汇率雷达 (FX Radar)

覆盖品种

数据获取

import requests

FOREX_SYMBOLS = {
    "USDCNY=X": "USD/CNY 美元/在岸人民币",
    "USDHKD=X": "USD/HKD 美元/港元",
    "USDJPY=X": "USD/JPY 美元/日元",
    "EURUSD=X": "EUR/USD 欧元/美元",
    "GBPUSD=X": "GBP/USD 英镑/美元",
    "USDCHF=X": "USD/CHF 美元/瑞郎",
    "AUDUSD=X": "AUD/USD 澳元/美元",
    "NZDUSD=X": "NZD/USD 纽元/美元",
    "USDCNH=X": "USD/CNH 美元/离岸人民币",
}

def get_forex():
    results = {}
    for sym, name in FOREX_SYMBOLS.items():
        try:
            url = f"https://query2.finance.yahoo.com/v8/finance/chart/{sym}?interval=1d&range=1d"
            r = requests.get(url, headers={"User-Agent": "Mozilla/5.0"}, timeout=15)
            meta = r.json()["chart"]["result"][0]["meta"]
            price = meta["regularMarketPrice"]
            prev = meta["chartPreviousClose"]
            pct = (price - prev) / prev * 100
            results[sym] = {"name": name, "price": price, "chg": price-prev, "pct": pct}
        except Exception:
            pass
    return results

情报解读框架

分析顺序：

1. 美元指数（DXY）方向 — 全球货币锚
2. USD/CNY — 人民币核心价格
3. USD/HKD — 港币联系汇率稳定
4. USD/JPY — 日本央行政策信号
5. EUR/GBP/AUD — 发达市场货币对比
6. USD/CNH vs CNY利差 — 资本流动信号

快速查询命令

cd C:\Users\gold3\.openclaw\workspace\skills\fx-radar\scripts

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python fx_spot.py