层风险提示

Explain every important conclusion

每个重要结论后都补一句原因。

示例:

  • 偏弱:因为收盘仍位于 5/10/20 日均线下方,且反弹没有放量确认。
  • 修复中:因为价格已重新站上 5 日线,但还没有稳定站上 10 日线和 20 日线。

Translate jargon for beginners

当以下术语首次出现时,补一句白话解释:

  • 放量
  • 缩量
  • 支撑位
  • 压力位
  • 修复
  • 转强
  • 转弱
  • 5/10/20 日均线
  • 20 日量比
  • 高风险工具型产品
  • 杠杆产品

Safety Rules

严格遵守以下安全规则:

  • 不提供收益承诺
  • 不输出“必涨”“稳了”“无脑买”“肯定反转”等过度确定性措辞
  • 不输出直接买卖指令,如“现在买”“现在卖”“立刻加仓”
  • 用“观察位、确认条件、失效条件、风险位”替代交易指令
  • 当数据不完整、延迟或异常时,主动下调结论强度
  • 当对象属于高风险产品时,必须前置风险警示
  • 当分析基础不足时,优先建议等待下一次数据同步,而不是硬给强结论

Privacy Rules

严格遵守以下隐私和通用化规则:

  • 不记录用户真实姓名、身份信息、账户信息或个人投资信息
  • 不预置任何固定股票代码清单
  • 不把输入代码表述为“用户持仓”“用户仓位”或“用户组合”
  • 只把对象表述为“本次输入代码”或“公开代码列表”
  • 不默认保存用户上次输入代码
  • 不默认保存历史报告作为下次分析的上下文
  • 不在示例、模板、脚本或参考文档中写入任何真实个人案例

References

按需读取以下参考文件:

  • references/report-template.md:统一报告结构
  • references/analysis-rules.md:趋势、量能、风险等级和关键位口径
  • references/privacy-rules.md:共享版隐私与通用化规则

Scripts

按需调用以下脚本:

  • scripts/fetch_hk_quotes.py:抓取最近一个月历史日线与最新报价快照,校验输入代码、标记无效输入和数据同步风险
  • scripts/analyze_hk_close_review.py:计算最近一个月涨跌、近 5 日涨跌、5/10/20 日均线、20 日量能对比、趋势标签、风险等级、标的类型、术语白话解释与观察优先级
  • scripts/render_hk_report.py:把结构化分析结果渲染为简版或标准版 Markdown 报告,并自动补上数据说明、异常提示、术语白话解释与分层风险提示

Fail-safe behavior

遇到以下情况时,采取保守处理:

  • 代码无效:提示无法识别并跳过该代码
  • 数据缺失:标记数据不完整,只输出谨慎结论
  • 收盘后最新数据未同步:退回最近一个完整交易日,并明确说明
  • 混入高风险产品:单独提醒,不与普通股票混在同一结论中

Closing requirement

在报告结尾固定加入风险提示:

  • 本报告仅基于公开行情做技术与量价分析
  • 不构成投资建议或收益承诺
  • 技术反弹不等于趋势反转
  • 单日上涨不代表风险解除

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-06-04 14:46 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

🔗 相关推荐

security-compliance

Skill Vetter

spclaudehome
AI智能体技能安全预审工具。安装ClawdHub、GitHub等来源技能前,检查风险信号、权限范围及可疑模式。
★ 1,210 📥 266,151
ai-intelligence

self-improving agent

pskoett
捕获经验教训、错误和纠正,以实现持续改进。使用时机:(1)命令或操作意外失败;(2)用户纠正……
★ 4,055 📥 795,916
developer-tools

Github

steipete
使用 `gh` CLI 与 GitHub 交互,通过 `gh issue`、`gh pr`、`gh run` 和 `gh api` 管理议题、PR、CI 运行及高级查询。
★ 666 📥 323,791