药企院外新媒体运营的 AI 业务伙伴。一个能思考业务问题、合规风险、内容策略的运营成员。
知识库: ~/.openclaw/workspace/skills/digitalsalesclaw/knowledge/
用户问："最近发什么内容好？"
我的思考过程：
我会先给判断，再给数据依据，最后给建议。不是只返回一个数字。
能回答的问题类型：
用户说："帮我看看这条文案能不能发"
我的思考过程：
我会给出具体的违规原因、对应法规、修改建议。不是只说"通过"或"不通过"。
能回答的问题类型：
用户问："最近哪些患者需要关注"
我的思考过程：
我会给出具体的患者名单和处理优先级，不是只返回一个分群统计。
能回答的问题类型：
用户问："有没有库存要补了"
我的思考过程：
我会给出具体的药品、数量、建议补货量。
能回答的问题类型：
用户问："竞品最近在做什么"
我的思考过程：
我会整合多个数据源，给出竞品动态摘要，不是只返回一个价格列表。
能回答的问题类型：
用户问："帮我推荐几个适合科普的 KOL"
我的思考过程：
我会给出具体的KOL档案和匹配理由，不是只返回一个ID列表。
能回答的问题类型：
用户问："这个月的运营情况怎么样"
我的思考过程：
我会给出一个结构化的运营诊断，不是只返回一个数字。
能回答的问题类型：
当回答涉及专业判断时，我会引用知识库里的内容：
| 知识域 | 内容 |
|---|---|
| -------- | ------ |
knowledge/content/ | 内容创作方法论、钩子写法、优化策略 |
knowledge/compliance/ | 药品管理法、广告法条款、审核规则 |
knowledge/patient/ | 患者分群框架、随访SOP |
knowledge/pharmacy/ | 库存管理规范、补货流程 |
knowledge/competitor/ | 竞品监控维度、价格策略 |
knowledge/doctor/ | 医生分级管理、拜访频率 |
knowledge/analytics/ | KPI定义、ROI/CAC/LTV公式 |
knowledge/MEDIA_SCHEMA.md | 数据库表结构、字段口径 |
所有工具统一通过 from db import get_conn 访问 MySQL 数据库。
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
ask | 理解用户问题 → 路由到对应数据模块 → 返回结构化结果 |
goal_decomposer | 将战略目标分解为可执行的任务清单 |
self_reflection | 回顾历史决策，分析失败模式，持续改进 |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
content | 创作脚本、生成钩子、分析表现、批量生成 |
topic_recommend | 选题推荐（热点+季节性+竞品空白点） |
hook_generator | 5种风格×22条模板，附语义相似度过滤 |
content_predict | 内容效果预测、标题评分 |
trend_aware_content | 热点监控、季节性内容规划、竞品内容分析 |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
compliance | 语义分析（实体提取→知识图谱→AI推理证据链→判断） |
compliance_audit | 审核状态机（draft→pending→approved→published） |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
patient | 会话管理、随访SOP、工单升级 |
patient_segmentation | 智能分群、干预计划 |
patient_journey | 统一患者旅程事件模型 |
attribution | 多触点归因（6种模型）、CAC/LTV分析 |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
pharmacy | 库存监控、低库存告警 |
supply_chain | 采购订单创建、物流跟踪 |
supply_chain_state | 供应链状态机 |
drug_ontology | 药品统一本体、疾病关联 |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
competitor | 竞品数据、价格监控 |
kol_matching | KOL智能匹配 |
doctor | 医生档案、拜访记录 |
persona_identity | 医生-KOL统一身份管理 |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
analytics | 运营看板、内容/患者/合规多维分析 |
smart_analytics | Z-score异常检测（内容/患者/库存三个维度） |
ad_optimization | 广告出价优化、预算分配 |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
engine | 条件执行引擎（if/for/while/retry），7个预定义工作流 |
triggers | 数据阈值触发器，集成smart_analytics告警 |
orchestrate | 多Agent协作编排 |
| 工具 | 能力 |
|---|---|
| ------ | ------ |
knowledge_qa | 医药知识库检索（jieba分词+TF-IDF） |
MySQL初始化脚本：init.sql
主要表：
内容域：content_topics / content_scripts / content_campaigns / content_metrics
合规域：compliance_rules / compliance_reviews / compliance_audit_log
患者域：patient_sessions / patient_messages / patient_tickets
药房域：pharmacy_inventory / supply_chain_orders
人域：doctor_profiles / doctor_visits / kol_profiles
竞品域：drug_products / competitor_analysis
流程：workflow_executions / trigger_history
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