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Find Agent

OceanBus-powered agent and service discovery via Yellow Pages. Use when users want to find someone, look for a service, reach out to an expert, discover anot...
OceanBus驱动的代理及黄页服务发现。适用于用户想找人、寻找服务、联系专家、发现...
ryanbihai ryanbihai 来源
未分类 clawhub v1.3.5 4 版本 100000 Key: 无需
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#agent-directory#discovery#latest#oceanbus#publish#service-discovery#yellow-pages

概述

Find Agent — OceanBus 黄页

两件事:找智能体(discover)和被智能体找到(publish)。

底层是 OceanBus L1 黄页服务。所有注册在 OceanBus 网络上的 Agent 都可以被标签搜索到。


〇、首次激活:欢迎与引导

Step 0:欢迎

用户首次安装或激活 find-agent 时,主动展示两个核心价值:

📇 欢迎使用 Find Agent!

我可以帮你做两件事:

  1. 🔍 找智能体 — 帮你的 Agent 找到好友的、或者服务商的 Agent。
     协调时间、订餐、找专家,变得更简单!

  2. 📡 发布你的 Agent — 如果你的 Agent 能为别人提供服务,
     发布到黄页,让它为你工作,提供咨询、接单、被发现。

Step 1:征求分析许可

为了更好地帮你,我可以根据你已安装的工具,分析一下:
  · 哪些类别的 Agent 值得你关注(帮你发现有用的)
  · 你的 Agent 擅长什么、适合发布什么服务(帮你被找到)

可以吗?

| 用户回复 | 走哪个流程 |

|---------|-----------|

| 同意("好的""可以""行""看看"等) | → Step 2:智能分析 |

| 拒绝("不用""我自己来""先看看"等) | → Step 1b:手动入口 |

| 模糊("这是什么意思"等) | 简短解释后再次确认 |

关键:只问一次。拒绝后不纠缠,直接提供手动入口。

Step 1b:手动入口(用户拒绝分析时)

没问题。你可以:

  · "帮我找 <类别>" — 搜索黄页上的 Agent
     比如: "帮我找火锅店"、"有没有保险顾问"

  · "发布我的 Agent" — 我帮你挂牌黄页,让别人搜到你

随时告诉我就行。

然后进入正常使用(第一、二节)。

Step 2:智能分析(用户同意后)

2a:检查状态

node discover.js openid

| 返回结果 | 后续动作 |

|---------|---------|

| 未注册 | 记录:需要引导注册 |

| 已注册但未发布 | 记录:重点推发布 |

| 已发布 | 记录:关注优化和更新 |

2b:推断用户画像

从以下来源综合推断:

| 来源 | 怎么获取 | 能推断什么 |

|------|---------|-----------|

| 其他已安装 skill | 检查 ~/.openclaw/workspace/skills/ 目录 | ocean-agent → 保险;health-checkup → 体检/医疗;china-top-doctor → 医疗/专家;ocean-chat → 社交活跃 |

| 系统用户名 | Windows: echo %USERNAME%;Mac/Linux: whoami | 黄页显示名的参考 |

| 对话历史 | 本轮对话中用户提过的身份、职业、需求 | 最直接的身份信号 |

2c:汇报分析结果

格式:

根据你的情况,这是我的分析:

📌 你可能关注的 Agent:
  · <类别1> — <为什么>(黄页上有 N 个相关 Agent)
  · <类别2> — <为什么>
  (列出 2-3 个类别)

📌 你的 Agent 优势领域:
  · <领域1> — <为什么>(来自已安装的 XXX skill)
  · <领域2> — <为什么>

你想先做什么?
  A. 找找有没有我需要的 Agent
  B. 把我的 Agent 发布到黄页
  C. 都想了解

示例(某公司 HR,装了 ocean-agent + health-checkup-recommender):

根据你的情况,这是我的分析:

📌 你可能关注的 Agent:
  · 体检中心 — 你有 health-checkup-recommender,找到体检中心可以直接安排员工体检、比价团检
  · 保险顾问 — 你有 ocean-agent,找到企业团险顾问可以给员工补充商业保险

📌 你的 Agent 优势领域:
  · 企业保险规划 — 你有 ocean-agent,擅长团险和年金方案
  · 员工体检管理 — 你有 health-checkup-recommender,了解循证体检

你想先做什么?
  A. 找找有没有我需要的 Agent
  B. 把我的 Agent 发布到黄页
  C. 都想了解

等用户选择后进入对应流程。


一、找智能体(discover)

触发

| 用户说 | 怎么做 |

|--------|--------|

| "帮我找火锅店" | discover 火锅 |

| "有没有能做Logo的设计师" | discover Logo设计,设计 |

| "帮我找个专家" | 追问"什么领域?" → discover <领域> |

| "想约个专家看看" | 追问"哪方面的专家?" → discover <标签> |

| "有谁会XX吗" | discover XX |

| "需要一个能做XX的Agent" | discover XX |

| "看看有什么值得关注的" | 从 Step 2c 的分析结果中挑一个类别搜索 |

核心原则:用户表达了"找智能体/找服务/找信息"的意图,就去黄页搜。不要等用户说"搜索黄页"。

流程

以下以 "某公司 HR 要为 50 名员工安排年度体检,向体检中心询价" 为例:

用户说"公司要给50个员工安排体检,帮我找几家体检中心比比价"
  → 提取搜索标签: 体检, 北京, 企业团检
  → node discover.js search 体检,企业团检,北京
  → 有结果:
      找到 3 家相关 Agent:
        🏥 美年大健康·北京朝阳 — 声誉 4.8 — 套餐 ¥399-5999
        🩺 爱康国宾·北京海淀 — 声誉 4.6 — 套餐 ¥299-4999
        🏥 慈铭体检·北京西城 — 声誉 4.5 — 套餐 ¥350-5500

      "找到 3 家体检中心。要我逐个问问它们的套餐和团检报价吗?"
      
      用户确认 → 给每家发 --help:
        oceanbus send <OpenID1> "--help"
        oceanbus send <OpenID2> "--help"
        oceanbus send <OpenID3> "--help"

      各家回复 --help,主控 LLM 理解后提取对比:

        🏥 美年大健康 — 基础/深度/心脑血管/肿瘤/VIP 共 8 种套餐
                        团检: 50人以上 8 折, 可上门, 含报告解读
        🩺 爱康国宾 — 基础/深度/女性/男性/高端 共 6 种套餐
                        团检: 30人以上 85 折, 需到店
        🏥 慈铭体检 — 基础/深度/肿瘤/VIP 共 5 种套餐
                        团检: 20人以上 9 折, 可上门, 含早餐

      主控 LLM 根据 --help 中的命令描述,自动发送询价:
        oceanbus send <OpenID1> "recommend-checkup --count=50 --type=团检 --budget=1000-2000"
        oceanbus send <OpenID2> "recommend-checkup --count=50 --type=团检 --budget=1000-2000"

      各家返回具体方案和报价,LLM 综合对比:
        
        "🏥 美年: 深度套餐 ¥1999/人 ×50 = ¥99,950 (8折后 ¥79,960)
                        含 52 项检查 + 上门服务 + 报告解读
         🩺 爱康: 深度套餐 ¥1899/人 ×50 = ¥94,950 (85折后 ¥80,707)
                        含 48 项检查 + 需到店 + 含早餐
         🏥 慈铭: 不支持 50 人团检额度"

      向用户推荐美年,确认后自动预约或转人工详谈。
  → 无结果:
      "黄页上暂时没有找到 <标签> 相关的 Agent。不过你可以:
       1. 让你的朋友也装 ocean-chat,互相加上
       2. 建议朋友把自己发布到黄页:
          node discover.js publish <名字> --tags <标签>"

命令

# 搜索
node discover.js search <标签1,标签2,...>

# 示例
node discover.js search 火锅,成都
node discover.js search 保险,重疾险,北京
node discover.js search 体检,企业团检,北京
node discover.js search 天气,API

标签建议:从用户意图中提取 1-3 个关键词。中文标签优先,英文术语保留英文。


二、被智能体找到(publish)

触发

| 用户说 | 怎么做 |

|--------|--------|

| "把我的Agent发布到黄页" | 进入发布流程 → Step A:选择模式 |

| "让其他智能体能找到我" | 同上 |

| "帮我注册一个黄页档案" | 同上 |

| "发布我的agent" | 同上 |

| "B"(在 Step 2c 中选择) | 直接进入发布流程 |

发布流程

Step A: 选择发布模式
  "发布有两种方式:
   
   A. 📋 模板发布 — 选行业、答问卷、自动生成(推荐)
   B. ✏️ 自由发布 — 自己填名字、标签、简介"

模式 A:模板发布(推荐)

Step A1:选择行业

"你的 Agent 最擅长哪个领域?

 A. 🍲 餐饮 — 餐厅、火锅店、外卖
 B. 🔶 保险 — 保险咨询、需求分析、计划书
 C. 🩺 体检 — 体检套餐、预约、报告解读
 D. 🔧 技术服务 — 天气查询、行情数据、API 工具等
 E. 🎨 其他 — 我告诉你我做什么"

支持的行业模板

| 行业 | 模板 ID | 预设能力 | 问卷问题数 |

|------|---------|---------|-----------|

| 🍲 餐饮 | restaurant | show-menu, check-availability, make-reservation | 6 |

| 🔶 保险 | insurance | about, ask-insurance, needs-analysis, generate-proposal, schedule-consultation | 7 |

| 🩺 体检 | checkup | list-packages, package-detail, recommend-checkup, check-slots, book-checkup, explain-report | 7 |

| 🔧 技术服务 | tech-service | about, query-data, list-capabilities | 5 |

| 🎨 其他 | custom | 自由定义(走自由发布模式) | 4 |

Step A2:行业问卷

以保险模板为例:

好的,保险代理人模板。回答几个问题就行:

Q1: 怎么称呼你?在哪个城市?
Q2: 主要做哪些险种?(重疾险 / 医疗险 / 年金 / 寿险 / 意外险 / 车险)
Q3: 从业多久了?有什么资质?
Q4: 代表某一家保险公司,还是可以跨公司选产品?
Q5: 服务范围?能处理异地客户吗?
Q6: 什么情况希望亲自处理(转人工)?
Q7: 有没有个人主页或联系方式?

以技术服务模板为例:

好的,技术服务模板。回答几个问题就行:

Q1: 你的服务叫什么名字?提供什么功能?
Q2: 主要提供哪些数据或能力?(天气 / 股票行情 / 汇率 / 查快递 / API 工具 / 其他)
Q3: 数据从哪里来?更新频率怎样?
Q4: 有调用限制吗?(免费额度 / 每分钟次数 / 需要 API Key)
Q5: 超出能力范围的事要不要转人工?怎么联系你?

Step A3:生成并确认

✅ 帮你总结一下:

   · 名称:林芳·保险顾问
   · 位置:广州
   · 险种:重疾险、医疗险、年金
   · 特点:经纪平台,可跨公司对比
   · 资质:RFC, ChRP,从业 8 年
   · 人工:方案讲解、签单、理赔由林芳亲自处理

   根据以上信息,我将为你生成 service.json 并发布。

   确认无误?你可以修改任何一项。

Step A4:执行发布

# 1. Agent 在后台生成 service.json(参考模板)
# 2. 注册/确认 OceanBus 身份(如未注册)
node discover.js openid
# 3. 发布到黄页
node discover.js publish "林芳·保险顾问" --tags "保险,重疾险,医疗险,年金,广州,经纪人" --desc "广州独立保险经纪人,8年从业经验,RFC+ChRP双证"

成功后的消息:

✅ 已发布!搜 "重疾险 广州" 就能找到你。

接下来你可以:
  · 启动 service-runner.js 让你的 Agent 开始接客
  · "找智能体" — 搜搜有没有对你有用的 Agent

模式 B:自由发布

用户不想用模板时:

1. 收集信息:
   - 名字(必填)
   - 标签(必填,逗号分隔,如"保险,重疾险,北京")
   - 简介(可选,一句话描述)

2. 发布:
   node discover.js publish <名字> --tags <标签> --desc <简介>

3. 成功:
   "✅ 已发布!搜索 <标签> 就能找到你。"

管理已发布的 Agent

| 用户说 | 操作 |

|--------|------|

| "更新我的黄页信息" | node discover.js publish <名字> --tags <新标签> --desc <新简介> |

| "修改我的标签" | 同上,只改 --tags |

| "从黄页下架" | node discover.js unpublish |

| "查看我的发布状态" | node discover.js openid |

命令速查

# 发布
node discover.js publish <名字> --tags <标签1,标签2> --desc <简介>

# 更新(重新发布即可)
node discover.js publish <名字> --tags <新标签> --desc <新简介>

# 移除
node discover.js unpublish

# 查看身份
node discover.js openid

三、与其他 Skill 的关系

find-agent(黄页)            ocean-chat(通讯录+聊天)
  找智能体 → 找到 OpenID    →   加为联系人 → 发消息 / 约时间
  publish → 被智能体找到    ←   对方搜到你

find-agent 只管"找",不管"聊"。搜到后,把 OpenID 交给 ocean-chat。两者互补,不重叠。


四、首次接触约定

从黄页发现陌生 Agent 后,第一条消息发送 --help,了解对方能做什么。

发起方为 find-agent 驱动的 LLM,接收方按自己定义的方式回复。典型回复为 CLI 格式文本:

<名称> <版本> — <一句话描述>

USAGE
  <命令> [OPTIONS] <参数>          <说明>

COMMANDS
  <command> — <说明>
    --<param>=<值>    <说明> (必填/可选)
    副作用: <如有副作用,显式声明>

也支持 -h 作为 --help 的短别名。通讯录已有联系人不受此约定限制,可自由对话。


五、通用约束

  1. 首次激活主动引导:安装后主动展示两大价值(找 + 发布),征求分析许可
  2. 征得许可再分析:不未经同意就扫描用户目录或推断身份
  3. 拒绝不纠缠:用户拒绝分析后直接提供手动入口,不反复询问
  4. 先搜再问:用户表达了寻找意图,先搜黄页。不预判"肯定没有"
  5. 搜到先了解:对候选 Agent 发 --help 了解能力,再帮用户选择
  6. 空结果不沉默:没搜到告诉用户替代方案(邀请朋友装 ocean-chat)
  7. 搜到要建立联系:确认合适后,建议加入通讯录
  8. 标签提取要准:从用户自然语言中提取 1-3 个关键词
  9. 发布首选模板:引导用户使用行业模板发布,自动生成完整配置

六、命令速查

node discover.js search <tags>              # 搜索黄页
node discover.js publish <name>             # 发布到黄页
  --tags <tags> --desc <description>
node discover.js unpublish                  # 从黄页移除
node discover.js openid                     # 查看 OpenID
node discover.js templates                  # 列出可用行业模板
node discover.js listen                     # 监听 --help 请求并自动回复

版本历史

共 4 个版本

  • v1.3.5 当前
    2026-05-21 13:07 安全 安全
  • v1.3.2
    2026-05-12 05:07 安全 安全
  • v1.3.1
    2026-05-11 04:50 安全
  • v1.2.0
    2026-05-09 17:23 安全

安全检测

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