Dingtalk Teambition Project

适用场景

✅ 适合使用本技能：

• 查询我的待办任务、今天/本周到期的任务、逾期任务
• 创建、更新、归档任务
• 更新任务状态、优先级、执行人、备注
• 管理任务进展、评论（支持 @提及）、动态
• 上传文件到任务
• 查询项目列表、项目详情
• 查询企业成员
• 管理迭代（创建/开始/完成）

❌ 不适用场景：

• 操作非 Teambition 平台（Jira、Asana 等）
• Git 操作或代码管理 → 直接使用 git
• 管理脚本未覆盖的 Teambition 组织/管理员设置

环境准备

> 获取 User Token：Teambition 开放平台

# 方式 1：环境变量
export TEAMBITION_USER_TOKEN="your_token"

# 方式 2：在 dingtalk-teambition/ 目录下创建 user-token.json
# {"userToken": "your_token"}

cd dingtalk-teambition && uv sync

核心规则

1. me()：TQL 中查询"我的"任务/项目，必须用 executorId = me()，禁止硬编码用户 ID
2. 时区：create_task.py / update_task.py / manage_sprint.py 已内置东八区→UTC 转换，直接传本地时间即可；不要手动传 UTC 时间（会被再次转换导致偏差）。转换逻辑参考：

```python

from datetime import datetime, timedelta

user_date = "2026-03-15"

dt = datetime.strptime(user_date, "%Y-%m-%d") - timedelta(hours=8)

iso_date = dt.strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S.000Z")

# 结果：2026-03-14T16:00:00.000Z

```

1. ID→名称：API 返回的各类 ID 字段均为原始 ID 字符串，展示给用户前必须转换为可读名称，禁止直接展示原始 ID。
• 需要转换的常见 ID 字段：

| 字段 | 含义 | 转换方式 |

|------|------|---------|

| executorId | 执行人 | query_members.py --user-ids 批量查询 |

| creatorId | 创建人 | query_members.py --user-ids 批量查询 |

| involveMembers | 参与人列表 | query_members.py --user-ids 批量查询 |

| sprintId | 所属迭代 | query_project_detail.py 获取迭代列表后匹配 |

| stageId | 所属任务列 | 任务详情中通常包含 stageName，否则需查项目工作流 |

| projectId | 所属项目 | 项目名通常已在上下文中，或用 query_project_detail.py 查询 |

| parentTaskId | 父任务 | query_task_detail.py 获取父任务标题 |

• 展示任务列表/详情时的必要步骤：

1. 收集所有任务中出现的各类 ID（去重）
2. 批量查询对应的名称（人员用 query_members.py，项目/迭代/任务用各自的查询脚本）
3. 将 ID 替换为名称后再向用户展示
• 如果无法确定某个 ID 对应的名称，可展示为"未知"或保留该字段不展示，不要直接展示原始 ID

```bash

# 按姓名搜索成员，获取 userId

uv run scripts/query_members.py --keyword "张三"

# 返回结果中匹配 userId，确认后用于展示或操作

# 批量按用户ID查询成员（推荐用于ID转换）

uv run scripts/query_members.py --user-ids "id1,id2,id3"

```

1. 优先级：数值含义为 0=紧急 1=高 2=中 3=低，但企业通常会自定义优先级名称，脚本输出的 priorityLabel 仅为系统默认值，不代表该企业的真实配置。
• 展示优先级名称前必须先查询企业配置，查询链路：
2. 从任务详情获取 projectId
3. uv run scripts/query_project_detail.py --extra-fields organizationId 获取 organizationId
4. uv run scripts/get_priority_list.py 获取企业真实优先级列表
• 返回结果中每条优先级包含 priority（数值）和 name（企业自定义名称），以此覆盖默认 label 后再展示
• 更新优先级前同样需要先查询，将用户描述的优先级名称与企业配置匹配后，再用对应的 priority 数值调用更新接口
5. 归档 vs 删除：归档任务会移入回收站，不在正常列表显示，可通过 --restore 恢复；归档不等于删除
6. 动态 vs 进展：动态（activity）是系统自动记录的操作历史（状态变更、字段修改等）；进展（trace）是用户手动填写的阶段性状态更新
7. 迭代操作顺序：先用 --action create --project-id --name <名> 创建迭代获取 sprint-id，再用 --action start --project-id --sprint-id 开始，完成后用 --action complete --project-id --sprint-id ；start/complete 都需要同时传 --project-id 和 --sprint-id
8. 状态查询优先：更新任务状态时，优先使用 get_task_statuses.py 直接查询该任务的工作流状态列表，无需先获取 projectId；只有创建任务需要初始状态时才用 get_taskflow_statuses.py
9. 按需读文档：TQL 语法 → references/tql.md；进展/评论/动态/归档 → references/task-ops.md；错误处理 → references/error-handling.md
10. 文件上传流程：先用 upload_file.py 上传文件获取 fileToken，再用 create_comment.py --file-tokens 将文件附加到评论；两步均走脚本，无需直接调 API
11. ID 链接渲染：当回复中涉及任务 ID 或项目 ID 时，必须将其渲染为可点击的链接，格式如下：
• 任务链接：https://www.teambition.com/task/{taskId}
• 项目链接：https://www.teambition.com/project/{projectId}
12. 任务的 content = 标题：API 返回的 content 字段就是任务的标题，向用户展示时统一使用"标题"而非"内容"，避免混淆；create_task.py 和 update_task.py 都统一使用 --title 参数
13. 空字段隐藏：展示任务或项目信息时，值为空、null、0、false 或空数组的字段应当隐藏，不向用户展示，只展示有实际值的字段。例如：
• 进度为 0 → 不展示进度
• 截止时间为 null → 不展示截止时间
• 备注为空字符串 → 不展示备注
• 迭代为 null → 不展示迭代
• 标签为空数组 → 不展示标签
• 此规则适用于所有可选字段，保持信息展示简洁

1. 自定义字段更新格式：使用 --customfields 更新任务自定义字段时，不同类型有不同格式：

```bash

# 日期类型（date）：value 是数组，包含带 title 的对象，日期格式为 ISO 8601

uv run scripts/update_task.py --task-id 'xxx' \

--customfields '[{"customfieldId": "字段ID", "value": [{"title": "2026-03-16T00:00:00.000Z"}]}]'

# 文本类型（text）：value 是数组，包含带 title 的对象

uv run scripts/update_task.py --task-id 'xxx' \

--customfields '[{"customfieldId": "字段ID", "value": [{"title": "文本内容"}]}]'

# 单选类型（select）：value 是数组，包含带 id 的选项对象

uv run scripts/update_task.py --task-id 'xxx' \

--customfields '[{"customfieldId": "字段ID", "value": [{"id": "选项ID"}]}]'

```

1. 文件类型自定义字段上传：使用 upload_file_to_customfield.py 一站式上传文件到自定义字段：

```bash

uv run scripts/upload_file_to_customfield.py \

--task-id '' \

--file-path '/path/to/file.pdf' \

--customfield-id '<字段ID>'

```

1. 自定义字段文件类型展示：自定义字段中类型为 work（文件附件）的字段，展示时必须将文件名渲染为可点击的下载链接，使用字段值中的 downloadUrl 字段作为链接地址，格式如下：
• 展示格式：文件名
• 示例：材料.md
• 若一个字段包含多个文件，每个文件单独渲染为一个链接
• 禁止只展示文件名而不附带链接

1. 批量任务表格输出：当查询返回多个任务（2个及以上）时，默认使用表格形式展示，表格列应包含：标题、状态、优先级、执行人、截止时间。单行任务仍使用文本段落形式展示，保持信息清晰易读。

1. 破坏性操作需确认：执行归档任务（archive_task.py）、删除等不可逆或影响较大的操作前，必须先向用户确认，展示操作对象（任务标题/ID）和操作类型，获得明确同意后再执行。例如：
• "确认归档任务「完成需求文档」(ID: xxx)吗？归档后可从回收站恢复。"
• "确认删除该评论吗？删除后无法恢复。"

1. 空字段不返回：API 查询任务详情时，值为空的自定义字段不会被返回。如果一个文件类型字段从未被赋值过，customfields 数组中不会包含该字段。要查看任务可填写的所有自定义字段，需要：

```bash

# 1. 从任务详情获取 sfcId（任务类型ID）和 projectId

uv run scripts/query_task_detail.py --detail-level detailed

# 2. 查询该任务类型可用的所有自定义字段

uv run scripts/get_custom_fields.py --sfc-id

```

返回结果中 type 为 work 的字段就是文件类型字段

脚本速查

query_task_detail.py 参数说明

simple（默认） 包含字段：

detailed 额外包含：sprintId（迭代 ID）stageId（任务列 ID）startDate（开始时间）progress（进度）parentTaskId（父任务 ID）及自定义字段等 30+ 字段

query_project_detail.py 参数说明

simple（默认） 包含字段：

detailed 额外包含：logo（项目 LOGO）organizationId（企业 ID）uniqueIdPrefix（任务 ID 前缀）startDate（开始时间）endDate（结束时间）等 20+ 字段

TQL 快速参考

任务 TQL 常用场景

> 完整 TQL 语法（字段、运算符、时间函数）→ references/tql.md

项目 TQL 常用场景

> ⚠️ 项目没有截止时间（dueDate）字段，只有 created 和 updated。

>

> 完整项目 TQL → references/project-tql.md

常用命令示例

查询任务

# 我的待办任务
uv run scripts/query_tasks.py --tql "executorId = me() AND isDone = false"
# 注意：返回的 executorId 是原始 ID，需批量调用 query_members.py --user-ids 转换为姓名后展示

# 我的逾期任务，按截止时间升序
uv run scripts/query_tasks.py --tql "executorId = me() AND isDone = false AND dueDate < startOf(d) ORDER BY dueDate ASC"
# 返回的 executorId 需批量转换为姓名：uv run scripts/query_members.py --user-ids "<id1,id2,...>"

# 本周截止的任务
uv run scripts/query_tasks.py --tql "executorId = me() AND dueDate >= startOf(w) AND dueDate <= endOf(w)"

# 标题搜索
uv run scripts/query_tasks.py --tql "title ~ '需求'"

# 查询任务详情（simple 默认，含 note）
uv run scripts/query_task_detail.py <taskId>

# 查询详细信息（含自定义字段等）
uv run scripts/query_task_detail.py <taskId> --detail-level detailed

# 批量查询多个任务
uv run scripts/query_task_detail.py id1,id2,id3

创建任务

# 基本创建
uv run scripts/create_task.py --project-id 'xxx' --title '完成需求文档'

# 完整参数创建
uv run scripts/create_task.py \
  --project-id 'xxx' \
  --title '实现登录模块' \
  --executor-id 'uid' \
  --due-date '2026-04-01' \
  --priority 1 \
  --note '参考设计稿'

更新任务

# 更新标题和优先级（多字段并行执行）
uv run scripts/update_task.py --task-id 'xxx' --title '新标题' --priority 0

# 更新截止日期和执行人
uv run scripts/update_task.py --task-id 'xxx' --due-date '2026-04-01' --executor-id 'uid'

# 更新任务状态（先查询状态 ID）
uv run scripts/get_task_statuses.py <taskId>
uv run scripts/update_task.py --task-id 'xxx' --taskflowstatus-id '状态ID'

# 单独更新优先级
uv run scripts/update_task_priority.py --task-id 'xxx' --priority 0

查询项目

# 我参与的项目
uv run scripts/query_projects.py --tql "involveMembers = me()"

# 按名称搜索
uv run scripts/query_projects.py --tql "nameText ~ '产品开发'"

# 查询项目详情
uv run scripts/query_project_detail.py <projectId>

# 获取 organizationId（用于查询优先级配置）
uv run scripts/query_project_detail.py <projectId> --extra-fields organizationId

查询成员和当前用户

# 按姓名搜索成员
uv run scripts/query_members.py --keyword '张三'

# 批量按用户ID查询成员（推荐用于ID转换）
uv run scripts/query_members.py --user-ids "id1,id2,id3"

# 获取当前登录用户信息（userId、name、email 等）
uv run scripts/get_current_user.py

创建评论（含 @提及）

# 创建评论并 @张三（--mention 接受姓名，脚本自动查询 userId）
uv run scripts/create_comment.py \
  --task-id 'xxx' \
  --content '请张三确认一下' \
  --mention '张三'

# @多人（逗号分隔）
uv run scripts/create_comment.py \
  --task-id 'xxx' \
  --content '请张三和李四评审' \
  --mention '张三,李四'

# 已知 userId 时可直接用 --mention-id
uv run scripts/create_comment.py \
  --task-id 'xxx' \
  --content '已更新' \
  --mention-id '61cad8021deea2ac89a4cbf3'

文件上传

# 第一步：上传文件，获取 fileToken
uv run scripts/upload_file.py \
  --file-path '/path/to/doc.pdf' \
  --scope 'task:<taskId>' \
  --category attachment

# 第二步：将 fileToken 附加到评论
uv run scripts/create_comment.py \
  --task-id 'xxx' \
  --content '附件已上传，请查收' \
  --file-tokens 'token1'

分页查询

query_tasks.py 和 query_projects.py 均支持分页：

# 第一页
uv run scripts/query_tasks.py --tql "executorId = me()" --page-size 50

# 下一页（使用上次输出中的 nextPageToken）
uv run scripts/query_tasks.py --tql "executorId = me()" --page-size 50 --page-token "上次返回的TOKEN"