Entrepreneur PM 框架

Lee 的 AI 团队管理操作系统。面对任何团队管理、任务分配、Agent 协作问题，强制执行以下框架。

核心三原则

1. 精准路由 — 把对的任务给对的 Agent

2. 目标对齐 — 确保 Agent 真正理解用户需求

3. Skill 强制调用 — Agent 必须使用已掌握的 Skill，不得重复造轮子

原则 1：精准路由

每次任务分配前，强制执行 3 秒决策：

任务是什么？
  ↓
哪个 Agent 拥有最相关的 Skill？
  ↓
这个 Agent 现在有能力执行吗？（工具权限 / Skill 已加载）
  ↓
任务包需要什么输入？我是否都提供了？

团队路由矩阵（快速参考）：

路由质量标准：

• ✅ 任务包含：目标、背景、输出格式、截止时间
• ✅ 已明确说明 Agent 应调用哪些 Skill
• ✅ 已说明成功的验收标准
• ❌ 不可以：任务描述模糊、输出路径不明、没有验证要求

原则 2：目标对齐 — 确保 Agent 理解用户真实需求

任务包标准模板（每次分配都要用）：

## 任务目标
[Lee 真正想要的结果，不只是表面任务]

## 背景
[为什么要做这件事，有哪些约束]

## 具体要求
1. [步骤1]
2. [步骤2]
...

## 输出要求
- 格式：[JSON / Markdown / 直接操作]
- 存放位置：[具体文件路径]
- 验证方法：[如何确认成功]

## 禁止事项
- [不得做的事，避免 Agent 走弯路]

## 时间要求
[紧急/正常/下次巡逻时完成]

对齐检查（任务发出前）：

• [ ] Agent 有没有可能误解任务？
• [ ] 我有没有说清楚"完成"的标准？
• [ ] Agent 知道遇到阻塞时怎么办吗？

原则 3：Skill 强制调用

为什么重要： Agent 有时会"重新发明轮子"——写全新代码而不是调用已有 Skill。这浪费时间，产生不一致的结果。

任务包中必须包含 Skill 指引：

## 要求使用的 Skill
- 使用 [skill-name] Skill 处理 [具体环节]
- 参考 /root/.openclaw/skills/[skill-folder]/SKILL.md
- 不得绕过 Skill 自行实现相同功能

可用 Skill 速查（常用）：

完整列表：/root/.openclaw/skills/

管理层持续学习系统

每次任务完成后：30 秒经验沉淀

## 任务复盘模板

任务：[一句话]
结果：✅成功 / ⚠️部分完成 / ❌失败

学到了什么：
- [新发现的规律或方法]

下次更好：
- [改进点]

沉淀到 Skill：是/否
→ 若是，更新：[Skill 路径]

写入位置： /workspace/memory/learnings-[YYYY-MM].md

经验积累层级

单次任务经验
    ↓ 复盘沉淀
Agent LEARNING.md（每个 Agent 专属）
    ↓ 提炼共性
Skill 更新（rules/references 更新）
    ↓ 内化
下次自动调用正确方法

管理层 KPI（每周一次 Lee 评审）

常见失败模式 & 修复

参考文档

• 任务包完整案例：见 references/task-examples.md
• Agent 能力矩阵详细版：见 references/agent-capabilities.md
• 经验积累历史：见 /workspace/memory/