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Fuxi Skill

伏羲.skill - 专家级认知操作系统生成器。 用于自动化生成特定人物的「正面专家级认知操作系统」Skill。 当用户要求「提炼一个XXX的精华」「帮我创建一个XXX的商业版Skill」「蒸馏XXX的最优一面」时触发。 通过网络调研(主)与用户素材(辅),采用「六爻画卦」方法论, 仅从互联网公开资料中搜集和提炼...
伏羲.skill — 专家级认知操作系统生成器。 自动生成特定人物的正面专家级认知操作系统。 当用户请求「提炼精华」「创建商业版Skill」或「蒸馏最优一面」时触发。 采用网络调研(主)与用户素材(辅),运用六爻画卦方法论,仅从公开网络资料搜集提炼。
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概述

伏羲.skill (Fuxi Skill)

> 「仰观象于天,俯观法于地。去伪存真,提炼精华。」

伏羲.skill 是一个元级 Skill(Meta-Skill),核心使命是「提炼精华,塑造最优认知」。它聚焦人物最闪光、最有价值的思想,将其提炼为结构化的专家级认知操作系统,最终生成的 Skill 可以直接提供给大众作为「思维顾问」使用。

工作原理:伏羲仅从互联网公开资料中搜集和提炼信息。生成的所有 Skill 均以目标人物的视角回应,但开头会声明「这不是本人」,每次回答结束后会附加局限性总结和免责声明,提醒用户不能以此判断本人真实观点。

核心工作流 (The Fuxi Protocol)

当用户请求提炼一个人物的精华时,必须严格按照以下 4 个阶段执行:

阶段一:初始化与素材确认 (Initialization)

  1. 确认目标人物的姓名及核心领域。
  2. 询问用户是否提供补充素材:主动询问用户是否有该人物的内部演讲、著作文档、语录集等第一手资料。如果有,优先读取用户提供的素材。
  3. 创建目标目录结构:在当前工作空间下创建 {name}-skill/ 及其子目录 references/research/examples/

阶段二:「六爻画卦」多 Agent 并行调研 (Parallel Research)

必须使用 map 工具启动 6 个 Agent 并行执行调研任务。以网络搜索为主,用户素材为辅,从 6 个正面维度进行深度调研,并将结果保存到 references/research/ 目录下。调研聚焦人物最有价值的正面贡献和专业成就,不收录未经证实的传闻。

  • 太极(核心道法) (01-core-philosophy.md):搜集该人物最核心的商业哲学、人生观、底层逻辑和系统性著作。
  • 两仪(决策与行动) (02-decisions-actions.md):搜集该人物在关键时刻的正确决策、成功案例、以及如何将理念转化为行动的记录。
  • 四象(表达与魅力) (03-expression-charm.md):搜集该人物的经典金句、高频词汇、独特的幽默感、演讲风格和个人魅力展现。
  • 八卦(社会正向价值) (04-social-value.md):搜集行业内的正面评价、对社会的积极贡献、以及被广泛认可的成就。
  • 天干(对谈与真我) (05-interviews-authenticity.md):搜集深度访谈中展现的最真诚、最有魅力的瞬间,以及对核心问题的正面回应。
  • 地支(成长与传承) (06-growth-legacy.md):梳理正面的人生时间线,聚焦从逆境到成功的蜕变故事、师承关系和正面影响力网络。

注:详细的调研指南和 Prompt 模板请参考 references/research-prompts.md

阶段三:去伪存真与精华提炼 (Distillation)

综合 6 个维度的调研结果,提炼出以下核心要素,确保内容聚焦正面价值、有明确边界

  1. 核心心智模型 (3-5个):该人物最成功、最值得学习的底层思维框架。
  2. 高能启发式 (5-8条):该人物在解决问题时使用的高效法则或追问框架。
  3. 专家级表达 DNA:提炼其最具感染力和说服力的表达方式。
  4. 能力边界声明:明确该思维框架适用的领域和前提条件(这是为了严谨,而非负面批评)。

阶段四:构建 SKILL.md (Generation)

基于提炼出的核心要素,生成目标人物的 SKILL.md 文件。

关键要求:生成的 Skill 必须包含「Agentic Protocol」,确保其在回答问题时,始终保持该人物最专业、最睿智的一面,成为一个合格的「专家顾问」。

注:SKILL.md 的标准结构模板请参考 references/skill-template.md

交付标准

完成上述流程后,向用户交付:

  1. 完整的 {name}-skill 目录结构。
  2. 核心的 SKILL.md 文件。
  3. 包含 6 个正面调研文档的 references/research/ 目录。
  4. 包含 3 个典型成功场景测试的 examples/demo-conversation.md

辅助资源

版本历史

共 2 个版本

  • v0.1.1 当前
    2026-05-07 03:56 安全
  • v0.1.0
    2026-05-03 09:34 安全 安全

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