Finance Intel - 财经情报局

任务目标

• 本 Skill 用于：财经新闻聚合与专业投资简报生成
• 能力包含：12+ 财经源抓取、情感分析（利好/利空/中性）、影响评估（市场/行业/公司三级）、个股关联识别（A/H/N股）、操作建议
• 触发条件：用户提到"财经新闻"、"股市"、"市场动态"、"投资简报"、具体股票/行业名时激活

前置准备

• 依赖说明：requests、beautifulsoup4
• 工作目录下创建 finance-news/ 用于存放缓存和报告

操作步骤

标准流程

1. 分析用户需求 — 识别关键词（市场/A股/港股/美股/个股/行业）
2. 调用抓取脚本 — 根据需求指定参数
• 脚本调用示例：python scripts/fetch_news.py --keyword "宁德时代,比亚迪" --limit 20
• 按市场筛选：python scripts/fetch_news.py --market A（A股）/ --market HK（港股）/ --market US（美股）
• 指定数据源：python scripts/fetch_news.py --source cls,wallstreet,eastmoney
3. 解析 JSON 输出 — 脚本返回结构化新闻列表，包含 sentiment/impact_level/related_stocks/operation_advice
4. 生成投资简报 — 按模板组织输出（见下方输出格式）

情感分析逻辑

影响评估规则

• 市场级：涉及"央行、美联储、国务院、GDP、CPI、利率、降准降息、战争、贸易"等宏观词
• 行业级：涉及"行业、板块、新能源、芯片、科技、金融"等
• 公司级：上述均无时，判定为公司级

操作建议规则

使用示例

示例 1：获取 A 股新能源板块简报

• 场景/输入：用户说"帮我看看今天新能源有什么财经新闻"
• 预期产出：包含宁德时代、比亚迪等新能源个股的财经简报
• 关键要点：使用 --keyword "新能源,宁德时代,比亚迪" 筛选，A股市场自动关联

示例 2：港美股开盘前速览

• 场景/输入：用户说"美股开盘前有什么要关注的"
• 预期产出：美股相关新闻摘要，包含英伟达、特斯拉等个股动态
• 关键要点：使用 --market US --source seekingalpha,futunn

示例 3：监控特定股票新闻

• 场景/输入：用户说"腾讯和阿里最近有什么消息"
• 预期产出：腾讯(0700.HK)、阿里巴巴(9988.HK)相关新闻汇总
• 关键要点：使用 --keyword "腾讯,阿里,阿里巴巴"

资源索引

• 脚本：见 scripts/fetch_news.py（用途：抓取财经源并生成带情感分析的JSON；参数：--source/--keyword/--market/--limit/--outdir）
• 参考：见 references/sentiment-rules.md（何时读取：需要扩展情感分析关键词或调整股票映射表时）
• 参考：见 references/sources-config.md（何时读取：需要添加新数据源或调整抓取配置时）

注意事项

• 脚本依赖浏览器或 HTTP 请求库抓取网页，确保网络可达
• 情感分析基于关键词匹配，准确率约 70-80%，复杂语境需人工复核
• 操作建议仅供参考，不构成投资建议