Hermes Efficiency v2.5 — 效率优化专家

核心设计原则

1. 规则型 → 系统型：脚本固化流程，减少依赖自我纪律
2. 最小干预：用户说意图，我执行，不废话
3. 经济优先：Token节省 > 功能堆砌

快速入口（记住这5个命令）

| 场景 | 命令 | 说明 |

|------|------|------|

| 新任务开始 | python dispatch.py full "任务名" | 自动：pending创建→日志→自修复预检→执行→snapshot同步 |

| 新会话恢复 | python dispatch.py check-session | 读取PENDING.md，返回接续建议 |

| 记录反思 | python dispatch.py reflect "问题" "教训" "动作" | 写入reflections.md，驱动进化 |

| 自主进化 | python dispatch.py evolve | 分析错误日志→生成新规则→更新optimizer/analyzer |

| skill赋能 | python dispatch.py empower-analyze | 分析目标skill，生成赋能建议 |

完整指令清单

任务管理

| 命令 | 说明 |

|------|------|

| dispatch.py pending "任务" | 创建任务保护 |

| dispatch.py pending-update "状态" | 更新checkpoint |

| dispatch.py pending-done "结果" [项目] | 完成任务+自动snapshot同步 |

| dispatch.py pending-view | 查看当前待办 |

优化决策

| 命令 | 说明 |

|------|------|

| optimizer.py check "消息" | 组合检查（分类+Token+预算） |

| optimizer.py classify "消息" | 仅分类 |

| optimizer.py token "文本" | 估算Token |

| optimizer.py budget --input N | 动态预算检查 |

快照与日志

| 命令 | 说明 |

|------|------|

| snapshot_updater.py generate [项目] [路径] | 重新生成快照 |

| dispatch.py log "内容" | 追加日志到 memory/ |

| dispatch.py pre-check [文件...] | B+预读文件追踪 |

自修复

| 命令 | 说明 |

|------|------|

| dispatch.py repair | 运行7条内置规则 |

| dispatch.py repair-dry | 预检（不实际修复） |

| dispatch.py repair-status | 自修复状态报告 |

| dispatch.py error-log [类型] [信息] | 写入错误日志 |

进化与赋能

| 命令 | 说明 |

|------|------|

| dispatch.py evolve | 执行自主进化 |

| dispatch.py evolve-status | 进化状态总览 |

| dispatch.py empower-batch | 批量分析所有skill |

| dispatch.py empower-status | 查看赋能状态 |

> 完整用法、架构说明、使用场景 → 详见 README.md

执行纪律（不可违反）

1. check-session 第一：新会话开始 → dispatch.py check-session
2. PENDING 第一 + B+预读：改文件前先写 PENDING + 预读全部行段
3. 批量合并（B级）：N个文件修改 = 2次模型调用
4. 测试先行：修改后 → python scripts/test_hermes.py --quick
5. 持续优化：每任务调用数以 5次为基线
6. 科学决策优先：优化优先级由 optimization_engine.py 动态计算
7. reflect 必做 + 每周 evolve：发现失误即记录
8. 备份先行：修改前检查 backup_manager.py 备份已创建
9. 同一方法失败2次即换策略
10. 非必要功能分文件编写：避免主文件成"大泥球"

脚本索引

| 脚本 | 用途 |

|------|------|

| scripts/dispatch.py | 工作流调度（核心入口） |

| scripts/optimizer.py | 分类+Token估算+预算决策 |

| scripts/evolution.py | 自主进化引擎 |

| scripts/backup_manager.py | 备份恢复管理器 |

| scripts/snapshot_updater.py | 快照管理 |

| scripts/test_hermes.py | 自动化测试套件 |

| scripts/optimization_engine.py | 科学优化决策引擎 |

版本历史

| 版本 | 核心变更 |

|------|---------|

| v2.5.0 | SKILL.md 按统一规范清理（33KB→3.3KB），详细内容移至README.md |

| v2.4.0 | 新增AI角色库系统（215个角色，语义匹配） |

| v2.3.0 | 新增备份恢复机制 + 科学优化决策引擎 |

| v2.2.0 | 新增Agent人格设计模式 + 预处理拦截模式 |

| v2.1.0 | 新增Skill赋能引擎（5种钩子） |

| v2.0.0 | 新增自主进化引擎（evolution.py） |

详细文档：

• 完整使用指南 → README.md
• 备份恢复机制 → README.md#1
• Token消耗评估 → README.md#2
• 测试方法 → README.md#5
• 故障排查 → README.md#6