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未分类

E-commerce Data Analyzer

电商数据分析工具,支持CSV销售数据上传、生成销售趋势图/产品排名/渠道收入占比/利润率分析/库存预警,一键生成PDF报告,集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析销售业绩、生成业务报告。
电商数据分析工具,支持CSV销售数据上传,生成销售趋势图、产品排名、渠道收入占比、利润率分析、库存预警,一键生成PDF报告,集成SkillPay支付接口。适用于电商卖家分析业绩和生成业务报告。
baolige2023 baolige2023 来源
未分类 clawhub v2.7.0 1 版本 100000 Key: 无需
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1
版本
#chinese#data-analysis#ecommerce#latest#payment#pdf#skillpay

概述

电商数据分析工具

功能概述

  1. 上传CSV格式的销售数据文件
  2. 自动生成以下分析图表和报表:
    • 日销/周销/月销趋势折线图
    • 各产品销售数量/金额排名
    • 各销售渠道(Amazon/Shopify/独立站)收入占比饼图
    • 利润率分析(需手动填入成本数据)
    • 库存预警:基于销售速度预测断货时间
  3. 一键导出完整分析报告为PDF文件
  4. 全中文界面支持

支付说明

每次调用本工具将收取0.001 USDT,支付接口由SkillPay.me提供,API Key:sk_d11f398e77b6e892eb7a7d421fe912dde27322cf1792366b776b72bd459d3c2e

使用流程

  1. 上传销售数据CSV文件,CSV需包含以下字段:
    • 订单日期
    • 产品名称
    • 销售数量
    • 销售金额
    • 销售渠道
    • 库存数量
  2. 填写成本数据(用于利润率分析)
  3. 系统自动生成分析图表和报告
  4. 下载PDF报告

依赖要求

  • Python 3.8+
  • pandas: 数据处理
  • matplotlib: 图表生成
  • reportlab: PDF生成
  • flask: 网页界面(可选)

部署说明

  1. 克隆或下载本技能目录
  2. 安装依赖:pip install pandas matplotlib reportlab flask
  3. 运行启动脚本:python scripts/app.py
  4. 访问本地地址即可使用工具

版本历史

共 1 个版本

  • v2.7.0 当前
    2026-05-03 06:09 安全 安全

安全检测

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安全,无风险
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安全,无风险
查看报告

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