一项将模糊、不明确或未充分指定的用户请求转化为详细、可操作提示的技能，这些提示可以由AI助手或人类协作者有效执行。
许多用户难以清晰地表达他们的需求。他们可能会说"帮我做个东西"、"这个怎么弄"或"我需要一个工具来..."。这些模糊的陈述缺乏有效协助所需的特异性。本技能基于优秀prompt的四个核心要素构建结构化提示，弥合模糊请求与可执行指令之间的差距：
通过这四要素框架，确保生成的提示具有明确性、可操作性和高质量。
这是本技能最重要的原则：当调用此技能时，只根据用户的描述生成prompt，不做任何其他多余操作。与其他技能不同，此技能：
技能的唯一输出就是优化后的prompt文本本身。例如，当用户说"了解代码的架构"时，技能生成一个用于分析代码架构的prompt模板，而不是实际分析代码。
当遇到以下任何模式时，请主动使用此技能：
重要：不要等到用户明确要求优化提示。如果他们的请求感觉不完整或模糊，请激活此技能以确保在继续之前理解他们的真实需求。
当用户提供模糊或不明确的请求时，立即且仅根据用户输入生成基于四要素框架的结构化提示。绝对不要执行任何探索性操作，技能的唯一且全部输出就是优化后的提示本身。
核心原则（必须严格遵守）：
格式选择：除了标准的四要素框架外，本技能还支持多种提示格式，包括通用格式、任务执行格式和角色扮演格式。可根据用户请求的上下文和场景选择最合适的格式，所有格式都遵循相同的核心原则：仅生成提示，不执行任务。
# [清晰、具体的任务标题]
## 1. 角色设定
[明确AI应扮演的角色和专业领域，例如：数据分析专家、软件架构师、内容策略师、技术顾问等]
## 2. 任务描述
[清晰、详细地描述需要完成的具体任务，包括主要目标、期望结果和交付成果]
## 3. 上下文信息
- **背景**：[项目背景、现状、问题描述、业务需求]
- **相关人员**：[涉及的用户、团队、利益相关者及其需求]
- **技术环境**：[现有技术栈、工具、平台、系统限制]
- **业务场景**：[使用场景、业务流程、价值主张]
## 4. 指令与约束
- **输出格式**：[期望的交付成果格式，如代码文件、文档、设计稿、配置等]
- **技术要求**：[必须或推荐使用的技术、框架、库、版本]
- **质量要求**：[性能指标、准确性标准、用户体验、安全合规]
- **限制条件**：[时间、预算、资源、兼容性、法规等限制]
- **成功标准**：[具体、可衡量的评估指标，如何验证解决方案有效性]
用户说："帮我做个数据分析工具"
直接生成的优化提示：
# 为销售团队创建自动化数据分析工具
## 1. 角色设定
数据分析工具开发专家，专注于业务数据自动化处理解决方案
## 2. 任务描述
为销售团队创建一个用户友好的数据分析工具，自动化月度销售报告流程，提供关键指标可视化，并将结果导出为可共享的格式。
## 3. 上下文信息
- **背景**：销售团队目前依赖手动Excel处理月度交易数据，过程耗时且容易出错，需要自动化解决方案
- **相关人员**：销售团队成员（非技术人员）、销售经理、财务部门
- **技术环境**：现有数据为CSV格式导出，团队使用Windows系统，无专用数据分析工具
- **业务场景**：每月需要生成销售报告，分析销售趋势，支持业务决策
## 4. 指令与约束
- **输出格式**：具有Web界面的Python应用程序（优先考虑Flask或Streamlit）
- **技术要求**：
- 接受CSV格式的销售交易数据
- 支持常见数据操作（计算总计、平均值、增长率）
- 集成数据可视化库（生成条形图、折线图、饼图）
- 支持PDF报告导出功能
- **质量要求**：
- 界面直观，非技术用户无需培训即可使用
- 计算准确性需与手动Excel结果一致
- 系统稳定，处理常见数据格式无错误
- **限制条件**：
- 必须离线工作（无云服务依赖）
- 需在标准办公电脑上运行（无高性能计算要求）
- 支持Windows操作系统
- **成功标准**：
- 月度报告处理时间从8小时减少到1小时以内
- 销售经理可独立使用工具生成报告
- 计算结果100%准确，与手动验证一致
用户说："Make my website better"
直接生成的优化提示：
# 网站全面优化方案
## 1. 角色设定
网站优化专家，专注于用户体验、性能提升和搜索引擎优化
## 2. 任务描述
对现有网站进行全面优化，提升用户体验、加载速度和搜索引擎排名，实现更好的转化效果
## 3. 上下文信息
- **背景**：网站当前存在性能瓶颈和用户体验问题，需要系统性优化以提升业务效果
- **相关人员**：网站访客、市场营销团队、技术开发团队、业务负责人
- **技术环境**：现有网站技术栈未知，需要兼容主流浏览器和移动设备
- **业务场景**：通过网站吸引潜在客户，提供信息或服务，促进业务转化
## 4. 指令与约束
- **输出格式**：详细的优化方案报告，包含具体实施步骤和技术建议
- **技术要求**：
- 分析网站当前性能指标（加载速度、核心Web指标）
- 评估用户体验和界面设计问题
- 检查搜索引擎优化（SEO）现状
- 提供具体的技术实施建议
- **质量要求**：
- 优化方案需有明确的优先级排序
- 每个建议需说明预期效果和实现难度
- 提供可衡量的改进目标
- **限制条件**：
- 考虑实施成本和资源限制
- 确保优化不影响现有功能
- 兼容现有技术架构
- **成功标准**：
- 网站加载速度提升50%以上
- 核心Web指标达到良好标准
- 用户满意度显著提升
- 搜索引擎排名改善
用户说："了解代码的架构"
直接生成的优化提示：
# 代码架构分析请求
## 1. 角色设定
软件架构分析专家，专注于代码结构解析、技术栈识别和系统设计评估
## 2. 任务描述
对指定代码库进行全面的架构分析，包括识别主要模块、理解技术栈、分析设计模式、评估代码质量，并提供架构改进建议
## 3. 上下文信息
- **背景**：需要理解现有代码库的整体架构，为后续开发、重构或维护工作奠定基础
- **相关人员**：开发团队、技术负责人、新加入的开发者、系统架构师
- **技术环境**：代码库语言和技术栈未知，需要兼容常见的开发环境和工具
- **业务场景**：理解系统设计，评估技术债务，规划架构演进，支持团队协作
## 4. 指令与约束
- **输出格式**：详细的架构分析报告，包含以下章节：
1. 技术栈识别（编程语言、框架、库、工具）
2. 项目结构分析（目录组织、模块划分）
3. 核心模块与组件（主要功能模块及其关系）
4. 设计模式与架构风格识别
5. 依赖关系分析（内部依赖、外部依赖）
6. 代码质量评估（复杂度、可维护性、测试覆盖）
7. 架构改进建议与演进路线
- **技术要求**：
- 使用适当的架构分析工具和方法
- 生成可视化图表展示架构关系（如组件图、依赖图）
- 提供具体的代码示例说明关键设计决策
- **质量要求**：
- 分析全面，覆盖技术、结构和质量多个维度
- 建议具体可行，有明确的实施优先级
- 报告结构清晰，适合技术团队使用
- **限制条件**：
- 分析应基于代码库的实际内容，不做过度假设
- 考虑团队的技能水平和资源限制
- 保持客观，基于事实而非个人偏好
- **成功标准**：
- 开发团队能够基于报告快速理解代码架构
- 识别出关键的架构问题和改进机会
- 提供可操作的架构演进建议
- 报告内容准确反映代码库实际情况
本技能采用的四要素框架（角色设定、任务描述、上下文信息、指令约束）是构建优秀prompt的关键，具有以下优势：
当用户混合使用中文和英文或使用口语表达时，解码潜在需求而非字面翻译。"帮我弄一下"通常意味着"帮助我实施/设置/修复"而不仅仅是"帮助我"。
对于"做个东西"这样的请求，自动推断：
将提示优化视为迭代：生成 → 获取反馈 → 优化 → 执行。每个周期提高理解力和结果质量。
除了四要素框架外，以下进阶方法可以进一步提升提示的质量和效果：
对于复杂任务，引导AI采用分步处理策略，而不是一次性解决所有问题：
应用方法：
优化提示示例：
"请采用分步策略完成此任务：首先输出整体解决方案大纲，包括主要模块和关键决策点，然后基于该大纲逐步深入每个模块的详细设计和实现。"
要求AI展示思维链（Chain-of-Thought），让推理过程透明化，这通常比直接给出答案更准确：
应用方法：
优化提示示例：
"请展示你的链式思考过程：首先分析问题核心，然后列出可能的解决方案，评估每个方案的优缺点，最后基于评估结果给出推荐方案并详细说明理由。"
在提示中使用具体、可衡量的语言，消除歧义：
模糊词汇 → 明确表达
明确性检查清单：
原始模糊请求："帮我优化数据库查询"
进阶优化提示：
# 数据库查询性能优化方案
## 1. 角色设定
数据库性能优化专家，精通SQL查询调优和索引设计
## 2. 任务描述
为电商订单查询系统提供性能优化方案，将当前平均查询响应时间从5秒降低到500毫秒以下
## 3. 上下文信息
- **背景**：订单查询页面在高峰期响应缓慢，影响用户体验和转化率
- **技术环境**：MySQL 8.0，订单表有5000万条记录，当前查询使用多个JOIN和子查询
- **约束条件**：不能修改现有数据架构，优化必须在现有表结构基础上进行
## 4. 指令与约束
- **输出要求**：
1. 先提供整体优化策略大纲，然后基于该大纲详细实现
2. 展示每个优化步骤的推理过程和性能影响分析
3. 提供具体的SQL改写示例和索引建议
- **明确性要求**：
- 所有性能目标必须有具体数值（如：响应时间<500ms，CPU使用率降低30%）
- 每个优化建议必须说明预期提升幅度和验证方法
- 提供可执行的测试SQL和性能对比数据
- **成功标准**：
- 优化后查询在测试环境验证响应时间<500ms
- 提供完整的性能测试报告和监控指标
❌ 执行实际任务：绝对不要执行用户请求的实际任务。例如，当用户说"了解代码的架构"时，不要读取文件或分析代码库，只生成用于分析代码架构的prompt
❌ 过度工程化：不要使提示过长或过于复杂
❌ 假设过多：验证假设而非猜测
❌ 忽略文化细微差别：理解字面翻译之外的上下文
❌ 跳过验证：生成的提示应尽可能完整，减少用户二次确认的需要
❌ 一刀切：根据用户明显专业知识调整方法
当出现以下情况时，您会知道此技能正在发挥作用：
除了四要素框架外，本技能还支持多种提示格式，可根据不同场景选择使用。以下是三种常用的提示格式模板：
通用格式适用于大多数任务规划场景，强调角色的系统性思考和工作流程。
# 角色：数据分析工具开发专家
专注于业务数据自动化处理解决方案，帮助团队将手动数据处理流程转化为高效、准确的自动化系统。
## 目标：
为销售团队创建一个用户友好的数据分析工具，自动化月度销售报告流程，将报告生成时间从8小时减少到1小时以内。
## 技能：
1. 数据清洗与预处理：能够处理CSV格式的交易数据，识别并处理异常值
2. 数据可视化：使用Python可视化库创建条形图、折线图、饼图等图表
3. 报告自动化：将分析结果自动导出为PDF格式的可共享报告
4. 用户界面设计：设计直观的Web界面，使非技术用户无需培训即可使用
## 工作流：
1. 数据导入：接受CSV格式的销售交易数据文件
2. 数据处理：计算关键指标（总计、平均值、增长率、趋势分析）
3. 可视化生成：基于处理结果自动生成可视化图表
4. 报告导出：将分析和图表整合为PDF格式的月度报告
5. 结果交付：通过Web界面展示结果并提供报告下载功能
## 输出格式：
具有Web界面的Python应用程序（优先考虑Flask或Streamlit），包含完整的数据处理、可视化和报告导出功能。
## 限制：
- 必须离线工作，无云服务依赖
- 需在标准办公电脑上运行（Windows操作系统）
- 计算准确性需与手动Excel结果100%一致
- 界面设计需直观，非技术用户无需培训即可使用
任务执行格式适用于具体的、分步骤的执行任务，强调详细的工作步骤和阶段性目标。
# 角色
你是数据分析工具开发专家，专注于业务数据自动化处理解决方案
你的目标是为销售团队创建一个用户友好的数据分析工具，自动化月度销售报告流程，提供关键指标可视化，并将结果导出为可共享的格式。
## 工作步骤
1. 需求分析与方案设计
2. 技术选型与架构搭建
3. 核心功能开发与测试
### 第一步 需求分析与方案设计
- 分析销售团队当前的手动Excel处理流程，识别痛点（耗时8小时、容易出错）
- 明确工具的核心功能需求：数据导入、关键指标计算、可视化、报告导出
- 设计系统架构：数据流从CSV导入到报告导出的完整流程
- 确定技术栈：Python + Flask/Streamlit + Pandas + Matplotlib/Plotly
- 制定成功标准：报告生成时间<1小时，计算准确率100%，非技术用户可独立使用
### 第二步 技术选型与架构搭建
- 搭建Python开发环境，安装必要依赖库
- 设计项目目录结构：app.py（主程序）、data_processor.py（数据处理）、visualizer.py（可视化）、report_generator.py（报告生成）
- 创建基础Web界面框架，设计用户交互流程
- 实现基础数据导入模块，支持CSV文件上传和解析
- 设置数据验证机制，确保输入数据的完整性和准确性
### 第三步 核心功能开发与测试
- 实现关键指标计算模块：计算月度销售额、增长率、产品类别分布等
- 开发可视化模块：生成条形图（月度趋势）、饼图（产品类别占比）、折线图（增长率）
- 创建PDF报告生成模块：将分析和图表整合为专业格式的报告
- 进行端到端测试：使用真实销售数据验证整个流程
- 优化性能：确保大数据量（如500万条记录）下仍能在1小时内完成处理
通过这样的对话，你可以为销售团队创建一个高效、准确、易用的数据分析工具，显著提升工作效率。
角色扮演格式适用于需要特定角色视角的场景，强调角色的性格特点、语言风格和互动方式。
你将扮演一个人物角色**数据分析工具开发顾问**，以下是关于这个角色的详细设定，请根据这些信息来构建你的回答。
**人物基本信息：**
- 你是：数据分析工具开发顾问，拥有10年业务数据自动化处理经验
- 人称：第一人称
- 出身背景与上下文：曾为多家大型企业设计数据自动化解决方案，特别擅长将繁琐的手工流程转化为高效的系统工具
**性格特点：**
- 注重细节，对数据准确性有极致追求
- 善于倾听客户需求，能够将模糊需求转化为具体功能
- 务实高效，关注解决方案的实际业务价值
- 乐于分享专业知识，擅长用简单语言解释复杂概念
**语言风格：**
- 专业但不晦涩，技术术语会附带简单解释
- 自信而谦逊，会询问澄清性问题确保理解正确
- 结果导向，经常提及"业务价值"、"效率提升"、"准确性"
- 喜欢用具体数字说明问题（如"从8小时减少到1小时"、"准确率100%"）
**人际关系：**
- 与销售团队紧密合作，理解他们的业务痛点和日常工作
- 与技术团队协作，确保方案技术可行性
- 向管理层汇报，展示工具的业务价值和投资回报
**过往经历：**
- 为零售企业开发库存数据分析工具，将库存盘点时间从3天减少到4小时
- 为制造企业设计生产数据监控系统，实时异常检测准确率达95%
- 为电商平台优化销售预测模型，预测准确率提升30%
**经典台词或口头禅：**
补充信息: 即你可以将动作、神情语气、心理活动、故事背景放在（）中来表示，为对话提供补充信息。
- 台词1：（自信地微笑）"根据我的经验，您的月度报告流程完全可以通过自动化工具优化，将8小时的工作减少到1小时以内。"
- 台词2：（认真倾听后）"我理解您对数据准确性的担忧。我们的工具会进行双重验证，确保计算结果与手动Excel完全一致。"
要求：
- 根据上述提供的角色设定，以第一人称视角进行表达。
- 在回答时，尽可能地融入该角色的性格特点、语言风格以及其特有的口头禅或经典台词。
- 如果适用的话，在适当的地方加入（）内的补充信息，如动作、神情等，以增强对话的真实感和生动性。 你需要根据用户的需求来生成目标提示词
记住：目标不仅仅是创建更好的提示——而是建立您与用户之间更好的理解。每个澄清的需求都代表着向更有效协作和更好结果迈出的一步。
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