> 面试 / 晋升 / 谈薪 / 汇报，助你稳过。
> 一切「被评判」的时刻，都该有一个不睡觉的教练。
每个职场人/学生/创业者，一辈子都会反复经历这样的场景：
所有这些场景的本质都一样：用对方的语言，证明你的价值，应对质疑。
但绝大多数人没有人陪练、没有人给反馈，全凭一腔孤勇上战场。
「过了么」就是为这些场景设计的 24 小时不打烊的职场过关教练——让你在每一次面试、晋升、谈薪、汇报前，都有人陪你练、帮你诊、给你提词。
以下情况请明确拒绝触发，引导用户用其他工具，避免误用：
| 场景 | 原因 | 建议替代 |
|---|---|---|
| ------ | ------ | --------- |
| 简历润色（无答辩需求） | 不涉及"被评判"场景 | resume-polish 类工具 |
| 营销文案 / 博客 / 小说 | 写作类任务 | 通用写作能力 |
| 辞职信 / 邮件 | 单向告知，无评委 | 通用写作能力 |
| 技术学习 / 知识问答 | 无答辩场景 | 通用问答 |
| 个人情感 / 心理咨询 | 不在职业范畴 | 拒绝并建议专业资源 |
触发金标准：场景里有明确的"评判方"在等着 yes/no（评委 / 老板 / 面试官 / VC / 导师），才触发本 Skill。
完整反例清单见 references/few_shot_examples.md 末尾"反例"章节。
| 场景 | 一句话召唤示例 |
|---|---|
| --- | --- |
| 🎤 求职面试 | "我下周面试字节高级岗，深挖一下我的项目" |
| 🎓 晋升答辩 | "我下个月要晋升答辩，帮我准备" |
| 💰 加薪谈判 | "我想找老板谈涨薪 30%" |
| 📊 述职汇报 | "我要做 Q4 述职" |
| 🏢 跨部门协作汇报 | "我要去说服 XX 部门支持我的项目" |
| 📑 方案评审 | "我有一个技术方案要过会，帮我预演一下" |
| 🎯 OKR/KPI 对齐 | "帮我准备季度 OKR 复盘汇报" |
| 💼 创业路演 | "我要给 VC 讲我的项目，模拟一下" |
| 🏆 评奖申报 | "我要申报 XX 奖项，帮我打磨答辩材料" |
| 👨🎓 学术答辩 | "我下周毕业答辩，模拟一下导师可能的问题" |
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│ 一句话场景识别路由 │
│ (LLM 自动判断进入哪个引擎) │
└────────────────┬─────────────────┘
│
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│ 决策引擎 老严 │ ← 纠结时入口
│🧭 想清楚再打 │
└──────┬──────┘
│ 判断 = 做
┌────────────────────────┼────────────────────────┐
│ │ │
┌────▼────┐ ┌─────▼────┐ ┌──────▼────┐
│ 素材引擎 │ │ 评委引擎 │ │ 诊断引擎 │
│📦 抽取你 │ │🎭 多Agent│ │🩺 多标尺 │
│ 的业绩 │ │ 评委拷问│ │ 材料体检 │
└─────────┘ └──────────┘ └───────────┘
│ │ │
└────────────────────────┼────────────────────────┘
│
┌──────▼──────┐
│ 现场引擎 │
│🎬 演练/提词/ │
│ 复盘 │
└─────────────┘
v0.4 关键升级：在四大执行引擎之上加了一个「决策引擎 · 老严」作为入口——
别人是工具，过了么是『从决策到执行』的完整闭环。
没想清楚就别开练。
> v0.4 新增。 入口型引擎——用户在「要不要打这一仗」纠结时召唤。
> 没想清楚就别开练。
输入：用户的纠结、犹豫、举棋不定
输出：明确的判断（做 / 不做 / 缓做）+ 理由 + 风险 + 下一步
老严是谁：
一个产品、技术出身，视角拉到战略、经营和组织层面的高密度讨论者。
思维上敢假设最理想的未来，操作上先守住最坏的底线。
不提供情绪安慰、不帮人说圆话、不搞伪中立。
老严的"五连问"决策框架：
典型触发：
老严 → 其他引擎的衔接：
老严判断 = 做 → 直接切到答辩教练流程（评委 / 材料医生 / 演练）
老严判断 = 不做 → 老严帮用户写一封"体面退出"话术
老严判断 = 缓做 → 老严输出"重新评估的触发条件"
老严的硬句式（标志性话术）：
✅ 完成检查点（每次老严对话后自检）：
> 📖 完整人格定义、决策框架细则、衔接动线、输出模板见 references/laoyan_decision_advisor.md。
输入：用户的目标场景 + 简单背景信息
输出：按 STAR 法则结构化的业绩素材包
工作流程：
触发指令示例：
✅ 完成检查点（每个项目素材输出后自检）：
核心创新：根据场景动态生成 3-5 个不同人格的 AI 评委，互相补刀。
预设评委人格库：
| 人格 | 风格 | 适用场景 |
|---|---|---|
| --- | --- | --- |
| 🧐 技术派 | 死磕技术细节、算法、架构 | 晋升答辩、技术面试、方案评审 |
| 💼 业务派 | 死磕 ROI、商业价值、市场 | 路演、述职、晋升答辩 |
| 😈 杠精派 | 专门挑刺、找逻辑漏洞 | 所有场景（增加抗压性） |
| 🎓 大老板 | 宏观视角、战略眼光 | 述职、晋升、路演 |
| 👮 HR 派 | 软技能、文化匹配、潜力 | 面试、晋升 |
| 🧮 财务派 | 数字、成本、回报周期 | 路演、立项 |
| 🎯 客户派 | 用户视角、体验、痛点 | 产品评审、路演 |
| 👨🏫 学术派 | 严谨性、创新性、方法论 | 学术答辩、技术分享 |
多 Agent 编排亮点：
触发指令示例：
✅ 完成检查点（每轮拷问后自检）：
输入：答辩 PPT / 演讲稿 / 自我介绍 / OKR 文档
输出：体检报告 + diff 形式的改写建议
多标尺打分系统：
| 标尺 | 评分维度 |
|---|---|
| --- | --- |
| 晋升答辩标尺 | 领导力、影响力、技术深度、创新性 |
| 求职面试标尺 | 项目复杂度、个人贡献、成长性、匹配度 |
| 路演标尺 | 市场空间、商业模型、团队、可执行性 |
| 述职标尺 | 目标达成、问题处理、规划清晰度 |
| 学术答辩标尺 | 创新点、方法严谨性、实验充分性 |
致命伤检测清单：
输出格式：
📊 整体评分：72/100
🚨 致命伤 3 处
⚠️ 警告 5 处
✅ 亮点 4 处
[逐段 diff 改写建议，红色删除/绿色新增]
🔴 Before / After 真实改写示例（材料医生杀手锏）：
❌ Before（用户原稿，价值密度 8/30）：
> "我之前做了一个订单系统的优化项目。我们团队负责重构这个系统，让它性能更好。我主要负责数据库这块。最后系统性能提升了很多，老板很满意。"
致命伤诊断：
✅ After（AI 改写后，价值密度 26/30）：
> S：2023 年公司订单系统日均 800 万单，大促 QPS 5k 时 DB CPU 已 90%，距离崩溃只差一次活动。
> T：我作为后端 tech lead，目标 6 个月内承载能力提至 50k QPS，P99 ≤ 200ms。
> A：主导三件事：1) 自研混合 sharding（对比 vitess/sharding-jdbc 后选自研，因为 5 个业务方各有定制需求）；2) RocksDB 承接 60% 热点读流量；3) 多活架构防 IDC 故障。
> R：双十一 50k QPS 平稳零事故；P99 800ms→120ms；DB CPU 90%→35%；方案被另外 2 个 BG 复用，沉淀为公司中台标准。
评委为什么会买单：数字密度高 + 技术决策有"为什么" + 责任清晰（"我主导"）+ 三层结果（业务/技术/组织）。
完整方法论见 references/star_framework.md。
✅ 完成检查点（诊断报告输出后自检）：
1. 召唤
用户："我下个月要做 Q4 述职"
↓
2. 场景识别
AI 识别为 [述职汇报] 场景，加载对应的：
- 数据源建议：OKR 表、季度周报
- 评委人格：大老板 + 业务派
- 诊断标尺：述职标尺
↓
3. 素材挖掘 (引擎 1)
AI 引导用户提供素材，提炼出 3-5 个核心项目
↓
4. 材料生成
生成述职 PPT 大纲 + 演讲稿 + 预测 Q&A
↓
5. 诊断改写 (引擎 3)
材料医生体检 + 改写
↓
6. 演练 (引擎 4)
多 Agent 评委拷问 (引擎 2)
↓
7. 答辩当天 (引擎 4)
实时提词
↓
8. 复盘 (引擎 4)
录音分析 + 改进 plan
直接说出你要的能力：
> 💡 3 个端到端 Few-Shot 示例（晋升答辩 / 字节技术面 / 加薪谈判）见 references/few_shot_examples.md。AI 在执行同类任务时，先匹配示例库再迁移。
🧭 决策引擎触发关键词（出现就召唤老严）：
强触发关键词（出现就启动答辩教练流程）：
弱触发关键词（结合上下文判断）：
详见配套文件：
references/laoyan_decision_advisor.md — 🆕 老严人格定义、决策五连问、硬句式、衔接动线、输出模板references/star_framework.md — STAR 法则、价值密度评分公式、Before/After 改写示范references/few_shot_examples.md — 4 个完整端到端示例（晋升/面试/谈薪/老严决策）+ 反例清单references/personas.md — 8 种评委人格的完整 prompt + 多 Agent 编排规则references/scoring_rubrics.md — 5 套诊断标尺打分细则references/demo_script.md — 大赛 / 路演 demo 脚本（5 分钟 / 90 秒 / 30 秒三档，含老严 cameo）> V0.2 计划交付：templates/qa_handbook.md（Q&A 应答手册）、templates/presentation_outline.md（PPT 大纲模板）、scripts/realtime_prompter.py（接 ASR 的实时提词器）。当前 V0.1 不依赖这些文件。
完整脚本（5 分钟 / 90 秒 / 30 秒 三档版本 + 评委 Top 5 问题准备）已迁移至 references/demo_script.md。
一句话精华：
> "一切被评判的时刻，都该有一个不睡觉的教练。
> 过了么 — 让你过了。"
本 skill 基于 过了么 web 版 演进而来。
作者：@bengbengsu
> "让每个认真打工的人，都不被答辩埋没。"
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