← 返回
未分类 Key

Geo Deep Imitate

GEO 深度仿写 — web_fetch 爬信源、深度成稿、导出 ZIP 并上报仿写已完成。由 geo-cycle-autopilot 或 coordinator 调用。
GEO 深度仿写:使用 web_fetch 爬取信源,深度生成稿件,导出 ZIP 并上报仿写完成。由 geo-cycle-autopilot 或 coordinator 调用。
chameleon-nexus chameleon-nexus 来源
未分类 clawhub v1.0.3 2 版本 100000 Key: 需要
★ 0
Stars
📥 230
下载
💾 0
安装
2
版本
#latest

概述

GEO 深度仿写(仿写龙虾)

geo-cycle-autopilotneedsFangxieRun)或 geo-opt-coordinatorneedsDeepImitate)调用。taskId 从任务列表内部取得,勿向用户索要 OPT-ID

前置(本 skill 可独立运行,不依赖 geo-opt-coordinator)

读取密钥

  1. 依次读取 ~/.qclaw/geo-api-key~/.openclaw/geo-api-key;存在且非空则使用
  2. 若不存在或为空:向用户索要 GEO API Key,提示在 SaaS 账户设置 → 龙虾密钥 创建,并保存:

```bash

echo -n "<用户提供的key>" > ~/.qclaw/geo-api-key

```

GEO_KEY=$(cat ~/.qclaw/geo-api-key 2>/dev/null || cat ~/.openclaw/geo-api-key 2>/dev/null)
BASE="https://ai.gaobobo.cn"

验证密钥(信源/成稿/导出前必做)

curl -s -X POST "$BASE/api/geo/verify-key" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"
  • 返回 code: 0 → 继续下文
  • HTTP 401/403 或 code != 0立即停止,告知用户密钥无效或已吊销,请到 SaaS 重新创建并更新本机 key 文件

其他前置

  • QClaw 内置 web_fetch 可用(无需 Firecrawl 或 FIRECRAWL_API_KEY

1. 信源列表

OPT_ID="<由协调器匹配到的 task.taskId>"
CYCLE=<latestCycle.cycleNumber>
curl -s "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/diagnosis/imitate-sources?optimization_task_id=$OPT_ID&cycle_number=$CYCLE" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"

取 Top1–3 条带 url 的条目。

2. 爬全文

对每条信源 URL 只用 web_fetch(url) 获取页面内容:

  • 将结果整理为 markdown(去掉导航、页脚、广告,保留正文;单篇目标长度建议 ≤50000 字符)
  • 正文过短(仅标题、登录墙、验证码页)→ 换下一条 URL;仍不行则用该条 summary 并注明「已降级为摘要」
  • 不要要求用户配置 Firecrawl;不要调用 firecrawl_scrape

3. 提交成稿

curl -s -X POST "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/article/generate-deep-imitate" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "optimization_task_id": "OPT-XXX",
    "cycle_number": 1,
    "brand_name": "<task.brandName>",
    "keyword": "<核心词>",
    "reference_url": "https://...",
    "reference_markdown": "...",
    "reference_outline": {"sections": ["..."]}
  }'

4. 轮询

# 间隔 ≥30 秒
curl -s "https://ai.gaobobo.cn/api/geo/article/$TASK_ID" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"

status=completed 且正文非空即成功;deepImitate 由服务端回写。

5. 导出并上报(autopilot / 成稿后)

BASE="https://ai.gaobobo.cn"
DIR="$HOME/.qclaw/geo-exports/<brand>_<product>_C<cycle>/fangxie"
mkdir -p "$DIR"
curl -fsSL -o "$DIR/fangxie.zip" \
  "$BASE/api/geo/optimization/$OPT_ID/cycles/$CYCLE/export/fangxie.zip" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY"
curl -s -X POST "$BASE/api/geo/optimization/$OPT_ID/cycles/$CYCLE/mass-publish-export" \
  -H "Authorization: Bearer $GEO_KEY" -H "Content-Type: application/json" \
  -d "{\"branch\":\"fangxie\",\"local_path_hint\":\"$DIR\"}"

约束

  • 与 Celery 浅仿写(imitate_enabled)互斥
  • 不自动创建三方媒体发稿任务

版本历史

共 2 个版本

  • v1.0.3 当前
    2026-06-04 13:43
  • v1.0.1
    2026-06-03 13:33

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

队列中

腾讯云安全 (Sanbu)

队列中

🔗 相关推荐

content-creation

Humanizer

biostartechnology
消除AI写作痕迹,使文本更自然真实。基于维基百科"AI写作特征"指南,识别并修正夸张象征、宣传用语、肤浅-ing分析、模糊归因、破折号滥用、三项排比、AI词汇、负面平行结构及冗长连接词等模式。
★ 909 📥 207,941
content-creation

humanizer-zh

liuxy951129-cpu
去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本,使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式:夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段
★ 63 📥 29,689
content-creation

Marketing Skills

jchopard69
访问 23 个营销模块,提供转化率优化(CRO)、SEO、文案撰写、分析、发布、广告和社交媒体的清单、框架及可直接使用的交付物。
★ 143 📥 30,991