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抖音文案获取_飞书链接内获取_存入飞书

从飞书多维表中读取视频附件,自动提取语音文案、语义分段、爆款逻辑分析,并写入飞书文案收录表。 触发词:飞书视频提取、多维表视频、飞书链接提取、从飞书提取文案、飞书附件视频、 处理飞书视频、批量提取文案、飞书视频附件、从多维表获取、表格里的视频
从飞书多维表中读取视频附件,自动提取语音文案、语义分段、爆款逻辑分析,并写入飞书文案收录表。 触发词:飞书视频提取、多维表视频、飞书链接提取、从飞书提取文案、飞书附件视频、 处理飞书视频、批量提取文案、飞书视频附件、从多维表获取、表格里的视频
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概述

抖音文案获取_飞书链接内获取_存入飞书 Skill

从飞书多维表的视频附件字段中读取视频文件,自动提取语音文案、语义分段、品类识别、爆款逻辑分析,并写入飞书文案收录多维表。

功能

  • 📂 从飞书多维表自动读取视频附件字段(attachment 类型)
  • 📥 自动下载视频到本地临时目录
  • 🎙️ 语音转写(硅基流动 SenseVoiceSmall)
  • ✂️ 语义分段(硅基流动 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)
  • 🏷️ 品类自动识别(AI 根据标题匹配抖音官方三级类目)
  • 🏆 爆款逻辑分析(9维度深度拆解)(硅基流动 Qwen)
  • 📊 自动写入飞书文案收录多维表
  • 🔄 支持批量处理(自动遍历源表所有记录)
  • ⚡ 已处理视频自动跳过下载

与「抖音文案获取_存入飞书」的区别

抖音文案获取_存入飞书抖音文案获取_飞书链接内获取_存入飞书
---------
输入源抖音视频链接(URL)飞书多维表中的视频附件
下载方式解析抖音链接 → 下载视频飞书 API → 获取临时链接 → 下载
使用场景用户提供抖音链接时用户提供飞书多维表链接时
批量能力单条处理支持批量遍历源表所有记录

环境变量

变量说明默认值
--------------------
SILI_FLOW_API_KEY硅基流动 API(语音转写 + AI分析)必填
LARK_APP_ID飞书应用 App ID必填
LARK_APP_SECRET飞书应用 App Secret必填
LARK_SOURCE_APP_TOKEN源多维表 App Token(存放视频附件的表)默认 = LARK_APP_TOKEN
LARK_SOURCE_TABLE_ID源多维表 Table ID(存放视频附件的表)必填
LARK_APP_TOKEN目标文案收录表 App Token必填
LARK_TABLE_ID目标文案收录表 Table ID必填

> ✅ 基础变量(SILI_FLOW_API_KEY, LARK_APP_ID, LARK_APP_SECRET, LARK_APP_TOKEN, LARK_TABLE_ID)已持久化到 ~/.zshrc

> ⚠️ 如果源表和目标表不是同一个多维表,需要额外设置 LARK_SOURCE_APP_TOKENLARK_SOURCE_TABLE_ID

使用方法

方式一:从飞书链接批量处理(推荐)

用户提供飞书多维表链接时,AI 需要执行以下步骤:

  1. 从链接中解析 base-tokentable-id
  2. 读取源表记录,找到视频附件字段
  3. 执行脚本处理
source ~/.zshrc && node /Users/Zhuanz/.workbuddy/skills/抖音文案获取_飞书链接内获取_存入飞书/lark_video_extract.js --source-token <源表token> --source-table <源表table-id>

方式二:处理指定记录

source ~/.zshrc && node /Users/Zhuanz/.workbuddy/skills/抖音文案获取_飞书链接内获取_存入飞书/lark_video_extract.js --record-id <record-id> --source-token <token> --source-table <table-id>

方式三:指定视频名称

source ~/.zshrc && node /Users/Zhuanz/.workbuddy/skills/抖音文案获取_飞书链接内获取_存入飞书/lark_video_extract.js --record-id <record-id> --name "自定义视频名称" --source-token <token> --source-table <table-id>

AI 调用指引

当用户提供飞书多维表链接时

  1. 解析链接:从 URL 中提取 base-token/base/ 后面的部分)和 table-id?table= 后面的部分,tbl 开头)
  2. 读取源表结构:用 lark-cli base +field-list --base-token --table-id --as user 查看字段结构
  3. 读取源表记录:用 lark-cli base +record-list --base-token --table-id --as user --limit 200 获取记录
  4. 确认视频附件字段:找到类型为 attachment 的字段,确认其中有视频文件
  5. 执行处理脚本
source ~/.zshrc && node /Users/Zhuanz/.workbuddy/skills/抖音文案获取_飞书链接内获取_存入飞书/lark_video_extract.js --source-token <源表token> --source-table <源表table-id>

处理流程

读取飞书源表记录
  ↓
遍历每条记录,查找视频附件字段
  ↓
下载视频(已存在则跳过)
  ↓
FFmpeg 提取音频
  ↓
硅基流动 SenseVoiceSmall 语音转写
  ↓
Qwen2.5-7B 语义分段
  ↓
Qwen2.5-7B 爆款逻辑9维度分析
  ↓
Qwen2.5-7B 品类识别
  ↓
写入飞书目标文案收录表
  ↓
保存本地文案文件

飞书多维表结构说明

源表(存放视频附件的表)

至少需要包含一个 附件类型 字段,用于存放视频文件。

推荐字段结构:

字段名类型说明
--------------------
视频文件附件视频文件附件
视频名称文本视频标题(可选)

目标表(文案收录表,同「抖音文案获取_存入飞书」)

字段名类型说明
--------------------
视频名称文本(主字段)视频标题
视频链接超链接视频来源链接(如有)
品类文本AI 自动识别,格式为 一级 > 二级 > 三级
原始文案长文本语音转写原文
语义分段长文本分段后的结构化文案
爆款逻辑解析长文本9维度深度拆解

技术细节

  • FFmpeg 路径/Users/Zhuanz/WorkBuddy/20260421110229/venv/lib/python3.12/site-packages/imageio_ffmpeg/binaries/ffmpeg-macos-aarch64-v7.1(已硬编码)
  • 视频下载目录/tmp/douyin-download-lark/(macOS 重启后自动清理)
  • 飞书附件下载:通过 batch_get_tmp_download_url API 获取临时链接,再用 curl -L 下载
  • 批量限流:每条记录处理后间隔 1 秒,避免 API 限流
  • 跳过已处理:视频文件已存在于本地时自动跳过下载步骤
  • 智能字段匹配:自动查找「视频文件」附件字段和「视频名称」字段

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.0 Initial release 当前
    2026-04-29 17:24 安全 安全

安全检测

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