Global Commodity Today Skill

全球大宗商品行情简报工具，快速获取贵金属与原油的实时价格与涨跌幅。

When to Use

当用户请求以下操作时调用此skill：

• 查询伦敦金（XAU）、伦敦银（XAG）、伦敦铜、纽约铂的当前价格
• 查询布伦特原油的当前价格
• 获取贵金属/原油的当日涨跌幅
• 生成大宗商品行情简报
• 了解当日贵金属和原油市场概况

Prerequisites

Python环境要求

pip install akshare pandas

依赖检查

在执行前，先检查akshare是否已安装：

python -c "import akshare; print(akshare.__version__)"

如果未安装，提示用户安装：

pip install akshare pandas

Supported Commodities

Workflow 1: Quick Briefing (快速行情简报)

用户请求查看大宗商品行情或简报时使用。这是最常用的工作流程。

Step 1: Fetch Commodity Data

运行数据获取脚本，获取所有品种的实时价格和涨跌幅（默认输出文本简报）：

python scripts/precious_metals_oil_fetcher.py --mode briefing

参数说明：

• --mode: 运行模式，briefing 为简报模式（获取所有品种）

Step 2: Present Briefing Report

脚本默认直接输出结构化的文本简报（Markdown格式），可直接呈现给用户。

简报格式示例：

📊 大宗商品行情简报

> 数据时间：2025-01-25 15:30:00

市场摘要：

• 贵金属板块整体偏强，伦敦金续创新高
• 原油受需求担忧影响小幅回落
• 伦敦铜受宏观情绪影响微跌

Workflow 2: Single Commodity Query (单品种查询)

用户只关注某一个品种时使用。

Step 1: Fetch Single Commodity

python scripts/precious_metals_oil_fetcher.py --mode single --commodity gold

--commodity 可选值：

• gold - 伦敦金
• silver - 伦敦银
• copper - 伦敦铜
• platinum - 纽约铂
• oil - 布伦特原油

Step 2: Present Result

以单品种详情方式展示，包含当前价格、涨跌幅、日内高低点等。

Error Handling

网络错误

如果数据获取失败，提示用户：

1. 检查网络连接
2. 稍后重试（可能是接口限流）
3. 部分品种可能因交易时间未到而无数据

非交易时间

• 贵金属和原油均为全球交易品种，几乎24小时可获取行情
• 周末和节假日可能只能获取上一交易日的收盘数据
• 脚本会自动标注数据时间，方便用户判断时效性

数据异常

• 如果某个品种获取失败，不影响其他品种的显示
• 失败品种会标注"数据获取失败"

Best Practices

1. 数据时效性：显示的价格为最近可获取的行情数据，需注意数据时间
2. 汇率换算：所有价格均以美元计价，如需人民币价格可提示用户参考当日汇率
3. 投资建议：所有数据仅供参考，不构成投资建议
4. 使用频率：建议间隔至少1分钟以上再次获取，避免接口限流

Important Notes

• 本工具仅提供公开市场数据查询功能
• 数据来源为akshare聚合的公开行情接口
• 不同交易所的报价可能略有差异，以实际交易平台为准
• 涨跌幅基于前一交易日收盘价计算