公众号违禁词查询

简介

公众号违禁词查询是一款专为公众号内容创作者和运营人员设计的合规检测工具，基于官方违禁词库实时同步，覆盖广告法、医疗美容、金融风险等 10+ 类目。

通过简单的文案输入，你可以：

• 🔍 快速扫描文案中的违禁词与敏感表述，加粗标注风险位置
• 💡 获取每个违禁词的向上文语境的替换建议
• ✏️ 直接拿到一份替换后的合规文案，复制即可发布
• 📎 自动生成纯文本文件，方便存档和协作

适用于公众号运营、新媒体编辑、品牌市场团队、设计师等需要确保文案合规发布的场景。

本 Skill 基于 Python 脚本，通过 API 调用远端违禁词检测服务，支持文本、文件、网页、图片四种输入方式。

功能特性

核心功能

| 功能 | 说明 |

|------|------|

| 违禁词扫描 | 基于官方违禁词库，覆盖广告法极限词、医疗美容、金融风险、教育培训等 10+ 类目 |

| 风险标注 | 命中违禁词在原文中加粗显示，同时汇总违禁词类型与数量 |

| 智能替换 | 每个违禁词提供结合上下文的替换表达，附更换理由，不是机械同义词替换 |

| 优化文案生成 | 直接输出替换后的完整合规版本，替换处加粗标记，保持原文语气和风格 |

特色亮点

• 四种输入方式：支持直接粘贴文案、上传 TXT/DOC/DOCX 文件、上传图片自动提取文字、粘贴网页链接
• 长文案分批检测：超过 3000 字自动提醒，支持按自然断句处切割分批检测，结果自动合并
• 英文误匹配过滤：内置英文单词识别，不会把 "Glasswing" 中的 "ass" 误判为违禁词
• 网络异常容错：API 请求遇到 5xx、超时、连接失败时自动重试，无需手动干预
• 数据隐私保护：文案通过加密连接发送至检测服务，不在本地存储

一键安装

前置条件

• Python 3.7+ 运行环境
• pip 包管理器
• 已注册 红狐Hub 账号并获取 API Key

安装步骤

1. 将本 Skill 文件夹放入你的平台 Skill 目录
2. 安装 Python 依赖：

pip install requests python-docx beautifulsoup4 playwright
playwright install chromium

1. 配置 API Key（见下方）

API Key 配置

获取 API Key

1. 访问 红狐Hub 官网 了解服务详情
2. 前往 注册页面 注册账号
3. 新注册用户将获赠免费积分，可立即开始使用 API 服务
4. 注册登录后，在个人中心获取 API Key，格式为 ak_xxxxxxxx

配置方式

| 配置方式 | 操作 | 说明 |

|----------|------|------|

| 环境变量（推荐） | export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx | 在当前终端会话生效 |

| Shell 配置文件 | 将上述 export 语句写入 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc，执行 source ~/.bashrc | 永久生效，脚本自动读取 |

> 脚本获取 Key 的优先级：环境变量 REDFOX_API_KEY → Shell 配置文件自动扫描 → 提示用户配置

使用指南

基础使用

方式一：直接粘贴文案

最常用的方式，适合快速检测草稿：

> 用户：帮我看下这篇公众号草稿有没有违禁词：这款美白神器真的太有效了，用了三天就白了一个度

>

> 助手：自动检测并输出违禁词标注、替换建议表和优化后文案

方式二：上传文件

支持 TXT、DOC、DOCX 格式，直接上传即可自动读取检测。

方式三：上传图片

上传海报截图或推文截图，系统自动提取图中文字进行检测（仅提取文字内容，不分析图片视觉风格）。

方式四：粘贴网页链接

提供文章 URL，系统自动抓取页面正文内容进行检测。

注意事项：

• 平台固定为公众号，无需手动指定
• 单次建议不超过 3000 字，超过会询问你是否分批检测
• 超过 10000 字的内容暂不支持，建议手动分批
• PDF 文件不支持，请转为图片或文本文件后上传

命令速查

| 命令 | 用途 |

|------|------|

| python scripts/check_sensitive_words.py --content="文案" | 检测文本内容 |

| python scripts/check_sensitive_words.py --file=/path/file.txt | 检测文件内容 |

| python scripts/check_sensitive_words.py --url=https://... | 检测网页内容 |

| python scripts/check_sensitive_words.py --file=/path/file.txt --extract-only | 仅提取文本，不检测 |

使用场景

场景一：公众号推文发布前自查

角色：公众号运营

需求：推文发出前确认没有极限词、禁用宣传用语，避免被平台删改或封号

使用方式：

1. 写完推文后直接粘贴到对话中
2. 查看违禁词标注结果
3. 复制优化文案替换原文发布

预期效果：提前排除合规风险，降低删文概率

场景二：多篇短文案批量预审

角色：新媒体编辑

需求：日常产出多篇短文，需要在发布前统一过一遍合规检查

使用方式：

1. 将多篇文案合并为一个 TXT 文件上传
2. 系统自动分批检测全部内容
3. 下载合并后的优化文案文件

预期效果：一次完成多篇检测，提升审稿效率

场景三：活动落地页文案抽查

角色：品牌/市场团队

需求：H5 页面、活动落地页上线前确认文案无违规风险

使用方式：

1. 提供页面 URL
2. 系统自动抓取正文并检测
3. 按替换建议修正违规表述

预期效果：避免活动页面因违规词被举报或下架

场景四：海报/推文图文字合规检查

角色：设计师

需求：海报中的营销文案需要确保不触犯广告法

使用方式：

1. 上传海报截图
2. 系统提取图中文字进行检测
3. 确认替换方案后修改设计稿

预期效果：在设计阶段即排除文字风险，减少返工

项目架构

目录结构

wechat-prohibited-word/
├── SKILL.md                  # Skill 说明文档（本文件）
├── scripts/
│   └── check_sensitive_words.py  # 核心检测脚本
└── references/
    └── core_workflow.md      # Agent 执行规程（输出模板、格式铁律等）

技术栈

| 组件 | 技术 | 说明 |

|------|------|------|

| 运行环境 | Python 3.7+ | 脚本执行环境 |

| HTTP 请求 | requests | 标准 HTTP 库，调用检测 API |

| 文档解析 | python-docx | Word 文档 (.doc/.docx) 文本提取 |

| 网页解析 | beautifulsoup4 + playwright | 静态 HTML 解析 + JS 动态页面渲染 |

| API 服务 | 红狐Hub | 官方违禁词库，POST+JSON 方式调用 |

数据流转

用户输入（文本/文件/网页/图片）
    → 脚本提取文本内容
    → HTTPS POST 发送至红狐Hub API
    → API 匹配违禁词库，返回标注结果
    → 脚本过滤英文误匹配，格式化输出 JSON
    → Agent 按模板呈现三板块结果 + 写入优化文案文件

常见问答

安装配置

Q: 安装依赖时报错怎么办？

A: 请确认 Python 版本≥3.7，并依次执行：

pip install --upgrade pip
pip install requests python-docx beautifulsoup4 playwright
playwright install chromium

Q: 提示 "未配置 REDFOX_API_KEY" 怎么办？

A: 请按以下步骤处理：

1. 访问 redfox.hk 注册账号
2. 在个人中心复制 API Key（格式 ak_xxxxxxxx）
3. 执行 export REDFOX_API_KEY=ak_xxxxxxxx 或写入 ~/.bashrc

功能使用

Q: 支持检测哪些类型的违禁词？

A: 覆盖广告法极限词（"最好""第一"等）、医疗美容禁宣用语、金融收益承诺、教育培训夸大宣传、虚假广告用语、诱导分享话术等 10+ 类目。

Q: 长文案怎么处理？

A: 3000 字以内直接检测；超过 3000 字会自动询问是否分批检测，在自然断句处切割保证语义完整；超过 10000 字建议手动分批。

Q: 英文内容会被误判吗？

A: 不会。脚本内置英文误匹配过滤，正常英文单词中的子串不会被标记为违禁词。

故障排除

Q: 检测接口超时或报错？

A: 脚本内置自动重试机制（最多 2 次），若仍然失败请稍后重试。持续异常请联系服务提供商。

Q: 网页内容提取失败？

A: 部分需要登录或有反爬机制的页面无法提取。建议直接复制页面文字后粘贴检测。

Q: 上传的文件无法识别？

A: 支持的文本文件格式：TXT、DOC、DOCX、CSV、MD、LOG、JSON、XML、HTML。PDF 不支持，请转为图片或文本文件。

获取帮助

如有其他问题，可通过以下方式获取支持：

• 🌐 访问 红狐Hub 查看文档
• 📧 邮件联系服务提供商

> Agent 执行规程：进行检测、格式化输出前，必须先读取并严格遵循 references/core_workflow.md 全文。该文档包含输出模板、格式铁律、分批询问话术、异常处理表等完整执行细节。