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english-learning-skills

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未分类 community v1.1.1 4 版本 99236.6 Key: 无需
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概述

英语错题私教

> 上海初中英语智能学习助手 —— 拍照识别错题,AI 分析错因,举一反三练习,课堂笔记整理,智能组卷打印

技能简介

「英语错题私教」是一款专为上海初中生(6-9年级)设计的英语学习 Skill,基于沪教版英语教材体系,围绕"发现错误 → 理解错误 → 记录知识 → 练习巩固 → 数据沉淀"的完整学习闭环,帮助学生高效提升英语成绩。

本 Skill 模拟一位拥有二十年教学经验的上海初中英语教师,通过 AI 精准诊断学习薄弱点,自动生成个性化练习,整理课堂笔记,并支持将所有学习数据直接创建为 IMA 笔记长期积累。

核心功能

1. 错题智能分析

拍照或手动录入英语错题,AI 自动完成:

  • OCR 智能识别:支持印刷体和手写体英语内容识别
  • 一图双路处理:一张图片自动分离错题和课堂笔记,分别创建为对应标签的 IMA 笔记
  • 错误精准诊断:定位错误位置,分析错误原因(语法/词汇/理解/粗心)
  • 知识点映射:将错题关联到沪教版具体知识点和教材单元
  • 三层解析:错在哪里 → 为什么错 → 怎么避免
  • 标准答案生成:提供完整解题步骤和技巧提示
  • 笔记自动提取:图片中的手写批注、荧光笔标记、划线/圈注内容自动整理为课堂笔记

2. 举一反三训练

基于错题知识点自动生成针对性练习:

  • 相似题模式:相同知识点,更换语境和词汇
  • 变式题模式:相同知识点,变换考查角度和题型
  • 综合训练模式:混合生成,难度梯度递进
  • 智能批改:即时反馈,逐题解析
  • 掌握度追踪:正确率达标自动升级难度

3. 课堂笔记录入

多模态录入,AI 智能整理:

  • 拍照识别:拍摄课堂板书/笔记,自动识别和结构化
  • 手动输入:文字直接录入
  • 语音转文字:口述笔记内容,自动转录
  • 试卷图片自动提取:录入错题时,自动识别图片中的手写补充笔记、荧光笔标记、划线重点、圈注内容,创建为 IMA 笔记
  • 智能分类:自动归类为语法/词汇/阅读/写作/听力/重点表达
  • 知识增强:补充例句、对比说明、记忆技巧
  • 错题关联:笔记自动关联来源错题,形成学习闭环

4. 智能组卷系统

从错题库中智能选题,生成个性化试卷:

  • 智能组卷:按知识点、难度、错误频率自动配题
  • 手动选题:浏览错题库自由勾选
  • PDF 导出:生成标准 A4 试卷,含答案和解析页
  • 打印支持:一键连接打印机输出
  • 分享功能:微信内发送给家长或老师

5. 学习报告

定期生成个性化学习分析:

  • 周报/月报:自动统计学习数据
  • 薄弱点分析:精确定位需加强的知识点
  • 进步追踪:可视化展示学习趋势
  • 五维雷达图:词汇/语法/阅读/听力/写作能力画像
  • 个性化建议:具体可执行的学习计划

6. IMA 笔记联动

学习数据自动创建为 IMA 笔记,通过标签分类管理:

  • 标签「错题本」:错题卡片,标题格式【错题】知识点-日期
  • 标签「举一反三」:练习题,标题格式【练习】知识点-难度-日期
  • 标签「课堂笔记」:结构化课堂笔记,标题格式【笔记】分类-标题-日期
  • 标签「学习报告」:阶段性学习分析报告,标题格式【报告】周期-日期
  • 标签「组卷练习」:生成的试卷内容,标题格式【试卷】主题-日期
  • 所有笔记自动添加「英语宝典」总标签,便于统一检索

适用场景

场景描述
------------
日常错题整理做完作业/试卷后,拍照录入错题,获得 AI 分析和针对性练习
考前复习通过组卷功能生成复习试卷,集中训练薄弱知识点
课堂笔记归档课后拍照或手动录入重点知识,AI 帮助分类整理
学情追踪家长/学生通过学习报告了解学习进展和薄弱环节
举一反三强化针对反复出错的知识点,自动生成梯度练习直至掌握

适用对象

  • 学生:上海市初中 6-9 年级学生
  • 教材:上海市沪教版英语(Oxford English)
  • 家长:查看学习报告,了解孩子学习状态
  • 教师:共性错题统计,精准教学辅助

知识领域

本 Skill 覆盖上海沪教版初中英语完整知识体系:

  • 词汇(Vocabulary):核心词汇约2500词,含构词法、近义词辨析、固定搭配
  • 语法(Grammar):时态体系、从句、被动语态、非谓语动词、特殊句型
  • 阅读(Reading):主旨大意、细节理解、推断、词义猜测
  • 听力(Listening):预听技巧、关键词捕捉、数字信息辨别
  • 写作(Writing):看图写话、书信邮件、议论文、记叙文

交互方式

本 Skill 支持以下交互能力:

  • 图片输入:拍照上传或相册选取英语题目/笔记图片
  • 文字输入:直接键入题目内容或笔记
  • 语音输入:语音转文字录入(课堂笔记场景)
  • 多轮对话:支持上下文连续对话,追问和补充
  • 结构化输出:错题卡片、分析报告、练习题卡片等结构化展示
  • 文档导出:PDF 试卷导出和打印

模型依赖

模型类型是否必须用途
--------------------------
文本模型✅ 必须错题分析、题目生成、答案批改、笔记整理、学习报告
视觉模型✅ 必须英语题图片识别、手写答案识别、课堂笔记识别

权限声明

本 Skill 需要以下用户授权(安装时告知用户):

权限用途说明
----------------
📷 相机拍照录入错题和课堂笔记
🖼️ 相册从相册选取题目图片
🎤 麦克风语音输入课堂笔记
🌐 网络调用 AI 模型进行分析和生成
💾 存储本地缓存错题和笔记数据

集成服务

服务是否可选说明
----------------------
IMA 笔记✅ 可选学习数据直接创建为 IMA 笔记,通过标签分类管理,支持跨设备访问

数据存储

  • 主存储:WorkBuddy 平台统一管理
  • 数据集合:error_cards(错题)、class_notes(笔记)、exercises(练习)、user_profiles(画像)、exam_papers(试卷)
  • 本地缓存:最近 50 条错题 + 30 条笔记,支持离线查看
  • 数据生命周期:按学期归档,支持导出

文件结构

English-learning-skills/
├── skill.json                    # Skill 配置元数据
├── skill.md                      # Skill 描述文档(本文件)
├── README.md                     # 使用说明
├── CHANGELOG.md                  # 版本日志
├── LICENSE                       # MIT 授权
├── assets/                       # 视觉资源
│   ├── icon.png                  # 图标 512x512
│   ├── banner.png                # 横幅 1200x400
│   └── screenshots/              # 功能截图
├── prompts/                      # Prompt 工程
│   ├── system.md                 # 系统 Prompt(教师人设)
│   ├── image_orchestrator.md     # 图片统一调度(一图双路)
│   ├── image_recognition.md      # 图片分层识别
│   ├── error_analysis.md         # 错题分析
│   ├── question_generator.md     # 题目生成
│   ├── answer_checker.md         # 答案批改
│   ├── note_organizer.md         # 笔记整理
│   └── report_generator.md       # 学习报告
├── schemas/                      # 数据结构定义
│   ├── error_card.json           # 错题卡片
│   ├── note_card.json            # 笔记卡片
│   ├── exercise_item.json        # 练习题
│   ├── user_profile.json         # 用户画像
│   └── exam_paper.json           # 组卷配置
├── knowledge/                    # 知识库
│   ├── knowledge_points.yaml     # 沪教版知识图谱
│   ├── difficulty_levels.yaml    # 难度等级
│   ├── grammar_rules.yaml        # 语法体系
│   ├── vocabulary_list.yaml      # 核心词汇
│   └── common_errors.yaml        # 常见错误
├── templates/
│   └── exam_paper.html           # 试卷模板
└── config/
    └── skill_settings.yaml       # 运行配置

版本历史

v1.0.0 (2026-05-07)

  • 拍照/相册上传英语错题,OCR 智能识别
  • AI 错题分析:错误定位、原因诊断、知识点映射
  • 错题库管理:分类、标签、搜索、归档
  • 举一反三训练:相似题/变式题/综合训练模式
  • 课堂笔记录入:拍照/手动/语音输入,AI 智能分类
  • 智能组卷系统:按知识点/难度自动选题,PDF 导出
  • 学习报告:薄弱点分析、进步追踪
  • IMA 笔记联动:学习数据直接创建为 IMA 笔记,标签分类管理

使用示例

示例 1:错题分析

用户:[上传一张英语选择题图片]
Skill:我已识别这道题目,让我来帮你分析一下...

📝 题目:Choose the correct answer.
   He ___ in Shanghai since 2020.
   A. lives  B. lived  C. has lived  D. is living

❌ 你的答案:B
✅ 正确答案:C

🔍 错误分析:
这道题考查的是"现在完成时"。关键线索是 "since 2020",
since 后接时间点,表示从过去到现在一直持续的动作,必须用现在完成时。

📚 知识点:现在完成时 + since/for 用法
📖 参考:八年级上册 Unit 2

💪 你要不要试试几道相似的题目来巩固一下?

示例 2:课堂笔记

用户:今天老师讲了定语从句,我拍了一张板书 [上传图片]
Skill:我帮你整理好了这节课的笔记!

📝 定语从句 - 关系代词的选择

| 先行词 | 作主语 | 作宾语 |
|--------|--------|--------|
| 人 | who/that | who/whom/that |
| 物 | which/that | which/that |

⚡ 重点记忆:
• that 优先使用的情况:先行词有最高级/序数词修饰时
• 从句中缺主语用 who/which,缺宾语也用 who/which(可省略)

已创建 IMA 笔记【笔记】语法-定语从句关系代词 ✓

联系与支持

  • 适配教材:上海市沪教版英语(Oxford English Shanghai Edition)

版本历史

共 4 个版本

  • v1.1.1 Initial release 当前
    2026-05-25 17:18 安全 安全
  • v1.0.2 Initial release
    2026-05-17 10:29 安全 安全
  • v1.0.1 Initial release
    2026-05-14 16:50 安全 安全
  • v1.0.0 Initial release
    2026-05-09 20:58 安全 安全

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