name: herhug-sk

description: 心理学评分引擎 - 让AI从专业角度理解用户，越用越懂你

metadata: {

"openclaw": {

"emoji": "🤗",

"homepage": "https://github.com/xinqimiao/herHug-sk.git",

"requires": {

"bins": \["node"],

"env": \["OPENCLAW\_DATA\_DIR"]

}

}

}

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herHug - 心理学评分引擎

🤗 她懂你

herHug 不直接生成回复，而是提供心理学评分标准和用户状态数据，让大模型基于这些数据生成真正懂你的回复。

📊 核心功能

1. 获取评分标准

const standards = await openclaw\.skills.run('herHug', 'get-scoring-standards');

2. 保存用户评分

await openclaw\.skills.run('herHug', 'save-score', {

scoreData: {

timestamp: new Date().toISOString(),

content: userInput,

ocean: { ... },

emotion: { ... },

flexibility: { ... },

coping: { ... },

confidence: 0.7

}

});

3. 获取当前状态

const state = await openclaw\.skills.run('herHug', 'get-current-state');

4. 每日情绪节律分析

const rawData = await openclaw\.skills.run('herHug', 'get-daily-rhythm-data');

await openclaw\.skills.run('herHug', 'save-daily-rhythm', {

rhythmAnalysis: analysisResult

});

🧠 心理学维度

维度 文件 说明

OCEAN+HEXACO 01\_ocean\_hexaco.md 人格骨架

情绪节律 02\_emotional\_rhythm.md 时间模式（日/周/恢复力）

心理灵活性 03\_psychological\_flexibility.md 适应能力

应激应对 04\_stress\_coping.md 压力反应

置信度 05\_confidence\_scoring.md 可信程度

⚠️ 置信度原则

≥0.7：可完全信任，用于调整回复风格

0.4-0.7：谨慎参考，多用询问确认

<0.4：忽略，用默认策略

📁 数据存储

所有用户数据保存在 \~/.openclaw/data/herHug// 目录下：

raw\_scores.jsonl：原始评分（时间序列）

daily\_rhythm.json：每日情绪节律

current\_state.json：当前状态（含置信度加权）

emotion\_tracker.json：主动关怀待办

confidence\_report.json：置信度报告

🔄 完整工作流程

每次对话后：大模型分析输入 → 生成评分 → 调用 save-score

每天一次：调用 get-daily-rhythm-data → 大模型分析 → 调用 save-daily-rhythm

每次回复前：调用 get-current-state → 根据状态生成回复