辩证商业分析 Skill / Dialectical Business Analysis Skill

多代理辩证商业分析，通过正向和反向Agent的对抗性讨论，生成高质量、经得起考验的商业分析报告。

Multi-agent dialectical business analysis through constructive and critical debate, generating high-quality, rigorously-tested business analysis reports.

版本历史 / Version History

• V1.0: 基础双代理固定5轮辩论 / Basic dual-agent fixed 5-round debate
• V2.0: 动态轮次、仲裁者Agent、知识增强、实时干预 / Dynamic rounds, arbitrator agent, knowledge enhancement, real-time intervention
• V3.0: 多维度分析框架 / Multi-dimensional analysis framework

触发关键词 / Trigger Keywords

• 辩证分析 / Dialectical Analysis
• 商业辩论 / Business Debate
• 方案论证 / Solution Argumentation
• 正反分析 / Pro-Con Analysis
• 可行性评估 / Feasibility Assessment

参数 / Parameters

语言支持 / Language Support

核心指令: 英文 / English

输入/输出: 与用户输入语言一致

• 用户用中文 → 中文输出
• 用户用英文 → 英文输出
• 分析过程使用用户语言
• 报告生成使用用户语言

Core instructions: English

Input/Output: Matches user's input language

• User writes in Chinese → output in Chinese
• User writes in English → output in English
• Analysis conducted in user's language
• Report generated in user's language

功能 / Features

V2.0 功能

1. 动态轮次: 根据议题复杂度自动调整轮次(3-8轮) / Dynamic rounds: automatically adjusts (3-8) based on topic complexity
2. 仲裁者Agent: 提供第三方客观总结 / Arbitrator agent: third-party objective summary
3. 知识增强: 自动搜索行业数据( tavily/brave/ddg ) / Knowledge enhancement: auto-search industry data
4. 实时干预: 用户可中途注入问题 / Real-time intervention: inject questions mid-debate

V3.0 功能

1. 多维度分析: 技术-市场-财务-法律框架 / Multi-dimensional: Tech-Market-Finance-Legal framework
2. 维度评分: 每维度1-10分 / Dimension scoring: 1-10 per dimension
3. 加权评分: 自定义各维度权重 / Weighted scoring: custom weights per dimension

使用示例 / Usage Examples

中文示例

使用 Skill: dialectical-business-analysis
参数: topic=是否进入智能家居摄像头市场, background=公司专注软件研发..., focus_questions=["市场时机","竞争壁垒"], constraints=["预算2000万"]

English Example

Use Skill: dialectical-business-analysis
Params: topic=Should we enter the smart home camera market?, background=Company focuses on software R&D..., version=v2

命令行 / CLI

python3 dialectic_runner.py --topic "分析主题" --version v2
python3 dialectic_runner.py --topic "Should we enter X market?" --version v3 --dimensions "tech,market,finance,legal"

配置 / Configuration

环境变量 / Environment Variables

如未配置任一，skill将尝试ddg CLI备选。/ If neither is configured, skill will attempt ddg CLI fallback.

架构 / Architecture

┌─────────────────────────────────────┐
│         主协调器 Main Orchestrator  │
│  - 辩论协调 / Debate coordination    │
│  - 收敛检测 / Convergence detection │
│  - 报告生成 / Report generation     │
└─────────────────────────────────────┘
         ↑                    ↑
    ┌────┴────┐          ┌────┴────┐
    │   正向   │◄────────►│   反向   │
    │  Pro    │  辩论    │   Con   │
    └─────────┘          └─────────┘
    
    可选 / Optional:
    ┌─────────────┐
    │  仲裁者     │ (V2+)
    │  Arbitrator │
    └─────────────┘
    
    知识增强 / Knowledge:
    ┌─────────────┐
    │   Tavily   │ (V2+)
    │   Search   │
    └─────────────┘

需求 / Requirements

• Python 3.8+
• OpenClaw框架 / OpenClaw framework
• 可选: Tavily API密钥用于知识增强 / Optional: Tavily API key for knowledge enhancement

备注 / Notes

• 知识增强需要配置API密钥 / Knowledge enhancement requires API key configuration
• 默认轮次: 5轮(V1), 3-8动态(V2+) / Default rounds: 5 (V1), 3-8 dynamic (V2+)
• 满足收敛条件时辩论自动结束 / Debate automatically ends when convergence conditions met
• 最终报告包含共识、分歧和建议 / Final report includes consensus, disagreements, and recommendations

运行时依赖 / Runtime Dependencies

必需 / Required

• Python 3.8+

可选搜索功能 / Optional (Search Feature)

如需启用知识增强功能，需要以下任一配置：

注意：如未配置任何API，搜索功能将尝试使用免费的DuckDuckGo HTML接口（无需配置）。

安全说明

• 所有搜索逻辑已内置，不依赖外部Skill
• 搜索仅在用户明确启用时运行
• 不执行任何外部脚本