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交易截图报销助手

将交易截图自动识别并整理成报销Excel表格。支持微信支付、支付宝、银行转账等主流交易截图的OCR识别和数据提取。
THINSIKIN
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概述

交易截图报销助手

描述

将交易截图自动识别并整理成报销Excel表格。支持微信支付、支付宝、银行转账等主流交易截图的OCR识别和数据提取。

功能

  1. 截图识别:OCR识别交易截图中的金额、时间、商户、交易类型
  2. 数据提取:自动提取关键字段(金额、日期、商户名、交易单号)
  3. 表格生成:整理成标准报销Excel表格
  4. 批量处理:支持多张截图批量处理

支持的截图类型

  • 微信支付截图
  • 支付宝账单截图
  • 银行转账截图
  • 发票图片
  • 收据照片

使用方法

单张截图处理

用户:帮我处理这张交易截图 [上传图片]
→ OCR识别 → 提取数据 → 生成报销条目

批量处理

用户:帮我把这5张截图整理成报销表 [上传多张图片]
→ 逐张OCR → 合并数据 → 生成Excel表格

输出格式

生成的Excel报销表包含以下列:

日期时间商户/收款方金额交易类型交易单号备注
---------------------------------------------------------

技术实现

步骤1:图像识别(调用视觉分析技能)

使用MiniMax VL API或GPT-4V进行图像OCR识别,提取交易信息。

步骤2:数据清洗

  • 标准化日期格式(YYYY-MM-DD)
  • 统一金额格式(保留2位小数)
  • 识别交易类型(支出/收入/转账)

步骤3:Excel生成(调用MiniMax Excel处理技能)

使用OpenXML SDK创建规范的Excel报销表格。

依赖技能

  • 视觉分析 (66838006-340b-49ef-a062-5663216a1f1f) - OCR识别
  • MiniMax Excel处理 (8bfef5cb-5ffd-4b58-9dcf-5d90346e0e4f) - 表格生成

配置要求

  • 需要MiniMax API Key(用于视觉分析)
  • 或OpenAI API Key(用于GPT-4V)

触发词

  • 交易截图
  • 报销表
  • 账单识别
  • 发票整理
  • expense-ocr

版本历史

  • v1.0.0 (2026-04-10): 初始版本,整合视觉分析和Excel处理功能

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-04-10 17:41 安全 安全

安全检测

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