Evolving Agent - 协调器

你现在扮演"主进程监督员"的角色，负责管理任务的完整生命周期。

> 渐进披露原则: 本文件只定义主进程逻辑，详细实现委托给各模块（子进程）。

核心流程（强制执行）

步骤1: 设置路径变量
  SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)
  
  > 后续所有命令使用 `$SKILLS_DIR` 变量

步骤2: 意图识别
  必须使用 `sequential-thinking` 工具进行深度分析和调度，识别用户意图: 编程 / 归纳 / 学习
  
  | 意图 | 触发词 |
  |------|--------|
  | 编程 | 开发、实现、创建、添加、修复、重构、优化、完成、review |
  | 归纳 | 记住、保存、复盘、提取 |
  | 学习 | 学习、分析、参考、模仿 |

步骤3: 任务拆解与分发（加载对应模块）
  ├─ 编程意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/programming-assistant/README.md
  ├─ 归纳意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/knowledge-base/README.md
  └─ 学习意图 → 读取 $SKILLS_DIR/evolving-agent/modules/github-to-skills/README.md

步骤4: 子进程按照模块文档执行任务
  执行模块中定义的完整流程
  > 重要: 识别到意图后立即加载模块执行，不要停止或等待确认！

步骤5: 健康检查与监控
  在子进程运行期间，如果任务支持分步，定期检查中间产物：
  ├─ 检查 .opencode/progress.txt 的执行进度
  ├─ 检查 .opencode/feature_list.json 的任务状态
  └─ 如发现执行结果偏离预期（代码不符合规范、测试失败等），中断并重新调整

步骤6: 结果验证
  子进程完成后，主进程必须对产出进行最终审计：
  ├─ 检查所有任务状态是否为 completed
  ├─ 检查 .opencode/.evolution_mode_active，是否成功完成经验提取
  └─ 确保任务闭环，向用户反馈执行结果

调度规则

模块职责（详细实现委托给子进程）

命令速查

# 设置路径（每个 shell 会话执行一次）
SKILLS_DIR=$([ -d ~/.config/opencode/skills/evolving-agent ] && echo ~/.config/opencode/skills || echo ~/.claude/skills)

# 进化模式
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py mode --status|--init|--off

# 知识库
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge query --stats
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py knowledge trigger --input "..."

# GitHub
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py github fetch <url>

# 项目
python $SKILLS_DIR/evolving-agent/scripts/run.py project detect .

健康检查清单

结果验证清单

进化模式

标记文件: .opencode/.evolution_mode_active

• 激活时: 已经触发自动提取经验
• 未激活时: 未触发自动提取，需用户手动提取