Hermes AGI 指令迭代 & 执行监督 Skill

核心定位

解决AGI系统的三大顽疾：

• 指令模糊 → 不可执行
• 缺乏校验 → 不了了之
• 无奖惩机制 → 没有反馈

本skill将任何模糊的AGI指令，变成可测量、可执行、可迭代的闭环系统。

目录结构

hermes-agi-supervisor/
├── SKILL.md          # 主说明文件（本文件）
├── scripts/
│   ├── decompose.sh  # 任务分解脚本
│   └── score.sh      # 积分计算脚本
└── _meta.json        # 元数据

快速开始

用户输入任务指令后，按以下四步执行：

第一步：任务分解（AI执行 + 脚本记录）

用户输入：

我要：提升客户满意度

AI执行完整分解，输出结构化任务清单后，使用脚本记录：

# 在终端执行（由AI自动调用）
./scripts/decompose.sh "提升客户满意度"

生成结构化任务文件，记录到 ~/.hermes/tasks/

四大模块

模块一：指令拆解（Decompose）

输入： 一条模糊的AGI指令

输出： 拆解为3-7条具体、可测量、可验证的子任务

拆解标准：

• 每条子任务必须可以回答"做到了"或"没做到"
• 每条子任务必须有明确的完成标志
• 每条子任务必须有时限或触发条件

输入示例："提升客户满意度"
↓ 拆解输出
① 提取最近30条客户评价（完成标志：30条数据）
② 识别负向关键词频率TOP5（完成标志：词频表）
③ 生成改进建议清单（完成标志：清单≥5条）
④ 制定改进优先级（完成标志：带理由的排序）
⑤ 输出可执行的SOP（完成标志：含时间节点）

模块二：奖惩机制设定（Incentive Design）

输入： 拆解后的子任务列表

输出： 每条任务的奖惩规则（积分制）

奖惩规则：

• 按时完成 +10分，超时1次 -5分
• 完成质量达到标准 +20分，被打回重做 -10分
• 连续3次达标触发"正向加速"（任务难度升级）
• 连续2次未达标触发"强制降级"（简化任务粒度）

输出格式：

| 子任务 | 完成标志 | 奖励 | 惩罚 | 状态 |
|--------|----------|------|------|------|
| 任务1  |          |      |      | 待执行 |

模块三：执行校验（Verification）

输入： 子任务完成结果

输出： 合格/不合格/需重写 三个判定

判定规则：

• 合格： 完成标志全部达成，内容无明显错误
• 不合格： 完成标志部分达成，或存在事实性错误
• 需重写： 完成标志全部达成，但不符合质量标准（需调整表述/结构/深度）

积分计算（自动）：

./scripts/score.sh <task_id> <完成数> <失败数>
# 输出：{"task_id": "xxx", "base_score": 15, "bonus": 10, "total": 25, "status": "good"}

特殊处理：

• 如果任务结果为"我不会/无法完成" → 触发指令降级
• 如果任务结果为"已完成，但不确定质量" → 触发自检流程

模块四：指令重写（Rewrite）

输入： 不合格或需重写的任务结果 + 原始指令

输出： 优化后的新指令 + 改进说明

重写策略：

• 增加具体限定词（时间/数量/标准/格式）
• 拆解复合指令为串行步骤
• 移除主观性词汇（"做好一点"/"差不多就行"）
• 添加验证节点（中期检查点）

原始指令："了解一下市场"
↓ 重写后
"在3个平台（知乎/抖音/得到）搜索'AI工具'关键词，
各抓取20条高赞内容，整理为包含：标题/平台/点赞数/核心观点
的Excel表，于24小时内完成。"

闭环流程

用户输入模糊指令
    ↓
【模块一】拆解 → 子任务清单
    ↓
【模块二】设定奖惩 → 积分表
    ↓
用户/系统执行子任务
    ↓
【模块三】校验结果
    ↓
    合格？→ 下一任务
    不合格？→ 【模块四】重写 → 重新执行
    ↓
全部完成 → 输出总结报告（含积分累计）

使用方式

标准流程（完整四步）：

直接输入你的AGI指令，格式示例：

我要：提升团队执行力

单独调用某一模块：

• "拆解 + 你的指令" → 只执行模块一
• "校验 + 任务结果" → 只执行模块三
• "重写 + 模糊指令" → 只执行模块四

脚本说明

任务文件保存在 ~/.hermes/tasks/ 目录，支持历史查询。

注意事项

• 本skill不替代执行，只负责监督和优化
• 奖惩积分系统需用户自行维护（可用笔记或表格）
• 连续3次无法完成的子任务，建议降级或拆分粒度
• 任务文件采用JSON格式存储，支持程序化读取和分析