全部技能 分类浏览
← 返回
未分类

短剧爆款预演器

短剧爆款预演器 v2.1.5 - 即下载即用版本！基于OpenClaw配置的AI模型进行真实分析，修复了AI模型连接和JSON解析问题。包含前10秒钩子强度评分、每集结尾悬念评分、对标已爆款短剧相似度分析、爆款潜力预测、弹幕模拟、情绪热力图。支持抖音、B站、快手、小红书等平台。
短剧爆款预演器 v2.1.5 - 即下载即用版本！基于OpenClaw配置的AI模型进行真实分析，修复了AI模型连接和JSON解析问题。包含前10秒钩子强度评分、每集结尾悬念评分、对标已爆款短剧相似度分析、爆款潜力预测、弹幕模拟、情绪热力图。支持抖音、B站、快手、小红书等平台。
Mak
未分类 community v2.1.5 14 版本 100000 Key: 无需
★ 3
Stars
📥 700
下载
💾 89
安装
14
版本
#latest

概述

短剧爆款预演器 v2.1.5 - 即下载即用版本

🚀 版本亮点

✅ 真正即下载即用

  1. 零配置安装：下载后直接运行，无需npm install或npm run build
  2. 预编译版本：包含完整的dist目录，无需TypeScript编译
  3. 智能降级：AI不可用时自动使用本地算法，保证可用性
  4. 一键运行：提供简单运行脚本，开箱即用

🤖 无缝OpenClaw集成

  • 自动读取配置：自动读取~/.openclaw/openclaw.json
  • 使用OpenClaw当前模型：与OpenClaw使用相同的AI模型
  • 完全透明：用户无需关心模型配置，专注于剧本分析

📊 核心分析功能

1. 前10秒钩子强度分析

  • 视觉冲击力评分
  • 核心冲突明确度评分
  • 情绪张力评分
  • 记忆点设计评分
  • 详细优化建议

2. 结尾悬念设计分析

  • 悬念强度评分
  • 续看意愿评分
  • 情绪余韵评分
  • 视觉隐喻评分
  • 多集剧本优化建议

3. 爆款潜力预测

  • 综合评分（0-100分）
  • 前10秒留存率预测
  • 完播率预测
  • 分享率预测
  • 弹幕密度预测

4. 弹幕反应模拟

  • 生成真实平台风格弹幕
  • 情绪热力图分析
  • 好评/吐槽/疑问/玩梗分布

5. 平台适配建议

  • 标题优化建议
  • 标签策略
  • 发布时间建议
  • 互动设计建议
  • 视觉风格建议

🛠️ 即下载即用方式（无需安装）

本工具已将全部依赖打包到单个文件中，下载后直接运行，无需 npm install。

方式1：使用运行脚本（推荐）

# 测试连接
./run-hit-preview.sh test

# 分析剧本（支持多集竖屏短剧，单次最多2200字）
./run-hit-preview.sh analyze -f 剧本.txt -p 抖音

# 生成弹幕
./run-hit-preview.sh danmaku -f 剧本.txt -p B站

# 带对标分析
./run-hit-preview.sh analyze -f 剧本.txt -p 快手 -r "十八岁太奶奶驾到"

方式2：直接运行

node bundle-2.1.5.js test
node bundle-2.1.5.js analyze -f 剧本.txt -p 抖音
node bundle-2.1.5.js danmaku -f 剧本.txt -p B站

方式3：零配置安装（首次使用）

chmod +x setup.sh && ./setup.sh

此脚本仅检查 Node.js 版本并设置权限，不安装任何依赖。

方式4：在OpenClaw中直接使用

@天枢 用爆款预演器分析这个剧本：[粘贴剧本]

🔧 技术架构

核心优化

  1. 单品打包：所有依赖（chalk、commander、node-fetch、zod 等）已通过 esbuild 打包到 bundle-2.1.5.js
  2. 零依赖运行：不需要 node_modules、dist 目录或 TypeScript 编译
  3. parseAIResponse函数增强：支持对象和字符串输入，增强JSON解析容错
  4. callAPI方法修复：正确处理API响应，避免"[object Object]"错误
  5. 智能降级算法：当AI不可用时，自动使用本地算法保证可用性
  6. 自动读取OpenClaw配置：无需额外设置API密钥

文件结构

hit-preview/
├── bundle-2.1.5.js        # ✅ 打包后的主文件（核心）
├── run-hit-preview.sh      # ✅ 一键运行脚本
├── setup.sh               # ✅ 首次安装脚本（检查环境）
├── SKILL.md               # ✅ 使用说明文档
├── package.json           # 元信息（仅参考，运行不需要）
└── bundle.js              # 原始打包（作为备份）

📋 要求

  • 运行：Node.js >= 22（仅需运行时，无需开发环境）
  • AI分析（可选）：OpenClaw 配置文件中有可用的 AI 模型
  • 无安装要求：不需要 npm install、npm run build 或任何额外步骤

    • 🎯 适用场景

  • 短剧剧本爆款潜力评估
  • 剧本优化建议生成
  • 平台适配策略制定
  • 观众反应预测
  • A/B测试方案设计

⚠️ 注意事项

  • 本分析基于AI模拟预测，实际效果需结合拍摄、表演、剪辑等综合因素验证
  • 建议先用抖音小号发布测试片段，验证数据后再正式发布
  • 定期更新剧本，基于数据反馈进行迭代优化

版本: v2.1.5

发布日期: 2026-04-18

更新说明: 即下载即用版本！修复AI模型连接和JSON解析问题，提供预编译版本，实现真正零配置使用。

版本历史

共 14 个版本

  • v2.1.5 Initial release 当前
    2026-04-23 18:54 安全 安全
  • v2.1.4 Initial release
    2026-04-18 18:50 安全
  • v2.1.3 v2.1.3 即下载即用版 体积 136KB，无需构建，解压后直接 node dist/cli.js analyze -f script.txt -p 抖音 或使用 ./run-hit-preview.sh 脚本 自动使用 OpenClaw 配置的 AI 密钥，支持降级算法 修复了之前版本需要手动 npm install 和 npm run build 的问题
    2026-04-18 17:50 安全
  • v2.1.2 v2.1.2 优化自动安装体验 - 支持 OpenClaw 元数据自动依赖检测与安装 - 安装脚本改为非交互式，静默完成 - 技能自动继承 OpenClaw 的 AI 配置（无需手动设置 API Key） - 修复 AI 模型连接问题，增强 JSON 解析容错 - 实现真正的“安装即用，零配置”
    2026-04-18 13:15 安全
  • v2.1.1 v2.1.1 更新内容： 1. 🚀 支持OpenClaw自动安装（新元数据格式） 2. 🔧 修复AI分析JSON解析问题 3. 📦 增强API响应格式处理 4. 🔢 统一版本号为2.1.1 5. 🎯 优化错误处理和降级策略
    2026-04-18 01:56 安全
  • v2.1.0 v2.1.0 稳定版 - 一键安装：自动检测 Node.js 环境并安装依赖 - 零配置：自动复用 OpenClaw 的 AI 模型和 API 密钥 - 专业分析：钩子强度、悬念评分、弹幕模拟、爆款预测 - 降级保障：无 AI 时自动使用本地算法 - 完全兼容：与 Top 50 技能相同的安装体验
    2026-04-17 23:42 安全
  • v2.0.6 v2.0.6 一键安装版 - 提供跨平台安装脚本 (install.sh / install.bat)，解压后运行即可自动安装依赖 - 自动继承 OpenClaw 全局 API 密钥配置，无需手动输入 - 修复分析功能响应截断问题，提升稳定性 - 版本号统一为 2.0.6
    2026-04-16 18:39 安全
  • v2.0.5 修复API响应截断与版本不一致问题，统一为稳定2.0.4版本。
    2026-04-16 15:50 安全
  • v2.0.4 v2.0.4 稳定版： ✅ 弹幕生成：真实 AI 弹幕模拟，支持抖音/B站/快手 ✅ 剧本分析：前10秒钩子强度、结尾悬念、爆款潜力预测 ✅ 字数限制：智能处理 1500 字以内剧本 ✅ 多模型兼容：支持 DeepSeek、OpenAI 等（通过 OpenClaw 配置） ✅ 错误降级：无 AI 密钥时自动使用本地算法
    2026-04-16 15:03 安全
  • v2.0.3 修复 this.getStars 错误
    2026-04-16 11:46 安全
  • v2.0.2 干净版本。
    2026-04-16 11:03 安全
  • v2.0.1 版本升级：v2.0.0 → v2.0.1 核心升级：无缝集成OpenClaw ✅ 零配置使用：自动读取~/.openclaw/openclaw.json配置 ✅ 使用OpenClaw当前模型：与OpenClaw使用相同的AI模型，确保一致性 ✅ 完全透明：用户无需关心模型配置，专注于剧本分析 ✅ 智能降级：当AI不可用时，自动使用本地算法保证可用性 三大核心分析功能 🎯 前10秒钩子强度评分：S/A/B/C/D级，0-40分，AI深度分析开篇吸引力 🔗 每集结尾悬念评分：S/A/B/C/D级，0-40分，AI评估续看意愿和情感延续 📈 对标已爆款短剧相似度分析：0-100%，AI驱动的精准爆款预测和差异化分析 技术架构重构 新增模块：src/openclaw-integration.ts - OpenClaw配置读取 新增模块：src/ai/openclaw-ai-client.ts - 基于OpenClaw的AI客户端 新增模块：src/fallback-strategy.ts - 智能降级策略 重构核心：src/tools.ts - 完全重写，使用OpenClaw配置 更新CLI：src/cli.ts - 支持OpenClaw连接测试和配置显示 文件变更列表 新增文件： • src/openclaw-integration.ts # OpenClaw配置读取 • src/ai/openclaw-ai-client.ts # OpenClaw AI客户端 • src/fallback-strategy.ts # 降级策略 • PACKAGE-README.md # 打包说明 修改文件： • src/tools.ts # 核心工具函数（完全重写） • src/cli.ts # 命令行接口（升级到v2.0.1） • package.json # 版本升级到2.0.1，添加bin配置 • README.md # 更新文档，强调OpenClaw集成 • SKILL.md # 更新技能描述，触发词调整 • USAGE.md # 更新使用指南 删除文件： • src/deepseek.ts # 被openclaw-ai-client.ts替代 使用方式变更 v2.0.0（旧）： # 需要配置环境变量 export DEEPSEEK_API_KEY=your_key hit-preview analyze -f script.txt -p 抖音 v2.0.1（新）： # 零配置，自动使用OpenClaw配置 hit-preview test # 测试OpenClaw连接 hit-preview analyze -f script.txt -p 抖音 # 自动使用OpenClaw模型 hit-preview config # 显示配置信息 OpenClaw配置要求 { "model": "deepseek/deepseek-chat", "default_model": "deepseek/deepseek-chat", "providers": { "deepseek": { "apiKey": "sk-your-deepseek-api-key", "baseURL": "https://api.deepseek.com" } } } 已知问题 TypeScript编译错误：9个类型错误（不影响功能） 原因：TypeScript无法理解运行时字段必然存在 解决方案：v2.0.2修复类型定义 当前：提供JavaScript编译版本（dist/） OpenClaw配置依赖：需要OpenClaw已正确配置AI模型 解决方案：智能降级到本地算法 错误提示：清晰的配置指导 测试验证 ✅ 功能测试通过： 前10秒钩子强度分析 结尾悬念评分 对标爆款相似度分析 弹幕模拟生成 OpenClaw配置读取 ✅ 集成测试通过： 自动读取OpenClaw配置 使用OpenClaw当前模型 降级策略正常工作 错误处理完善 向后兼容性 ✅ CLI命令兼容：原有命令保持不变 ✅ 参数兼容：所有参数保持相同 ✅ 输出格式兼容：分析报告格式保持一致 ⚠️ 配置方式变更：从环境变量改为OpenClaw配置 性能优化 并行分析：同时执行多个AI分析任务 智能缓存：减少重复API调用 错误重试：自动重试失败的API调用 输入优化：自动截取关键片段，减少token消耗 安全性改进 配置安全：API密钥存储在OpenClaw配置中，不暴露给用户 隐私保护：剧本内容通过OpenClaw配置的API发送 错误隔离：降级策略防止单点故障 文档更新 README.md：全面更新，强调OpenClaw集成 SKILL.md：更新触发词和使用场景 USAGE.md：更新使用指南和示例 PACKAGE-README.md：新增打包说明 v2.0.2计划 修复TypeScript类型定义 添加更多AI提供商支持 优化成本控制和预算管理 添加批量分析功能 完善测试覆盖率 总结 爆款预演器 v2.0.1 实现了从独立工具到OpenClaw生态集成的重大升级，提供了零配置、完全透明、智能可靠的短剧剧本分析体验。虽然存在TypeScript编译问题，但所有核心功能都经过验证，可以立即投入使用。
    2026-04-16 02:59 安全
  • v2.0.0 增加“前10秒钩子强度”评分；“每集结尾悬念评分”；“对标已爆款短剧”的相似度分析的超强功能。
    2026-04-13 07:41 安全 安全
  • v1.0.0 Initial release
    2026-04-10 15:56 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全，无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全，无风险
查看报告

🔗 相关推荐

content-creation

Humanizer

biostartechnology
消除AI写作痕迹，使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南，识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
★ 939 📥 212,646
data-analysis

短剧每周热榜

user_c660debd
用户想知道最近什么短剧/漫剧火时，立即从搜狗微信搜索公众号周榜文章中提取最新上榜剧目，按热度排序返回。
★ 0 📥 454
content-creation

Marketing Skills

jchopard69
访问 23 个营销模块，提供转化率优化（CRO）、SEO、文案撰写、分析、发布、广告和社交媒体的清单、框架及可直接使用的交付物。
★ 147 📥 31,784

Skill工具集 © 2026