Model Router · OpenClaw

> 本地优先的智能模型选择器 — 根据任务复杂度自动路由到本地或服务商模型

核心原则

1. 模型选择只在任务入口做一次
2. 同一任务中途不切换模型（保护上下文连续性）
3. 简单任务用本地，复杂任务用服务商

功能

任务复杂度判断

• 简单任务 → 本地模型（Ollama / llama.cpp）
• 单次回答即可完成
• 不需要多步推理或迭代
• 类型：翻译、格式转换、查定义、简单写作、文本润色

• 复杂任务 → 服务商模型（MiniMax / OpenRouter / 其他）
• 需要深度推理、多次迭代
• 长上下文理解
• 类型：代码调试、架构设计、战略分析、长文撰写

模型配置

providers:
  local:
    ollama:
      endpoint: "http://localhost:11434"
      default_model: "qwen2.5-coder:7b"
    llama.cpp:
      endpoint: "http://localhost:8080"
      default_model: "qwen2.5-coder-7b-q4"
  cloud:
    minmax:
      endpoint: "https://api.minimax.chat"
      default_model: "MiniMax-Text-01"
    openrouter:
      endpoint: "https://openrouter.ai/api/v1"
      default_model: "anthropic/claude-sonnet-4-5"

使用方式

交互式分类

python3 scripts/classify_task.py "帮我把这段中文翻译成英文"

输出示例：

复杂度：简单
路由：本地模型（Ollama/qwen2.5-coder:7b）
理由：单次完成，无需迭代

批量分类

python3 scripts/classify_task.py "分析这个产品的市场策略" --verbose

上下文连续性保护

扩展服务商

新增服务商只需在配置中添加：

providers:
  cloud:
    新服务商:
      endpoint: "API地址"
      default_model: "默认模型"

决策示例

文件结构

openclaw-model-router/
├── SKILL.md           # 本文件
├── package.json       # OpenClaw 清单
├── install.sh         # 安装脚本
└── scripts/
    ├── classify_task.py    # 任务分类器
    └── setup_wizard.py     # 配置向导

版本：v1.0.1

许可证：MIT

作者：freepengyang