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Dual Retrieval

Combines M-Flow graph topology and QMD BM25+vector retrieval to merge and rank results for precise multi-hop and semantic search.
结合M-Flow图拓扑与QMD BM25+向量检索，合并并排序结果，实现精确的多跳和语义搜索。
sora-mury sora-mury 来源
未分类 clawhub v1.0.0 1 版本 100000 Key: 无需
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概述

Dual Retrieval Skill - Phase 4

描述

双重检索：M-Flow（图拓扑检索）+ QMD（BM25+向量检索）优势互补。

M-Flow vs QMD 对比

特性M-FlowQMD
-------------------
检索方式图拓扑 + Bundle SearchBM25 + 向量 + rerank
适合场景精确问答、多跳推理关键词搜索、语义相似
记忆结构四层 Cone Graph多 Collection
优势时间推理、关联推理灵活、已配置

工作流程

Query → 
  ├── M-Flow.search() → Episode + Facet + Entity
  └── QMD search → 文件 + 片段
      ↓
结果合并 → 去重 → 排序 → 返回

文件结构

dual-retrieval/
├── SKILL.md
├── scripts/
│   ├── __init__.py      # DualRetrievalPipeline
│   └── test_dual.py     # 测试

依赖

  • m-flow-memory skill (MFlowMemory)
  • QMD (qmd tools)

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 当前
    2026-05-07 16:40 安全 安全

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