人脸照片专业分析技能

功能概述

本技能提供基于计算机视觉的专业人脸分析能力，可评估以下维度：

使用方式

场景1：用户发送照片后分析

用户通过消息渠道发送人脸照片后，自动触发分析：

# 从消息附件获取图片路径
image_path = context["MediaPath"]  # 或 context["MediaPaths"][0]

# 运行分析脚本
exec(f"python3 scripts/face_analyzer.py {image_path}")

# 解析输出并回复用户

场景2：批量分析本地图片

exec(f"python3 scripts/face_analyzer.py /path/to/image.jpg")

输出格式

脚本输出两部分内容：

1. 可读报告 - 面向用户的格式化文本分析
2. JSON数据 - 结构化的完整分析数据（位于 [JSON_OUTPUT_BEGIN] 和 [JSON_OUTPUT_END] 标记之间）

技术规格

• 检测引擎: MediaPipe Face Mesh (468个面部关键点)
• 评分算法: 几何测量 + 统计学标准差
• 依赖: Python 3.8+, OpenCV, MediaPipe, NumPy, Pillow

安装依赖

pip3 install opencv-python-headless mediapipe numpy Pillow

注意事项

• 照片需正面、清晰、光线均匀
• 避免遮挡（眼镜、口罩等影响精度）
• 分析结果仅供参考娱乐，非专业医学/美学鉴定