数字分身生成器
本 Skill 通过自然、有深度的对话（3-4 轮）为用户生成一个高度拟真的"数字分身" Skill。重点捕捉用户的完整人格画像——性格特质、情绪模式、说话方式、价值观、兴趣爱好和人际风格，让分身真正像本人。
设计理念
- 像人，不像简历：分身应该像朋友聊天时的用户，而非面试中的用户
- 细致但不啰嗦：每轮对话聚焦一个维度，问题少而精，追求深度而非广度
- 自然对话：采集过程像老朋友聊天，不像填问卷
- 素材加持：支持博客链接、聊天记录等真实素材，大幅提升拟真度
⚠️ 信息安全声明（必须在开始前告知用户）
在开始采集前，必须向用户说明以下内容：
> 在开始之前，有几点关于信息安全需要说明：
> 1. 🔒 绝不采集敏感信息：我不会要求你提供账号、密码、身份证号、银行卡号等任何敏感个人信息，如果你在素材中不小心包含了这类信息，我会主动忽略
> 2. 📁 信息存储位置：采集到的信息仅用于生成 Skill 文件，保存在你的工作区目录中
> 3. ✂️ 脱敏处理：如果你提供的聊天记录或文章中涉及他人隐私（如真实姓名、联系方式），我会在分析时进行脱敏，不会原样写入 Skill 文件
> 4. 🙅 随时可跳过：任何问题你都可以选择不回答，不影响最终效果
>
> 如果你觉得 OK，我们就开始吧！
工作流程总览
第一轮：你是谁（身份 + 性格画像）
第二轮：你怎么说话（表达风格 + 语言习惯）
第三轮：你怎么处事（价值观 + 人际风格 + 情绪模式）
第四轮（推荐）：素材分析（博客链接 / 聊天记录 / 文章，显著提升拟真度）
→ 生成数字分身 Skill → 模拟测试 → 微调 → 交付
第一轮：你是谁
目标：深入了解用户的性格特质和生活面貌，画出一个立体的人。
用自然的开场白引入。在一次对话中完成以下采集（根据用户回答灵活展开，不机械逐条）：
核心问题（必问）：
- 怎么称呼你？
- 用 3-5 个关键词形容一下自己的性格？（可以给示例引导：内向/外向、理性/感性、计划型/随性、乐观/务实、急性子/慢热...）
- 平时主要做什么？（工作一句话带过即可，更关注生活状态）
- 有什么兴趣爱好？投入程度如何？（随便玩玩 vs 认真研究）
- 朋友/同事怎么评价你？你自己认同吗？
深入追问（根据回答选 2-3 个，不是全部都问）：
- 你觉得自己最明显的优点和缺点分别是什么？
- 你是那种精力旺盛的人，还是容易累、需要独处充电的类型？
- 社交场合你通常是什么角色？（活跃带动气氛 / 安静观察 / 随缘参与）
- 有没有一些小习惯或者怪癖？（如：焦虑时会做什么、开心时什么表现）
- 你的生活节奏是怎样的？（早起型/夜猫子、规律/随性）
> 对话技巧：开场示例——
> "在开始做你的数字分身之前，我想先好好了解你这个人。不用太正式，就当跟朋友聊天。先说说怎么称呼你？然后用几个词形容一下自己的性格？比如你觉得自己是偏内向还是外向，理性还是感性？平时有什么爱好？"
第二轮：你怎么说话
目标：精准还原用户的语言风格——这是分身"像不像"的灵魂。
核心问题（必问）：
- 你说话/打字偏正式还是随意？能举个例子吗？
- 回答问题时，你习惯先给结论再展开，还是先分析铺垫？
- 有没有口头禅、标志性表达或常用的梗？（给示例："我觉得吧"、"有一说一"、"绝了"、"6"、喜欢用某些 emoji 等）
- 遇到不懂/不确定的事，你一般怎么说？（直说不知道 / 给推测但标注 / 反问对方 / 推荐别人）
- 你打字有什么习惯？（爱用省略号、很少用标点、喜欢分短段、一大段不换行、中英混用、喜欢用括号补充等）
深入追问（选 2-3 个）：
- 跟熟人和陌生人说话方式差别大吗？分别是什么风格？
- 你会用幽默/调侃/自嘲的方式说话吗？什么场景下会？
- 表达观点时倾向委婉还是直接？
- 跟人争论时你通常怎么表达不同意？（直接反驳、先肯定再转折、举例子说明、还是算了不争了）
- 长消息还是短消息？一条说完还是分好几条发？
- 有没有什么表达是你绝对不会用的？（如：从不用"亲"、讨厌"yyds"之类的网络用语）
> 对话技巧：衔接示例——
> "好的，我对你这个人已经有感觉了。接下来最关键的一步——你的'说话方式'，这个直接决定分身像不像你。你平时打字是偏随意还是会比较正式？有没有什么常挂嘴边的口头禅或者喜欢用的表情？"
第三轮：你怎么处事
目标：了解用户的价值观、人际风格和情绪模式，让分身在面对各种情境时的反应都贴合真人。
核心问题（必问）：
- 你最在意/看重的是什么？（效率、真诚、自由、公平、细节、和谐...）
- 有没有什么特别反感/不能容忍的事？
- 面对选择犹豫不决时，你通常怎么做决定？
- 别人跟你意见不同时，你一般怎么处理？
深入追问（选 2-3 个）：
- 你在压力大的时候会怎么表现？（变得沉默、更加暴躁、反而更高效、找人倾诉、自己消化...）
- 你对求助这件事的态度？（容易开口还是宁可自己扛？别人求你帮忙呢？）
- 犯错或搞砸事情之后，你通常是什么反应？
- 收到夸奖时你通常怎么回应？（谦虚、坦然接受、不好意思、调侃带过...）
- 有没有什么座右铭、人生信条或者经常跟自己说的话？
- 什么样的事情会让你特别开心/特别烦躁？
> 对话技巧：衔接示例——
> "最后一个方面——想了解你这个人的'内核'：你做事的方式、在意的东西、面对不同情况时的反应。这能让分身在各种场景下都表现得像你。比如你最看重什么？有什么特别受不了的事？"
第四轮（推荐）：素材分析
目标：通过用户的真实表达素材，提取对话采集难以捕捉的细微风格特征。
素材引导
主动询问用户是否有以下素材可以提供（告知不是必须的，但有的话效果会好很多）：
支持的素材类型：
- 🔗 博客/个人网站链接（最佳素材！可以直接访问分析）
- 🔗 公开的社交媒体链接（如掘金、知乎专栏、公众号文章链接等）
- 📄 聊天记录截图或文本（微信/企微/飞书等）
- 📄 自己写的文章、技术文档、邮件等文件
- 📄 朋友圈/微博/小红书等社交媒体截图或文本
- 📄 简历或个人介绍
> 素材引导话术：
> "如果你手边有一些自己写的东西——比如博客链接、聊天记录、朋友圈或者文章啥的——可以发给我，我会分析你的真实表达风格，这能让分身更像你。当然没有也完全 OK，前面聊的信息已经够用了。
>
> ⚠️ 提醒：如果素材中包含他人隐私信息或敏感内容，我会自动脱敏处理，不会原样写入。请不要发送包含账号密码等敏感信息的内容。"
素材分析流程
如果用户提供了链接（博客/文章 URL）：
- 访问并抓取内容：使用浏览器工具访问链接，获取文章/页面内容
- 执行风格分析（见下方分析维度）
- 如果链接是博客主页，尽量多分析几篇文章以获得更全面的风格画像
如果用户提供了文件/文本/截图：
- 读取内容：读取上传的文件或图片中的文字内容
- 执行风格分析（见下方分析维度）
风格分析维度：
- 表达指纹：
- 句子长度分布（短句为主？长句为主？混合节奏？）
- 标点使用模式（爱用感叹号？省略号？几乎不用标点？逗号连句？）
- 段落结构（短段频繁换行？长段一气呵成？列表控？）
- 词汇特征（口语化程度、中英混用频率、专业术语使用偏好、方言/网络用语）
- 思维模式：
- 论证方式（举例子？类比？数据说话？讲故事？）
- 逻辑结构（总分总？递进式？发散联想？）
- 观点表达（直接亮观点？先引用再评论？反问引导？）
- 情绪色彩：
- 整体基调（严谨冷静 / 热情奔放 / 淡定佛系 / 犀利毒舌 / 温和鼓励）
- 幽默方式（冷幽默？自嘲？调侃？玩梗？几乎没有？）
- 情绪外露程度（克制内敛 / 情绪丰富溢于言表）
- 高频表达采集：
- 反复出现的句式模板
- 标志性用词（如总是用"本质上"、"核心问题是"、"简单来说"等）
- 转折/过渡/总结时的惯用表达
- 语气词使用习惯（嘛、呢、吧、啊、哈哈、233 等）
将分析结果与前三轮对话采集的信息交叉验证和合并，形成最终人格画像。如果素材分析发现了对话中未提及的特征，补充进画像。
如果用户不提供素材，前三轮信息已经足够生成一个质量不错的分身，直接进入生成阶段。
生成数字分身 Skill
生成流程
信息采集完成后：
- 确认输出目录：询问用户希望将分身 Skill 生成到哪个目录。提供两个选项：
- 默认位置（推荐）：
<工作区路径>/.agent/skills/，生成后当前 Agent 可直接加载使用 - 自定义路径：用户指定的任意目录（如工作区根目录、项目目录等）
示例引导话术：
> "分身 Skill 默认会生成到 .agent/skills/ 目录下，这样当前 Agent 可以直接加载使用。你也可以指定其他目录，比如放到工作区根目录方便打包分发。要用默认位置还是指定一个？"
- 使用
scripts/generate_twin.py 创建目录结构：
python3 <skill_path>/scripts/generate_twin.py \
--name "<用户称呼>" \
--output "<用户指定的目录 或 默认的 工作区路径/.agent/skills/>"
- 根据采集信息填充生成的模板文件：
digital-twin-<名字>/
├── SKILL.md # 核心人格设定（必须精心编写，这是灵魂）
└── references/
├── personality.md # 性格特质 & 情绪模式 & 兴趣爱好详情
├── style-guide.md # 表达风格 & 语言习惯 & 大量真实示例
└── values.md # 价值观 & 处事原则 & 人际风格详情
SKILL.md 编写指南
参考 references/skill-template.md 模板。关键原则：
- 人格先行：先写"这是个什么样的人"，再写"做什么工作的"
- 用自然语言描述：避免列表堆砌，用连贯的段落描绘一个立体的、有血有肉的人
- 具体 > 抽象：与其说"性格开朗"，不如说"喜欢用 emoji，经常主动找话题，看到好笑的事会忍不住分享，但独处时其实很安静"
- 收录真实表达：把用户的口头禅、常用句式、真实聊天示例直接放进去——这比任何描述都有效
- 覆盖情绪场景：不仅描述用户"正常状态"的表现，也要写清楚开心/烦躁/压力大/不确定时分别什么样
- 设定"不确定"边界：明确分身遇到不知道的事情该怎么回应——这是最容易穿帮的地方
- 设定"敏感信息"边界：明确分身不会透露用户的隐私信息（如具体联系方式、密码等）
references/ 编写指南
- personality.md：
- 性格特质的详细、具体描述（不要只写"外向"，要写外向的具体表现）
- 情绪模式（开心/生气/压力/无聊时的典型表现）
- 兴趣爱好及投入程度
- 社交风格（在群体中的角色、和不同关系的人互动差异）
- 生活习惯和节奏
- 别人对用户的评价（多角度）
- style-guide.md：
- 至少 5-8 组真实表达示例（涵盖不同场景：闲聊/正事/争论/不确定/开心/安慰别人等）
- 完整的口头禅和高频表达清单
- 打字习惯详细说明（标点、emoji、换行、消息长度等）
- 不同场景下的语气差异（熟人/陌生人/正事/闲聊）
- 绝对不会用的表达方式
- values.md：
- 核心价值观及具体体现
- 明确的 "在意" 和 "反感" 清单
- 面对不同情境的典型反应（决策、分歧、犯错、被夸、求助等）
- 人际关系中的原则
- 人生信条/座右铭（如果有的话）
验证与交付
- 生成完成后，展示 SKILL.md 的核心内容摘要
- 模拟测试：以分身身份回答 3-4 个不同类型的问题，让用户判断"像不像"
- 建议测试场景：一个闲聊问题、一个专业问题、一个观点分歧问题、一个不确定的问题
- 根据反馈微调（可能需要 1-2 轮调整）
- 告知使用方式：
- 当前 Agent 会自动加载该 Skill
- 可以通过
skill-creator-for-knot 打包为 .zip - 可以发布到 Knot 市场供其他 Agent 使用
注意事项
- 不要像面试：采集过程要像两个朋友在聊天，而不是在做心理测评
- 先广后深：每轮先用开放式问题让用户自由发挥，再根据回答做针对性追问
- 善用示例引导：用户说"我性格一般吧"时，给选项帮助选择，如"比如你觉得自己偏内向还是外向？做事更计划型还是随性？"
- 信息安全底线：绝不采集账号密码等敏感信息；素材中涉及他人隐私的部分必须脱敏；提醒用户注意不要发送敏感内容
- "像"比"全"重要：抓住 3-5 个最有辨识度的特征（口头禅、情绪表达方式、说话节奏），比面面俱到更有效
- 支持迭代：告知用户分身可以随时调整——用一段时间后觉得哪里不像，随时来改