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Data Analysis Workflow

データ分析プロジェクトのためのOpenClawワークスペース設定テンプレート。データ駆動の意思決定、探索的データ分析(EDA)、モデル開発の原則。
データ分析プロジェクトのためのOpenClawワークスペース設定テンプレート。データ駆動の意思決定、探索的データ分析(EDA)、モデル開発の原則。
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未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

データ分析ワークフローテンプレート

データ分析プロジェクトのためのOpenClawワークスペース設定テンプレート。

含まれるテンプレート

1. SOUL.md - データ分析エージェントの本質

データ駆動の意思決定、探索的データ分析(EDA)、モデル開発の原則。

2. IDENTITY.md - データ分析エージェントのアイデンティティ

名前: DataBot

種類: データ分析アシスタント

バイブ: 分析的、詳細、実践的

絵文字: 📊

3. AGENTS.md - データ分析ワークスペースのルール

データ管理、再現性、実験記録のルール。

4. USER.md - ユーザーの情報

専門分野、ツールの好み、分析の目的。

5. HEARTBEAT.md - 定期チェックの設定

データの更新、実験の進捗、結果の記録。

使い方

インストール

clawhub install data-analysis-workflow

テンプレートの使用

# エージェントのワークスペースを作成
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/my-data-analysis

# テンプレートをコピー
cp -r ~/.openclaw/workspace/skills/data-analysis-workflow/templates/* \
      ~/.openclaw/workspace/my-data-analysis/

# 各ファイルをカスタマイズ
cd ~/.openclaw/workspace/my-data-analysis
# SOUL.md, IDENTITY.md, AGENTS.md, USER.md, HEARTBEAT.md を編集

機能

データ分析ワークフロー

  1. データ収集
  2. データクレンジング
  3. 探索的データ分析(EDA)
  4. 特徴エンジニアリング
  5. モデル開発
  6. モデル評価
  7. 結果の可視化
  8. 結果の報告

ツール統合

  • Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn)
  • SQL
  • Jupyter Notebook
  • Matplotlib, Seaborn, Plotly
  • MLflow (実験記録)

ドキュメント

  • データ辞書
  • EDAノートブック
  • モデル仕様書
  • 結果報告書

サンプルエージェント

例1: マーケティングデータアナリスト

名前: MarketingDataBot

目的: マーケティングデータの分析とインサイトの提供

トーン: 分析的、実用的、ビジネス中心

SOUL.md:

  • データ駆動の意思決定を優先
  • 明確なインサイトを提供
  • 再現性を重視

IDENTITY.md:

  • 名前: MarketingDataBot
  • 種類: マーケティングデータ分析アシスタント
  • バイブ: 分析的、実用的、ビジネス中心
  • 絵文字: 📊

例2: 機械学習エンジニア

名前: MLEngineeringBot

目的: 機械学習モデルの開発とデプロイ

トーン: 技術的、詳細、実践的

SOUL.md:

  • モデル品質 over スピード
  • 再現性とドキュメントを重視
  • ベストプラクティスを適用

IDENTITY.md:

  • 名前: MLEngineeringBot
  • 種類: 機械学習エンジニアリングアシスタント
  • バイブ: 技術的、詳細、実践的
  • 絵文字: 🤖

価格

  • 単一テンプレート: $5
  • データ分析ワークフローパック: $15
  • 完全バンドル(エージェントスターターキット + データ分析): $30

サポート

質問やフィードバックは、Discordコミュニティで!


今すぐデータ分析エージェントを構築しましょう! 📊

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-03-30 19:24 安全 安全

安全检测

腾讯云安全 (Keen)

安全,无风险
查看报告

腾讯云安全 (Sanbu)

安全,无风险
查看报告

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