Excel Data Wizard

Excel/CSV数据处理全能工具，覆盖办公场景中最常见的Excel操作需求。

核心能力

1. 读取与解析 - 读取 .xlsx/.xls/.csv 文件，自动检测编码和分隔符
2. 数据清洗 - 去重、空值处理、格式标准化、异常值检测
3. 数据筛选 - 条件过滤、正则匹配、多列联合筛选
4. 数据合并 - 多文件纵向合并(vconcat)、多表横向拼接(hconcat)、VLOOKUP式关联
5. 数据透视 - 分组聚合、交叉表、多维统计
6. 公式计算 - 新增列计算、条件求和/计数、排名、占比
7. 格式输出 - 导出为 xlsx(带格式)/csv/json/Markdown表格
8. 图表生成 - 柱状图、折线图、饼图、散点图，输出为图片

快速开始

读取文件

python3 scripts/excel_ops.py read input.xlsx --sheet Sheet1 --limit 20

数据清洗

python3 scripts/excel_ops.py clean input.xlsx --dedup --fill-na 0 --strip-whitespace -o cleaned.xlsx

多文件合并

python3 scripts/excel_ops.py merge file1.xlsx file2.xlsx file3.xlsx --mode vconcat -o merged.xlsx

条件筛选

python3 scripts/excel_ops.py filter input.xlsx --where "金额>1000" --where "城市=北京" -o filtered.xlsx

数据透视

python3 scripts/excel_ops.py pivot input.xlsx --group-by 部门 --agg "薪资:mean" --agg "人数:count" -o pivot.xlsx

生成图表

python3 scripts/excel_ops.py chart input.xlsx --type bar --x 部门 --y 薪资 -o chart.png

依赖安装

pip install openpyxl pandas matplotlib

命令参考

完整命令行参数说明见 references/cli-reference.md

常见场景