Auto Memory - LLM 增强记忆系统 v3.0.0

LLM 驱动的智能记忆系统，让 agent 拥有完整的持久记忆能力。

v3.0.0 核心特性

三层记忆架构

用户对话
    ↓ (extract-memory.sh v3 + LLM)
┌─────────────────────────┐
│  memory/YYYY-MM-DD.md   │  日常日志
│  - LLM 智能分析         │
│  - 五维分类提取         │
│  - 敏感信息脱敏         │
└───────────┬─────────────┘
            ↓ (update-long-memory.sh)
┌─────────────────────────┐
│      MEMORY.md          │  长期记忆
│  - 用户偏好             │
│  - 重要决策             │
│  - 项目进展             │
└───────────┬─────────────┘
            ↓ (openclaw memory index)
┌─────────────────────────┐
│     向量数据库          │  可检索
│  - openclaw memory search │
└─────────────────────────┘

安装

# 创建目录
mkdir -p ~/.openclaw/scripts
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/memory/archive
mkdir -p ~/.openclaw/workspace/.learnings/shared

# 下载脚本
# extract-memory.sh (v3.0 LLM 增强版)
# update-long-memory.sh

# 设置权限
chmod +x ~/.openclaw/scripts/extract-memory.sh
chmod +x ~/.openclaw/scripts/update-long-memory.sh

配置 HEARTBEAT.md

## 1. 自动记忆更新
\`\`\`bash
~/.openclaw/scripts/extract-memory.sh main
\`\`\`

## 2. 长期记忆同步
\`\`\`bash
~/.openclaw/scripts/update-long-memory.sh main
\`\`\`

LLM 分析输出

## LLM 分析 (10:34)

**摘要**: 本次对话完成了记忆系统的三层架构改造

### 🎯 偏好
- OpenCode 模型偏好设置
- 服务开发配置：端口 10001-10100

### 📋 决策
- 采用三层互补架构管理记忆

### 📌 待办
- ✅ 优化脚本
- ✅ 创建更新脚本

### ❌ 问题
- MEMORY.md 未及时更新

### 💡 学习
- 去重机制需要跨次检查

敏感信息保护

脱敏流程：

1. 检测敏感模式
2. 发送给 LLM 前脱敏
3. LLM 返回结果再次检查

示例输出

🧹 检查过期文件...
📚 加载学习经验...
📄 分析 session: e0262284-xxx.jsonl
   🤖 使用 LLM 分析对话...
✅ LLM 分析完成
   📝 摘要: 本次对话完成了记忆系统的三层架构改造...
🔄 更新向量索引...
✅ 索引已更新

更新日志

v3.0.0 (2026-03-22)

• 🤖 LLM 语义分析（使用当前模型）
• 🔒 敏感信息自动脱敏
• 📊 五维分类提取
• 📝 智能摘要生成
• 🔄 智能去重

v2.0.0 (2026-03-22)

• 三层记忆架构
• 自动同步到 MEMORY.md

v1.0.0 (2026-03-12)

• 初始版本