> 基于微信读书数据,生成专业的阅读人格分析报告
本 Skill 提供完整的微信读书阅读人格分析能力,包括:
| 类型 | 英文名 | 核心驱动力 |
|---|---|---|
| ------ | -------- | ----------- |
| 🧠 思辨成长型 | Cognitive Grower | 认知升级、思维突破 |
| 💚 情绪治愈型 | Emotional Healer | 情绪调节、心理疗愈 |
| 🎯 务实功利型 | Pragmatic Achiever | 解决具体问题、提升效率 |
| 🌸 文艺理想型 | Aesthetic Idealist | 追求美、意义、精神升华 |
| 🔍 猎奇娱乐型 | Curious Explorer | 满足好奇心、探索未知 |
| 🧭 理性建构型 | Rational Architect | 构建系统认知框架 |
访问 微信读书 Skill 页面 获取 API Key。
export WEREAD_API_KEY=wrk-your-api-key
使用微信读书 Skill 获取数据:
# 获取已读完的书籍列表
lark-cli +weread-skills shelf --finished
# 获取笔记数据
lark-cli +weread-skills notes --export
⚠️ 重要提示:必须使用你自己的微信读书数据!
本 Skill 需要读取你的个人微信读书数据(已读完的书籍列表和笔记数据)来生成个性化报告。请确保:
将数据文件(JSON 格式)放入工作目录,然后运行分析:
# 生成阅读人格分析报告
node scripts/generate-report.js --shelf data/shelf.json --notes data/notes.json
或使用简化命令:
# 直接传入微信读书 Skill 获取的数据
lark-cli +weread-persona analyze
| 维度 | 说明 | 测量指标 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | --------- |
| D1 认知深度 | 从"知道"到"理解"的程度 | 笔记密度(条/本) |
| D2 情感卷入 | 阅读时的情感投入程度 | 文学类占比 |
| D3 实用导向 | 追求"有用"的程度 | 工具书占比 |
| D4 系统跨度 | 跨领域阅读的广度 | 领域数量 |
| D5 完成强度 | 对一本书的投入程度 | 完成率、重读率 |
| D6 探索倾向 | 追求新知的欲望 | 新书占比 |
| 指标 | 低 | 中 | 高 |
|---|---|---|---|
| ------ | ----- | ----- | ----- |
| 笔记密度 | <5条/本 | 5-15条/本 | >15条/本 |
| 完成率 | <40% | 40-70% | >70% |
| 领域跨度 | 1-2个 | 3-4个 | >4个 |
生成的 HTML 报告包含以下板块:
weread-persona/
├── SKILL.md # 本文件(包含完整框架说明)
├── templates/
│ └── report-template.html # HTML 报告模板
└── scripts/
└── generate-report.js # 报告生成脚本
1. 思辨成长型(The Cognitive Grower)
2. 情绪治愈型(The Emotional Healer)
3. 务实功利型(The Pragmatic Achiever)
4. 文艺理想型(The Aesthetic Idealist)
5. 猎奇娱乐型(The Curious Explorer)
6. 理性建构型(The Rational Architect)
高情感卷入
↑
文艺理想型 情绪治愈型
(高情感+低实用) (高情感+中实用)
←——————————┼——————————→
低实用导向 │ 高实用导向
│
猎奇娱乐型 务实功利型
(低情感+低实用) (低情感+高实用)
↓
低情感卷入
【跨维度】
思辨成长型 = 高认知深度 + 中情感 + 低实用
理性建构型 = 高认知深度 + 高系统跨度 + 中实用 + 中情感
+weread-persona analyze [options]
| 参数 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | ------ |
--shelf | 书架数据 JSON 文件 | 是 |
--notes | 笔记数据 JSON 文件 | 否 |
--output | 输出文件路径 | 否,默认桌面 |
--style | 报告风格 | 否,默认 minimal |
# 基础分析
lark-cli +weread-persona analyze --shelf shelf.json
# 完整分析(含笔记数据)
lark-cli +weread-persona analyze --shelf shelf.json --notes notes.json --output ./report.html
编辑 templates/report-template.html 可自定义报告样式:
编辑本文件的"附录:分析框架详解"部分,添加新的人格定义:
weread-skillshttps://i.weread.qq.com/api/agent/gatewayMIT License - 可自由使用和修改
共 3 个版本